都在拥抱新基建，横跨七大领域的计算平台如何差异化？

赛灵思2021新财年的首次中国媒体见面会上，全面阐述了在数据万有引力作用下，“新基建”七大核心领域从云到边缘智能计算的机遇与挑战，赛灵思对于“新基建”的洞察与理解，以及自适应计算与“新基建”的契合和发展前景。
 
自新基建被写入政府工作报告以来，频频出现在各大厂商的布局规划中。那么，都在拥抱“新基建”，赛灵思有何不同？

自适应计算适应“新基建”各个领域

赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾提出，新基建的核心就是数据，七大领域所覆盖的汽车、城际高速、特高压、工业物联网等传统行业，面临产业数字化的转型机会；5G、人工智能、数据中心等，则面临数字产业化的机遇。

赛灵思大中华区销售副总裁  唐晓蕾

 
随着数据的交互，所有的服务、应用将靠近数据端，这样就产生了所谓的边缘智能计算。而云、端、管作为新基建的基础，云作为大脑进行数据处理，管道来完成数据的传输，端侧则需要更多的服务器、智能计算收集数据，类似神经元处理后变成更有意义的数据，这样才能够把数据的能量释放出来。
 
但是，数据在从云到端再到边缘的流动中相互作用，使得数据量呈爆炸性增长且杂乱无序，超越了现有处理器架构的处理能力。因此，亟需一种异构的、能适应未来需求的架构，以匹配“新基建”所驱动的创新时代需求。也正是在这一背景下，赛灵思强调其自适应异构计算平台，所带来的不一样的创新驱动和创新引擎。

作为自适应计算加速平台（ACAP）的发明者，赛灵思的自适应计算技术适应于不同领域：和亚马逊共同推出FaaS服务（FPGA-as-a-Service）;通信领域更不必说，每一次代际升级都以其基础架构做原型设计，从2G开始直到5G甚至6G的先期研究；汽车方面，达到1.7亿颗出货；航空航天领域，是第一大FPGA/SoC供应商；工业物联网领域，占70%的份额；测试和测量方面，是全球第一大逻辑IC供应商。
 
也正是如此，赛灵思认为其拥有高性能、高可靠性、低功耗及灵活应变能力的自适应计算技术，可以满足“新基建”各个领域所需。
 

拥抱新基建的契合点

核心市场在赛灵思业务中扮演着重要角色，主要包括数据中心、汽车电子、有线通信、无线通信、消费电子、测试测量与仿真、工业与视觉、医疗与科学计算、航空航天、广播与专业音视频十大领域。
 
近年来，汽车电子成为赛灵思的一大重点。赛灵思大中华区核心市场总监酆毅解释说，这是因为汽车确实在引领行业革命，甚至是重新定义行业。汽车本身既是巨大的数据源，同时也是巨大的数据消耗源，对数据的时延等要求非常高，进而对异构计算平台有巨大的需求。

赛灵思大中华区核心市场总监  酆毅

 
在向全面智能化发展的过程中，汽车被配备了越来越多的探测器或传感器。包括前置摄像头、环视摄像头、激光雷达以及车内的监控摄像头等。自动驾驶的域控制器包含在域控制器范畴中的网关、计算加速、数据汇总、预处理及分发装置。
 
在这个过程中，赛灵思看到了汽车行业两个不同状态的需求：传统车厂乘用车拥有逐次迭代演进的需求，赛灵思可以提供相关的传感器边缘的计算，能够分批次给车厂提供新兴功能；对于非传统车厂的强大的整合数据以及辅助驾驶功能的需求，赛灵思同样有相关异构计算平台，在16nm的MPSoC架构下，从较小规模器件一直对应到大规模器件，适应业界发展。
 
深耕汽车领域十多年以来，从高级驾驶员辅助系统（ADAS）、车内（In-Cabin）体验和自动驾驶（AD），赛灵思致力于下一代汽车解决方案的开发与部署。其汽车方案也逐步实现了从ADAS到AD的演进，包括计算机视觉逐渐过渡到AI用于防撞，使用边缘传感器、相机、雷达（RADAR）和激光雷达（LiDAR）进行目标检测和跟踪，更多地通过AI推断识别乘员的警觉性、姿势和偏好进行车载监控。截至目前，赛灵思服务的车企已超过30家，车型超过100款。车规级芯片全球范围内累计销售已经超过1.7亿颗，其中7000万颗用于量产型ADAS。

工业方面主要面向智能工厂和智慧城市，包括机器人、驱动与电机控制、工业物联网网关与边缘设备等十大应用。

医疗方面的十大应用则包括外科手术机器人、内窥镜、核磁共振/CT/PET成像等十大应用。“疫情期间，赛灵思的医疗方面高速成长”，酆毅透露。

而不论是工业物联网，还是医疗物联网，酆毅表示，一方面物理限制需要本地化部署，有低时延诉求；另一方面，数据“质量”将计算推向边缘。因此，边缘计算的智能化正在加速实现。
 
酆毅解释，过去，工业物联网、医疗物联网的开发环境相对复杂，嵌入式开发需要实时操作系统VxWork；传统意义上的ASIC或FPGA的开发，需要Linux、ARM；此外还有软件开发，需要X86或者Windows，可能需要组建三个不同的开发团队和环境。而赛灵思将异构开发环境统一化，不论是云端、IT还是操作系统的整合，Zynq UltraScale MPSoC让开发者能够在统一平台里头实现多核ARM、Linux、实时处理和外设，以及可编程逻辑的开发工作。
 
此外，针对专业音视频与广播市场，赛灵思可提供灵活、差异化和基于标准的解决方案，并结合所有视频和视觉系统所需的软件可编程性、实时视频和音频处理、硬件优化和任意媒体连接功能。
 
在测试测量与仿真领域，赛灵思为实现下一代测试测量平台提供强大的I/O性能和灵活应变能力、信号处理带宽和部分重配置功能。另一方面，借助赛灵思FPGA，仿真与原型设计可快速、准确地实现SoC系统建模和验证并加速软件和固件的开发。
 
“无论是汽车电子、广播专业视频、航空航天、工业视觉，还是医疗和科学计算、测试仿真，包括消费电子，是极度贴近数据的应用或服务，要么它们自己会产生或消耗大量的数据，要么它们对数据系统的响应时间有极高的要求”，酆毅表示，“正如世界是由很多国家、很多民族文化组成的，新基建也是一样，它所需要的云计算平台，不可能是由单一的中央化的运算平台所构成，如此一来，和赛灵思的核心市场高度吻合。”
 
在刚刚过去的财年，赛灵思在突破30亿美元大关之后，达到了一个新高点，实现了31亿多美元的年收入。传统行业正在拥抱智能化，赛灵思正用自适应计算平台积极拥抱新基建。所谓创“新”正当“适”，赛灵思希望其灵活多变的自适应计算平台成为创新利器和新基建的强大引擎。
 
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