谷歌预测失败的原因，依赖于搜索引擎

很多人拿新冠肺炎和非典相比，能有可比性吗，当前，随着物联网，云计算，大数据，人工智能等技术的发展，特别是智能手机，4g网络，移动支付，物联网，社交媒体，大数据和人工智能等技术的迅猛发展和广泛普及，使疫情防控得到了有效的转变。

人工智能可以起到很好的疫情防控作用

习近平在2月14日指出，零售商业环境还在发生变化，尤其是商业的基础设施，现在在物联网，云计算，大数据，人工智能，AR/vr，移动支付，交易平台，信用体系，快递物流等有力的支撑下，零售企业与消费者的互动性将会变得越来越强，大数据技术为防疫赋能，各部门可以打破数据的孤岛，形成强大的数据中台，让人工智能与大数据技术充分的发挥作用，利用大数据基础设施，强化数据安全与隐私的保护，为人工智能研发和广泛应用提供海量数据的支撑，人脸识别，手机信号，数字支付，智能导航，物联网等各种技术。

对人的追踪使我们可以使用大数据进行精准定位和人员排查，并为刻画，预测和干预疫情传播提供了决策的支持，居民可以使用移动电话扫码，通过数字防疫系统登记个人的信息，谷歌的逻辑在于，人们在遭遇病毒危害的时候，会通过搜索引擎来查询信息和获取知识，这些最早的征兆也为预测流行病的爆发提供了相应的证据。

谷歌失败的真正原因

在最开始的几年，谷歌的预测还是比较准的，但是在后来就失去了准确性，在2015年的时候终止了这个项目，谷歌对于预测流感失败的原因，就在于它仅依赖搜索引擎的关键词，而轻忽其他来历的数据，那么物联网数据的分析算法和数学模型是什么，据了解，许多人哀叹大数据分析没有希望，但实际上大数据分析和人工智能应用创新，安全及iot物联网服务等还没有开发，在美国疾控中心成立的流感预测课题组，利用海量的数据以及平安科技人工智能算法模型，可提前一周掌握流感的活跃趋势，从而进行有效的防控。

随着人工智能，大数据，物联网，区块链等技术的发展，在加强和赋能疫情防控方面也有了很大的提升，在加强和赋能疫情防控方面，大数据技术的应用场景有很多，如下三个方面至关重要，首先，可以使用大数据进行疫情传播预测，这既包括流动人员规模和去向的预测，也包括潜在患者规模和结构的预测。

可以追踪并且精准定位

新型肺炎最早出现在武汉华南海鲜市场，通过对发病期间逗留该场所的人员及其去向进行定位，无论是在该市场经营仍是购物的人，相关部门都可以通过其手机信号，数字支付，gps导航等，通过预测密切接触人员和患者的规模，去向，可以更加精准地为人员，物资的调配提供依据，使疫情防控得到有效的控制，“智慧医疗”项目的人工智能技术通过疾病趋势，可以预测未来疾病的爆发强度和蔓延风险，从而提前帮助市民和卫生机构做好预防措施，移动支付，大数据，人工智能等新技术的逐渐成熟，通过疑似和确诊患者的行动轨迹及其社交网络来锁定密切的接触者，会大大的提高疫情防控效率。

比如，高速公路对通行车辆进行检测的首要依据，是乘车人的身份证登记信息，如果是湖北籍人员或密切接触者就不予放行，可是，大部分离开湖北的，基本都是外地务工人员，他们也不是湖北户籍，所以就减少了检测的精准度，如果使用etc通行记录，手机号码定位等数据，那么就会提高精准度，减少落网之鱼。

对于泄露用户隐私将会有制度体系出台

区块链是无法解决所有问题的，只有区块链将大数据，云计算，人工智能，物联网有效的融合起来，帮助实体企业经济发展，才能创造出100倍于互联网的价值，我们也才能真正的从中获益，如果一家互联网公司的数据不够多，但是有核心数据，就会比拥有海量的传统数据的公司发展人工智能更有优势，不同的互联网公司之间的数据是不能共享的，我们也很难对一个人的网络使用行为进行全面扫描，不过，大量的公共数据每天都在增加，人们的网络偏好，社交媒体活动，甚至是地理位置都成为了互联网公司们可触碰的领域。

同样的，政府部门把握了大量的数据，也有必要把开放数据平台加以同享，使企业允许据此开辟疫情防控的相关应用程序，使民众可以从中得知疫情防范的相关消息，目前，多个省份和城市都在政府数据开放平台上线了疫情防控相关数据，方便学术机构，企业和个人使用，大数据在此次疫情防控中发挥了巨大作用，用人工智能创作诗歌是对大数据的误用和滥用。

不过还是有一些不法份子，会泄露用户的个人隐私，一些部门还会将数据据为己有，没有与其他的部门和下级共享，导致各级重复报表和内部空耗，因此，为大数据立法并完善大数据制度体系，将使大数据分析更好地赋能国家治理。