人工智能的自主系统模式

　　当公司希望应用AI时，我们始终建议他们查看AI的七个模式，以确定他们正在应用哪种模式。这些模式中的某些模式（例如预测分析或对话模式）可以非常容易地实现并显示出立即的ROI。而其他模式（例如自主模式）可能更难以实现，并且可能需要更长的时间才能显示ROI。但是，确定要实施的模式可以更轻松地确定所需的数据，哪种算法最有效，查看ROI的时间长短以及其他重要因素。

　　自治模式说明

　　自治系统被定义为能够完成一项任务，实现一个目标或与周围环境进行交互的系统，而无需人工干预。这些系统必须能够预测，计划并了解其周围的环境，这也是至关重要的。这既适用于物理硬件自主系统，也适用于软件自主系统（软件“机器人”）。

　　自治系统模式的主要目标是减少或消除人工。从等式中删除一个人时，您需要确保自治系统尽可能接近人的性能。这样，您可以看到这就是为什么这是较难实现的模式之一的原因。自然地，由于自治系统旨在最大程度地减少人工劳动，因此它们需要可靠，一致且具有很高的标准。

　　这种模式的示例包括自动驾驶车辆和机器以及各种自动驾驶机器人。我们还看到自治系统以自治文档和自治知识生成以及自治过程和认知自动化的形式出现。协作机器人或协作机器人也是自主系统的一种形式。如果您不熟悉此概念，则协作机器人应与人类一起操作并与人类紧密接近以执行其任务。与工业机器人相比，它们被关在笼子里并与人类物理隔离。即使协作机器人可以扮演增强智能角色，但即使它们很接近，它们也可以独立于人类运行。

　　自治程度

　　当许多人想到自动驾驶模式中的示例时，他们会立即想到自动驾驶汽车。毕竟，拥有一辆能够将人从A点安全地完全驾驶到B点而无需人参与或接管驾驶的车辆，将是令人难以置信的，而且我们都可以想象得到。但是，当我们从完全由人操作的车辆转向完全自动驾驶时，这不是一种全有或全无的方法。

　　该汽车工程师协会定义了六个级别的自主性从0级到5级。在技​​术实施领域，人们常说成功的秘诀是：“从小做起。想大点。经常迭代。”。采用这种方法时，您应该从最终目标入手，但要意识到，您需要反复地朝着该目标努力。5级全自动驾驶汽车将为大多数行业带来巨大变化，并将对社会和经济产生重大影响。但是，随着我们逐步向5级车辆迈进，每个新级别都会带来越来越高的价值。

　　由于现实自治应用程序的高风险性质，自治级别是必需的。错误的余地很小，因此每个级别都必须采取进一步的预防措施。将自治系统集成到项目或现实生活中是一项复杂而艰巨的任务，自治应用程序需要尽可能接近完美。

　　自动化与自主

　　当人们想到自主模式时，他们还会想到诸如Jetsons的Rosie，Star Wars的C3PO或R2D2或好莱坞的其他机器人。这些机器人能够执行人类可以执行的许多任务，例如说话，做饭，捡起物体，避开它们前面的障碍物以及人类所做的一系列其他事情。但是，实际上，许多机器人具有不同的智能水平（如果有的话）。例如，工业机器人只是被编程为执行重复任务的机器。可以说，绝大多数机器人技术都不包含机器学习系统或智能。这些机器人经过编程，可以完成重复而繁琐的任务，以减少人工，同时更高效地执行各种任务。本质上，这是自动化，

　　人们常常忽略了自动化与智能无关的事实，这些陈述是对这些机器进行简单编程以一次又一次地执行相同的任务而引起注意的。需要指出的是，对自动化的误解不仅仅是编程，还可能是由于公众倾向于设想媒体所提到的机器人版本。

　　这就引出了机器人过程自动化（RPA）的主题，它在智能方面被恰当地描述为零级自治。简而言之，这是因为自动化不是智能。尽管RPA缺乏智能流程，但它们执行的任务对于帮助公司改善其认知智能系统至关重要。而且，这些机器流程大大降低了人工成本，尽管缺乏AI，却可以立即获得投资回报。对于许多人来说，他们认为RPA是通向AI的门户。RPA不必严格保持无AI。正如可以将AI添加到工业机器人中一样，也可以将其添加到RPA中。这种协作的优势在于能够创建智能的工作流程自动化功能，该功能可以自动检测软件或系统中的更改以及工作瓶颈。同样，开发自主业务流程的可能性也可以实现，而无需人工，就可以优化和分析业务流程。在过去的几个月中，确实有一些大型RPA供应商正在寻求将AI整合到RPA中。

　　尽管AI的自主模式系统可以说是最难实现的，但如果正确完成，它会产生不可思议的影响。建议在可能涉及自治的任何步骤中多加考虑。实施后，自治系统可以创建法律和医疗文件，发票并自动记录数据。它还可以帮助企业自动发送故障单或工作流。凭借其帮助进行库存预测，改善运输时间和跟踪的能力，很容易看出为什么在物流领域受到积极评价。拥有众多可能性，自主模式的未来是光明的。