人工智能产业正在各个行业进行商业化布局

　　目前，人工智能正在各个行业进行商业化布局，人工智能产业深刻影响了各个产业的发展走向，但不同行业运用人工智能的发展水平差异较大。

　　一、开源框架大幅降低人工智能技术的门槛，初创小企业大量参与。低代码量和无代码开源软件具有低成本、低要求、高灵活的特点，迅速降低了人工智能的运用开发门槛，为初创企业提供了平等的技术平台，可与科技巨头同台竞技。如谷歌的TensorFlow机器学习库、蒙特利尔学习算法研究所的Theano开源库以及脸书的Py Torch开源机器学习平台。

　　二、终端智能利用人工智能算法可实现无网络条件下正常信息处理及决策。人工智能算法在智能手机、汽车、可穿戴设备等终端设备的应用，可以让终端设备在无网络条件下进行正常的信息处理，并对情况做出更快的反应。例如，在没有互联网连接的情况下，自动驾驶汽车也可以对路况做出实时响应，降低因决策时间延迟造成的生命危险。目前，英伟达、高通和苹果以及许多新兴初创企业，都积极开发应用于终端的人工智能芯片。

　　三、自动驾驶汽车实现完全自动化的时间表仍不明朗。目前，许多大型科技公司和初创企业正在大规模部署自动驾驶汽车领域，市场潜力巨大。2018年本田在自动驾驶汽车领域投资7.5亿美元，软银投资9亿美元；预计到2025年，该市场将达到800亿美元左右。尽管汽车制造商在全力以赴，但人们对这项技术的未来仍心存疑虑。最早采用全自动驾驶技术的物流配送目前仍处于试验和测试阶段，如必胜客一直在测试自动配送披萨等商品。

　　目前，人工智能应用以机器学习作为技术支撑。胶囊网络正在不断优化机器学习算法在物体识别领域的应用，人工智能假肢依托机器学习算法，有望解决传统假肢缺乏灵活性的重大问题。
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