机器智能快速发展，人机配合将达到更优的智能水平

德国工业4.0和美国工业互联网很多共同点，在智能化这个基础上是基本一致的。德国在基本的制造领域，比如零部件，车间，供应链，制造技术给与极大的关注。美国在整个产业链的网络化，资源的整合，通用的模型等方面有着宏大的构想。

德国工业4.0和美国工业互联网很多共同点，在智能化这个基础上是基本一致的。德国在基本的制造领域，比如零部件，车间，供应链，制造技术给与极大的关注。美国在整个产业链的网络化，资源的整合，通用的模型等方面有着宏达的构想。最近在参与工业4.0的 一些项目，对于一些基本概念做了一些思考。

智能化不应该只是单纯的讲机器的智能化，应该是包括机器+人总体的智能化，提高人的智能化，机器的智能化，综合的智能化都是发展路径。在机器智能化还做不到的情况下，把数据更好的呈现出来，更多的数据，更完整的数据，更实时的数据，更有效组织的数据，更有效的可视化呈现，都有可能提高人的智能决策水平，这也是智能化的一部分。在机器智能发展的情况下，人机配合达到更优的智能水平。

智能化可以在宏观的层面发生，在集合更多数据的车间层面、工厂层面发生，大家比较容易想到的大数据分析和决策。智能化可以在更宏观的层面法发生，大型的企业级，和上下游供应链，和客户之间进行。智能化也可以在微观的层面发生，机器人更加智能化，物流车更加智能化，各种仓储设备，零部件都更加智能化。这是计算平台、通信器件、智能算法、机械控制小型化、低功耗、智能化、分布式的发展。

自动化和智能化密切相关，机器智能化的提高会带来自动化水平的提高。这里智能化提高有几方面要素：感知水平提高，各种传感器、摄像头等技术应用；算法水平提升，嵌入式人工智能等；多机器人互动、分工的智能化配合；机器人、物流和零部件互动的智能；机器人终端和云端配合的智能；机器人和人互动的智能化；通用高度可编程化机器人技术，更多软件控制的机器人单体和协作。

人和机器协作的自动化，在低延迟、高速情况下，机器自主的自动化，在低速、高延迟、高复杂度情况下，人机配合的自动化流。自动化和标准化。设计、生产高度联动的自动化体系。供应链、产业链互联互通的产品模型和生产加工制造系统模型体系。

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