让我们从ADAS开始来了解自动驾驶

随着新基建战略的持续落地，人工智能和汽车行业的飞速发展，无人驾驶技术已步入快车道。然而在实现真正自动驾驶之前，将经历一个高级辅助驾驶（ADAS）时代，接下来让我们从ADAS开始来了解自动驾驶。1、什么是ADAS？

根据维基百科，ADAS（Advanced Driver Assistance Systems）是高级辅助驾驶系统的缩写。所谓高级辅助驾驶系统，就是帮助人们更好地操控车辆的辅助装置，一般提供更安全的驾驶条件或更舒适的用户体验。

ADAS涉及到12门技术，主要基于三种传感器——摄像头，雷达，激光雷达。在这12门技术中，组合出了感知，控制，决策这自动驾驶三大模块。ADAS的历史最早可以追溯到1948年，机械工程师Ralph Teetor发明了第一款“定速巡航”系统。

目前较为常用的ADAS可以按照功能分类，具体如下：

别被上面这些吓到，ADAS的功能还远不止这些，还有许多功能在开发中。比如法雷奥公司目前正在研发的AP&C(Automated Parking&Charging)等。 然而目前的ADAS不等于自动驾驶。ADAS仅仅是辅助驾驶，需要人类主导；而自动驾驶是人工智能主导，简单来说就是不需要人操控方向盘。按照SAE（SAE International，Society of Automotive Engineers国际自动机工程师学会）的分级，自动驾驶技术分为L0-L5共六个等级：

目前的ADAS处于L2到L3之间的自动驾驶水平。不过，仅仅是L2到L3级别的自动驾驶，我们也能够感受到这些功能为我们出行带来的便捷。那么 ADAS目前的市场如何？2、ADAS国内市场

据高工智能汽车研究报告显示，今年上半年，纯电动汽车ADAS搭载率陡增，从2019年的13.57%增长至39.41%。ADAS在纯电动汽车的渗透率首次超过燃油车并超出平均水平。

ADAS功能中，AEB（自动紧急刹车）的搭载率增量最大，从2019年的15.12%增加到30.20%；热门的ACC（自适应巡航）搭载率下滑，全速ACC开始上升，从2019年的2.8%增加到12.41%。APA（自动泊车）、AVM（全车监视系统）的搭载率增速最小。3、从热门ADAS应用看ADAS产业链

AEB，ACC，APA，AVM等是目前最热门的ADAS应用。下面将对他们进行详细介绍。

（1）AEB：自动紧急制动
Autonomous EmergencyBrakingAEB 是一种汽车主动安全技术，主要由3大模块构成：测距模块，决策模块，控制模块。其中测距模块的核心包括微波雷达、激光雷达和视频系统等，它可以提供前方道路安全、准确、实时的图像和路况信息。AEB系统采用雷达测出与前车或者障碍物的距离，然后利用数据分析模块将测出的距离与警报距离、安全距离进行比较，小于警报距离时就进行警报提示，而小于安全距离时即使在驾驶员没有来得及踩制动踏板的情况下，AEB系统也会启动，使汽车自动制动，从而为安全出行保驾护航。

（2）ACC：自适应巡航控制系统
Adaptive Cruise Control

自适应巡航控制系统是一种智能化的自动控制系统，它是在早已存在的巡航控制技术的基础上发展而来的。在车辆行驶过程中，安装在车辆前部的车距传感器（雷达）持续扫描车辆前方道路，同时轮速传感器采集车速信号。当与前车之间的距离过小时，ACC控制单元可以通过与制动防抱死系统、发动机控制系统协调动作，使车轮适当制动，并使发动机输出功率下降，让车辆与前方车辆始终保持安全距离。 自适应巡航系统可根据驾驶员设定的目标速度及与前车的相对距离，自动调整车速。这是通过安装在车辆前部的车距传感器，持续扫描车辆前方道路来得知前车的车速与相对距离，行驶中会自动侦测车速，当与前车的距离越来越小时，会对应调整自身车速，与前方车辆保持安全距离，减少碰撞意外的发生，也就是所谓的高级版自动巡航系统，目前许多车款上都已可看见此系统的踪影。（3）APA 自动泊车辅助
Automated Parking Assistance泊车辅助系统通过安装在车身上的摄像头，超声波传感器，以及红外传感器，探测停车位置，绘制停车地图，并实时动态规划泊车路径，将汽车指引或者直接操控方向盘驶入停车位置。停车辅助系统又分为 2种，分别是主动式与被动式，前者系统自动控制方向盘以帮助驾驶完成停车，当然油门、刹车与档位切换还是要车主自行操控。后者则是以影像（摄影机）与影音（超音波）为感测单元所组成的，提供更多车身周围信息给车主掌握，减少碰撞机会。（4）AVM 全车监视系统 
Around View Monitor通过多个超大广角鱼眼镜头拍摄图像，然后经过数据处理对拍摄图像进行畸变矫正以及拼接，形成周围影象。多用于汽车系统中，为驾驶员提供车身四周的俯视图像，消除驾驶员的视野盲区，泊车时可提供有效的视觉辅助功能。 从上面介绍的4个ADAS应用，我们可以将感知类ADAS应用归纳为“感知—判断—执行”这3个过程。根据这3个过程，就可以对自动驾驶产业链有个初步的认知。 在感知过程中：由于汽车是许多零件拼凑而成的机械件，那么汽车想要感知外界环境，就需要依靠各类的传感器了。传感器搭载的数量越多，汽车就能够收获到更多的信息。 传感器主要应用的是摄像头+雷达的组合，该组合能够实现测距和识别两种功能，且易互补。判断主要依靠软件平台搭载的不同算法。执行则主要依靠车载电子控制平台，智能架构等电子硬件设备。 最后可以通过下图来了解ADAS产业链。