StradVision计划将基于深度学习的摄像头感知软件SVNet推向全球市场

据外媒报道，韩国科技初创公司StradVision宣布与片上系统（SoC）解决方案领先供应商Socionext公司合作，将StradVision基于深度学习的摄像头感知软件SVNet推向全球市场。

通过此次合作，两家公司将提供较佳的物体识别技术，以及专门用于高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶汽车深度学习的软件硬件。

StradVision公司首席执行官Junhwan Kim表示：“此次合作让我们能够优化将我们的感知软件与Socionext研发的SoC集成在一起，从而确保软件在车辆内运行时极其稳定。对于ADAS和自动驾驶汽车市场而言，强大的性能和安全性至关重要，因此，在Socionext的SoC上运行的SVNet软件对于ADAS和自动驾驶汽车而言是一个很好的解决方案。”

StradVision的开创性SVNet软件可以让汽车探测和识别道路上的物体，即使在恶劣的天气条件下，也能很好地工作，并能高速、准确地处理收集到的道路数据，防止交通事故的发生。

与竞品相比，SVNet结构紧凑，运行所需的内存容量更少、耗电量也更少。此外，由于采用了StradVision的专利和先进深度神经网络激活软件，还可以为任何硬件系统进行定制。目前，SVNet已被配备ADAS和自动驾驶级别达L2至L4的量产车型采用，并被部署在全球900多万辆汽车上。
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