如何为物联网开发有效的扩展策略？

随着物联网设备的不断增加，组织需要探索如何为物联网开发有效的扩展策略。充分进行扩展对于很多组织来说是必须采用的措施。

有效地扩展物联网网络说起来容易做起来难。虽然拥有更多的物联网设备可以带来更多的连接性，但也可能遇到延迟和安全性问题。此外，还要考虑提供给客户的服务。

DevicePilot公司首席执行官Pilgrim Beart说，“根据以往的经验，随着开始扩展（通常在部署约1，000台设备时），一些物联网提供商陷入困境，因为他们突然意识到既没有工具也没有流程来回答关于设备属性和客户的基本问题，例如‘我们实际上提供了优质的服务吗？’，其答案通常是‘我不知道’。因为其产品开发可能忽视了正在进行的服务交付的质量，这在扩展时会产生大量问题。

一旦产品准备就绪，物联网服务提供商就会开始扩大规模，并向客户作出承诺，这可能是契约性的。如果成功的话，客户突然就会有成千上万的设备在收集数据，而其用于监视设备的人员可能变得不知所措，供应商不知道他们的设备上正在发生什么，例如‘物联网设备正常运行时间和使用情况是什么？有多少有问题？他们在捕获正确的数据吗？’

如果无法有效监控其设备，提供商将无法回答这些问题。在开发物联网产品时，这很少是要先想到的事情，但这会使物联网扩展成为组织的噩梦。”

那么，组织如何确保他们的物联网扩展策略是最好的呢？

考虑因素和工作负载

CCS Insight公司首席运营官Martin Garner认为，组织必须考虑三个因素。他说，“扩大规模的三个考虑因素是：使用通用基础设施的跨不同用例的更多物联网项目、将每个项目从试点项目扩展到全面部署，以及为每个项目提取更多的价值。组织需要为所有这些因素进行规划，并花费大量时间来正确配置系统架构以启用这些功能。组织还应该仔细考虑应该在何处运行哪些工作负载。物联网系统通常是分布式计算系统，并且有许多优化资本和运营支出的选择。”

确定业务目标

与任何组织战略一样，随着越来越多的组织将注意力转向技术，扩展物联网从一开始就需要明确目标以实现价值。

埃森哲公司物联网业务负责人Brendan Mislin表示：“组织在实施物联网技术时，由于进入门槛非常低，成本较低，技术复杂度低，因此可能会倾向于直接进入，而没有定义具体可衡量的业务目标。这可能会导致项目在技术上取得成功，但无法带来重大或可衡量的价值，这意味着它们很快就会消失，而不是为长期可扩展的战略奠定基础。

为了制定成功的、可扩展的物联网战略，组织的业务重点需要从概念证明转变为建立价值证明。这就需要选择一个稳定安全的高级物联网平台，以确保该技术不仅有效，而且可以提供真正的商业价值。

组织还需要评估物联网用例是否可以明显节省成本或增加收入。在完全部署之前的几周内，对特定用例进行简短测试是一种测试这些价值的有用策略，有助于减少遇到的问题。

随着人们进入日益具有挑战性的全球经济环境，对物联网项目的审查只会更加严格，而能够展示这些项目的价值证明将是长期成功和实施可扩展战略能力的关键。”

一致的数据管理

如今组织中使用的物联网设备数量不断增加，因此需要有效管理生成的数据。这需要不断进行监视，以确保网络以预期的标准运行。

DataStax公司高级技术总监Joshua Norrid说：“物联网项目如今不断增长，并且越来越多的公司正在基于从更多设备中获取更多数据来改变其方法。不过，扩大规模确实会测试组织对基础设施和数据的假设。例如，组织的设备是按预期的速度创建数据，还是有更多的数据通过？组织是否能够在边缘管理该数据或将其集中化？

对于一些组织来说，这种边缘或中心模型不够灵活。需要一种一致的方法来跨边缘、中心和中间存储和管理数据。

如果组织很难使用其数据，那么开发人员将很难构建依赖于这些数据的应用程序。而创建使用物联网数据的创新项目会变得更加困难，这可能会影响组织物联网计划的成功。”

远程管理

在网络监控方面，物联网设备大量增加可能意味着该技术已部署在难以到达的区域，这意味着从中断中恢复可能会更加困难。

Opengear公司欧洲、中东和非洲地区副总裁Alan Stewart-Brown建议组织可以实施远程管理计划，以克服这一障碍。

他说，“物联网扩展中经常被忽视或预算不足的一个问题，不是计划周详的构建初始系统，而是长期维护和支持可能迅速成为庞大网络的那些设备，这些设备通常部署在难以到达的位置。

这种复杂性要求物联网具有弹性，以确保可以安全地管理和更新所有通过聚合点连接的物联网设备，以延长其使用寿命。由于物联网设备大量增加而需要采用边缘计算技术时，建议为所有物联网网络基础设施提供可扩展、安全和高度可靠的远程管理方法，以提供快速而可预测的方式来从故障中恢复。

独立的管理网络应该提供安全的备用访问路径，其中包括能够在需要重建的情况下快速将任何软件或配置自动重新部署到物联网设备上的能力。在理想情况下，组织无需派遣工程师到现场进行处理。用一般的网络术语来说，确保对物联网网关和边缘计算设备堆栈进行主动监控并在设计时考虑到灵活性非常重要。”

利用人工智能

最后，BMC公司创新部门副总裁Sam Lakkundi认为，人工智能可能是帮助管理数据以及扩展物联网的关键技术。

Lakkundi说：“组织应该考虑边缘计算在支持物联网部署中的作用。通过将某些工作负载转移到网络边缘，可以在云平台上花费更少的时间，对于内部部署变化做出更快的反应，并且即使在更长的离线时间内也能够可靠地运行。

值得注意的是，它使组织能够利用物联网设备生成的数据来提高运营效率，改善客户体验，产生新的收入流，并成为自主的数字企业。

所有这些在于对这些数据的处理、理解和反应。当考虑扩展规模时，必须通过机器学习或人工智能系统提供这些数据。它们可能位于单独的数据中心或云计算提供商中，也可能位于核心的大型主机中。

此外，组织还必须提出一些功能性问题，例如，‘是否只使用物联网进行监控？’，‘是否希望让运营部门自主地使用物联网传感器数据以作出反应和补救’，或‘这是为了主动的预测性维护吗？’。最后将进入AIOps领域，这是任何可扩展物联网数据策略的核心测试租户。”
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