深维科技对外发布超高性能图像加速产品

2020年8月，深维科技正式对外发布ThunderImage最新超高性能图像加速产品：GIF2WebP动图转码方案。凭借其在图像加速领域领先的技术及突出的性能，一经发布即引起了强烈关注。 

近年来，受到流行文化与技术创新的影响，越来越多的平台更倾向于使用动图更生动的向用户展现产品。作为介于静态图像和短视频之间的媒体形式，动图得到了广泛的应用。例如youtube.com，在主要的浏览界面中，当鼠标悬停在某一视频节目封面上时，youtube会自动下载约6秒时长的动图（WebP格式），然后浏览器会瞬间加载并播放此动图，用户可对该节目的精彩瞬间进行预览。

基于兼容性的历史原因，目前线上主流动图格式仍为GIF。但由于GIF规范制定于1987年，当时的软硬件环境已经发生了天翻地覆的变化，今天看来，该编码格式文件占用空间大、色彩表现力有限、在终端的解码效率差，导致了网络流量占用大、终端解码负担重、最终使终端用户体验变差。

深维科技有针对性的推出ThunderImage GIF2WebP动图转码方案，专门解决WebP动图转码的时延问题，该方案可应用于兴趣社区、电子商务、社交应用、在线视频等众多领域。

图：ThunderImage GIF2WebP动图转码原理 

ThunderImage GIF2Webp动图转码方案平均比CPU方案延迟降低15倍

对比CPU方案，ThunderImage GIF2WebP动图转码方案将处理延迟（端到端的单张图像处理延迟）平均降低了15倍。注：测试基准CPU为Xeon E5-2680v4双核、内存为256GB DDR4。测试输入为1000张GIF动图，输出为400x400 WebP动画。测试数据基于Xilinx Alveo U200加速卡。

 图：实测结果，400*400延迟，平均比CPU方案降低15倍

这意味着，企业一方面可以有效利用WebP本身带来的流量红利，充分利用珍贵的带宽资源；另一方面，节省承载业务的运算资源，从而有效的降低运营成本（服务器、电费、场地、人员等等）。更重要的是，由于ThunderImage GIF2WebP方案将处理时延降低了15倍，用户体验有机会得到显著的提升。

关于深维科技：

北京深维科技有限公司（简称深维科技）成立于2016年，由中国顶级FPGA软件和硬件开发人员组成。公司团队在多媒体处理，HPC应用和异构系统架构设计方面拥有丰富的经验。致力于成长为领先的异构加速应用领域FPGA计算平台供应商，为更多行业和应用提供支持。

深维科技基于FPGA + CPU的异构计算技术，为数据中心应用提供超高性能的图像和视频处理解决方案和产品。除此之外，深维科技还为高性能计算和大数据应用，如存储压缩加速和地震勘探等应用提供解决方案和设计服务。

原文标题：深维科技发布超高性能动图处理加速产品

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