快讯：AI推理性能最高提升20倍，IBM首款7nm商用处理器POWER10面世

本文工分为2部分，一部分是 AI 内容， 另一部分 Others 

导读：本期为 AI 简报 20200818期，将为您带来过去一周关于AI方面的新闻11条，其他互联网圈内新闻6条，希望对您有所帮助~

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近来无大事，请各位看官好好上班，安心挣钱~

AI

李开复Bengio大咖对话：下一阶段AI最大机遇在这4个领域

人工智能技术，接下来要如何突破？

新冠疫情之下，AI还能帮忙做什么？除了现有的领域，AI还能真正为这个世界带来什么？李开复博士以及Yoshua Bengio教授均认为

李开复认为：我们是幸运的一代，AI是一个千载难逢的机会，人类能够与AI共存合作，由AI来承担常规事务，我们则专注于人类擅长的领域，从重复性事务中解脱出来，放手去做自己喜爱的事情。

除了机器人送货，AI还能在药品研发、传染性预测上做出突破以帮助人类抗议。

医疗、教育、气候和环境领域，AI都能带来巨大价值

一天star量破千，300行代码，特斯拉AI总监Karpathy写了个GPT的Pytorch训练库

minGPT 项目地址：https://github.com/karpathy/minGPT

如果说 GPT 模型是所向披靡的战舰，那么 minGPT 大概算是个头虽小但仍能乘风破浪的游艇了吧。最近，「史上最大 AI 模型」GPT-3 风靡全球。GPT 系列可以说是人工智能领域「暴力美学」的代表作了。2018 诞生的 GPT，1.17 亿参数；2019 年 GPT-2，15 亿参数；2020 年 GPT-3，1750 亿参数。短短一年时间，GPT 模型的参数量就呈指数级增长。

近日，特斯拉人工智能研究负责人、前 OpenAI 研究科学家 Andrej Karpathy 进行了尝试。他基于 PyTorch，仅用 300 行左右的代码就写出了一个小型 GPT 训练库，并将其命名为 minGPT。

AI推理性能最高提升20倍，IBM首款7nm商用处理器POWER10面世

历时 5 年，制程由 14nm 减至 7nm，更加重视 AI 推理性能，IBM 最新 POWER10 处理器将在商用领域打出一片天地。在今年的 Hot Chips 2020 会议上，IBM 正式宣布了新一代 CPU POWER10。作为 Power 9 的继任者，POWER10 的处理效率是前者的三倍，同时又提供了更高的工作负载量和容器密度。

自媒体文章质量如何AI知道，这是微信的自动评估算法

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2008.05658.pdf

自媒体时代，每个公众号都在思考一个问题：如何让我的文章被更多人看到？其实，除了运营之外，本章本身的质量才是最根本的。在这篇文章中，腾讯微信数据质量团队解读了他们的自媒体在线文章质量自动评估算法，告诉你模型眼中的好文章都是什么样的。

华为昇腾，AI推理性能超越对手一倍：软件挖掘处理器全部潜力

华为的 Atlas，一次就让业界最佳水平翻了一倍。「硬件是 AI 的基础，但软件是核心。目前华为昇腾有 70% 研发人员专注于软件的开发，希望能把昇腾处理器的潜力全部发挥出来。」华为昇腾计算业务总裁许映童说道。在本周举行的 HAI 2020 新品发布会上，华为发布了迄今为止业界最完整的 AI 全栈软件平台，覆盖从基础软件到应用能力的所有方面，在推出业内最强 AI 处理器「昇腾」系列之后，软件成为了华为昇腾技术发展的新方向。这是华为首次披露昇腾 AI 全栈软件平台的所有能力。

头像秒变像素风，宅男大叔自学AI打造大师级水准，火爆推特

网站传送门 https://ai-art.tokyo/en/

最近，一位日本宅男大叔佐藤做了一个AI生成肖像画的网站AI Gahaku，10天内用户访问量从0暴增到100万，引爆推特。简单易操作，上传一张人脸照片，就能生成一张大师级肖像画。而比技术更神奇的是佐藤自己，因为他是自学AI做出来的，不得不佩服的宅男创造力。对自己感兴趣得东西，保持一份热爱，只是我学到的东西。

国科大&中科院提出CANet：用于图像复原的拼接注意力网络

Paper: https://arxiv.org/abs/2006.11162

该文提出一种用于low-level视觉任务(包含压缩伪影移出、图像降噪)的通用框架，作者提出一种新颖的Concatenated Attention Neural Network(CANet)用于图像复原任务。该文的主要贡献包含以下几点：

通过简洁而有效的concat与特征选择机制，构件了一种新颖的连接机制；

在每个block内同时使用了像素级与通道级注意力机制，有助于提取更有强有力的特征；

通过充分实验验证了所提方法在压缩伪影移出与降噪方面的SOTA性能。

大盘点！近两年目标跟踪资源（论文、模型代码、优秀实验室）

目标跟踪是计算机视觉领域中非常热门且具有挑战性的研究主题之一。近年来，基于深度学的的目标跟踪取得了巨大的进展，为了方便大家研究学习，极市整理了一份2019年至2020年的目标跟踪相关资源合集，包括顶会论文（CVPR/ECCV/ICCV）、算法汇总以及目标跟踪国内外优秀实验室

效果提升18%！百度EasyDL自研数据增强服务加持AI模型开发

在 AI 模型开发的过程中，许多开发者被不够充足的训练数据挡住了提升模型效果的脚步，一个拥有出色效果的深度学习模型，支撑它的通常是一个庞大的标注数据集。因此，提升模型的效果的通用方法是增加数据的数量和多样性。但在实践中，收集数目庞大的高质量数据并不容易，在某些特定领域与应用场景甚至难以获取大量数据。那么如何能在有限数据的情况下提升模型的效果呢？

250 FPS！OverNet：超快, 超轻量级的多尺度超分辨率网络

paper：https://arxiv.org/abs/2008.02382

【Happy导语】该文提出了一种轻量型任意尺度超分方案，它将任意尺度数据制作思路引入到OSM设计中。作者通过实验证实了所提OSM的有效性，性能比MetaSR更高，速度更快。那么你还有什么理由不去了解一下呢？

ECCV 2020｜清华等提出RSDN：视频超分辨率的循环结构细节网络

paper: https://arxiv.org/abs/2008.00455

code: https://github.com/junpan19/RSDN

该文是清华大学&华为诺亚方舟联合提出的一种递归视频超分方案。不同于主流的视频超分方案(基于光流对齐的视频超分、基于形变卷积对齐的视频超分)，该文从递归思路出发，提出了一种SD模块用于图像的不同成分复原。所提方法在Vid4数据集取得了超越EDVR-L的性能，同时具有更少的参数量和计算量。推荐各位同学仔细研究一下。

Others

美国对华为极限施压！全面封锁第三方芯片采购路径

此前，美国限制华为采购自己设计但使用美国技术制造的芯片，如今，美国进一步升级禁令，限制华为采购任何使用美国技术制造的芯片。8 月 17 日晚，美国针对华为“芯片”业务的制裁 再次升级，这一次，华为连找第三方厂商购买芯片的路径也被限制了。

这 是美国商务部基于今年 5 月所发布禁令的最新修订，也 可以看作是等了三个月的“解释”。按照美国商务部的最新声明，这次修订案进一步限制了华为采购使用美国技术制造的国外生产芯片的能力。

ATM机最后的挣扎：时代抛弃你时，连声招呼都不打

伴随移动支付越来越普及，现金使用加速萎缩，如今，央行法定数字货币也渐行渐近。ATM 的销量巨大下滑，证实了传统朝阳行业得落幕。现在的文盲不再是目不识丁得人，而是不想学习得人。

国产操作系统重大突破，银河麒麟操作系统V10发布

近日，中国电子发布银河麒麟操作系统V10，该系统充分适应5G时代需求，打通手机、平板电脑、PC等，实现多端融合。麒麟操作系统独创的kydroid技术，可以原生支持海量安卓应用，将300万余款安卓适配软硬件无缝迁移到国产平台上来。（新华社

微信“拍一拍”功能更新：两分钟内可撤回

8月13日消息，腾讯微信iOS版7.0.15正式版8月11日发布，该版本带来了优化聊天消息操作选项，公众号视频内容支持发弹幕、倍速播放等功能以及小程序内新增防沉迷按钮。除此之外，在最新版本的微信中，“拍一拍”也可以撤回了，2分钟内，长按拍一拍消息，即可撤回。（界面）

Docker更新协议，禁止被列入美国实体清单的组织和个人使用，Docker Hub服务受限

8 月 13 日，Docker 更新网站服务协议，禁止禁运国家和被列入美国「实体清单」等多个清单的组织和个人使用遵循该服务协议的 Docker 网站及所有相关网站。

2019 年 5 月，美国政府以「科技网络安全」为由，将华为及其 70 个分支机构列入「实体清单」，禁止华为在未经美国政府批准的情况下从美国企业获得元器件和相关技术。数月后，美国商务部产业安全局（BIS）又将 28 家中国实体加入「实体清单」，包括海康威视、大华股份、科大讯飞、旷视科技、商汤科技等多家科技企业。不久前，受「实体名单」影响，哈工大、哈工程被禁用「工科神器」MATLAB，引起社会的极大关注。近日，软件容器平台 Docker 的服务也受到了影响。