Google Cloud宣布发布A100“加速器优化” VM A2实例系列的alpha可用性

在5月Nvidia推出Ampere A100 GPU之后，Google Cloud宣布在Google Compute Engine上发布A100“加速器优化” VM A2实例系列的alpha可用性。实例由HGX A100 16-GPU平台提供动力，该平台使用NVSwitch互连将两个HGX A100 8-GPU基板组合在一起。

新实例家族针对的是机器学习培训和推理，数据分析以及高性能计算工作负载。根据Nvidia的说法，具有新的张量和稀疏性功能，每个A100 GPU的性能都比上一代GPU提高了20倍。

A2 VM系列提供5种配置，从1个到16个GPU，具有两种不同的CPU和网络对GPU的比率。由于Ampere的多实例组（MIG）功能，每个GPU可以划分为七个不同的GPU。

AI工作量要求最高的客户将能够访问完整的16-GPU实例，该实例提供了总计640GB的GPU内存和1.3TB的系统内存，这些实例通过NVSwitch连接，总带宽高达9.6TB / s。目前尚未透露A2系列的价格，但直接购买此硬件将花费近40万美元，这证明了基于云的方法的民主化力量，其中最新的HPC硬件的价格仅为后者的一小部分。 -需求。

回想一下，虽然Nvidia的DGX A100系统配备了64核AMD第二代Eypc Rome处理器，但 HGX平台可以配置 AMD或Intel处理器。Google Cloud选择了后者，A2机器提供了12到96个Intel Cascade Lake vCPU，以及可选的本地SSD（最高3TB）。

在安培（Ampere）不到两个月的时间里，Google Cloud推出了新的A2系列 。这是从GPU芯片发布到云采用的创纪录时间，反映了在AI工作负载的推动下，对云中HPC的需求不断增加。一直在稳步前进，以加快云提供商对最新加速器设备的实施。Nvidia的K80 GPU花费了两年的时间才能将其导入云（AWS），Pascal的节奏约为一年，Volta的节奏为五个月，而Ampere则只有数周。谷歌指出，它也是首家推出英伟达T4图形处理器的云提供商。（Google也是 第一个使用Pascal P100 实例; AWS跳过了Pascal，但 首先使用了Volta。）

Google Cloud还宣布即将为Nvidia A100提供对Google Kubernetes Engine，Cloud AI Platform和其他服务的支持。

根据Ampere发行的声明，我们可以预期其他著名的云供应商采用A100，包括Amazon Web Services，Microsoft Azure，百度云，腾讯云和阿里云。

目前，A2实例可通过私有Alpha程序获得，Google报告说，将于今年晚些时候宣布其公共可用性和定价。