电子说
英国硬件设计师Graphcore于2016年悄然崛起,推出了第一代智能处理单元(IPU),该公司宣布了其下一代IPU平台:IPU机器M2000。借助新的M2000,Graphcore承诺“将具有更大的处理能力,更多的内存和内置的可伸缩性,以处理非常大的机器智能工作负载。” 该平台-现已开始预购-将于2020年底开始批量生产。
M2000计算刀片(Graphcore称之为“即插即用”)通过Graphcore的四个新Colossus Mk2 GC200 IPU处理器提供了数千万亿美元的“机器智能”计算能力-每个处理器都包含1,472个独立的IPU内核和59.4个以上的内核架构中的10亿个晶体管Graphcore称之为“有史以来最复杂的处理器”。GC200在处理器内部还包含一个“前所未有的” 900 MB高速SRAM,与Graphcore的第一代IPU相比,速度提高了三倍。
该系统由Graphcore的Poplar软件堆栈支持,允许用户在Poplar组装计算图和必要的运行时程序时应用其首选的AI框架。第二代系统与Graphcore的第一代Mk1 IPU产品完全向后兼容-当然,速度提高了八倍。
Graphcore强调了M2000的可扩展性,称“超薄”刀片将允许客户扩展数据中心,以包括多达64,000个IPU,以提供高达16 exaflops的AI-Float机器智能计算能力。扩展到超过八台M2000的配置使用Graphcore的机架级IPU-POD 64 ,该机架包含19英寸机架中内置的16台M2000。
对于这种规模的连接,Graphcore正在使用其新的低延迟IPU-Fabric技术,该技术表示“在将通信延迟从10个IPU扩展到成千上万个IPU的同时,可使通信延迟接近恒定。” 用户将能够选择自己喜欢的CPU和IPU(通过以太网连接)的组合,他们将能够使用Graphcore的Virtual-IPU工具动态地配置这些IPU。
虽然要到第四季度才能开始全面供货,但Graphcore仍在吹捧许多早期客户,包括微软,牛津大学,劳伦斯伯克利国家实验室,Atos和Simula研究实验室。
“我们与Graphcore合作,使他们的Mk2 IPU系统产品,包括IPU-Machine M2000和IPU-POD横向扩展系统,可为我们的客户(特别是大型欧洲实验室和机构)使用,”战略与业务部高级副总裁Arnaud Bertrand说道。 Atos大数据系统的研发。“我们已经在计划与欧洲的早期客户一起为他们的AI研究项目构建IPU集群。IPU的新架构可以提供一种更有效的方式来运行AI工作负载,从而适合Atos的脱碳计划,我们很高兴与一家欧洲AI半导体公司合作,共同实现这一未来。”
通过第二次齐售,Graphcore旨在破坏Nvidia在竞争日益激烈的AI芯片市场中的市场领导地位-并且他们可能会有不错的表现。Moor InsightsStrategy的AI高级分析师Karl Freund表示:“有了这一新产品,Graphcore可能现在是第一个向Nvidia挑战数据中心AI的系统,至少在大规模培训方面如此。”
全部0条评论
快来发表一下你的评论吧 !