百度研制知识增强的跨模态深度问答技术等在内的的应用系统

在今日举办的百度大脑语言与知识技术峰会上，百度CTO王海峰展示了百度完整的语言与知识技术布局，包括知识图谱、语言理解与生成技术，以及这些技术所支持的包含智能搜索、机器翻译、对话系统、智能写作、深度问答等在内的的应用系统。

王海峰认为，知识图谱是机器认知世界的基础，百度打造了世界上最大的多元异构知识图谱，拥有超过50亿实体和5500亿事实，并在不断演进和更新，已应用于各行各业，每日调用次数超过400亿次。

因此在知识的加持下，语言理解相关技术的能力不断增强，机器也可以逐渐像人一样不断学习、不断进步。百度提出知识增强的语义理解框架文心（ERNIE），即在深度学习的基础上融入知识，具备人类一样的学习能力，曾一举登顶全球权威数据集GLUE榜单，首次突破90分大关，刷新榜单历史，并且超越人类得分。

同时，百度还研制了知识增强的跨模态深度语义理解方法，通过知识关联跨模态信息，运用语言描述不同模态信息的语义，进而让机器实现从看清到看懂、从听清到听懂，即图像和语言、语音和语言的一体化理解。

王海峰表示，复杂知识表示和快速构建技术，知识与深度学习进一步融合，深度融合感知和认知的跨模态语义理解技术，模型可解释性和鲁棒性等等，仍有很多技术难题需要持续研究和解决。但对于未来，百度充满信心。
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