cnvrg.io是第一个集成MIG的ML平台，这是一项突破性的新功能

　　与NVIDIA MIG的集成可通过一键式交付按需的ML / DL工作负载的单个GPU的多个实例，从而提高性能

　　cnvrg.io用于机器学习的AI OS宣布将NVIDIA多实例GPU（MIG）技术与其数据科学平台进行了原生集成。cnvrg.io是第一个集成MIG的ML平台，这是一项突破性的新功能，可以将每个NVIDIA A100 GPU划分为多达七个加速器，以实现最佳利用率，从而有效地扩展对每个用户和应用程序的访问权限。此次集成是在发布NVIDIA A100 Tensor Core GPU和NVIDIA DGX A100系统以及cnvrg.io的NVIDIA DGX-Ready Software程序作为AI工作流解决方案的认证之后进行的。

　　NVIDIA GPU是机器学习和深度学习工作负载的强大动力。全新的NVIDIA A100 Tensor Core GPU在AI，数据分析和HPC工作负载的各个规模上均提供了前所未有的加速，以应对全球最棘手的计算挑战。作为NVIDIA数据中心平台的引擎，A100可以有效地扩展至数千个GPU，并且借助MIG，可以将其划分为七个独立的GPU实例，以加速各种规模的AI工作负载。

　　由于存在如此巨大的可变性，因此资源管理至关重要。基础架构团队需要MLOps，以及分配，安排，共享和监视MIG资源利用率的方法。这就是cnvrg.io数据科学平台快速发展的地方，并提供了具有自助服务资源管理，元计划和MLOps功能的MIG集成。