近期AI新闻集锦

全球首发 5nm！苹果最强处理器 A14 惊艳亮相，史上最便宜 iPad 和 Apple Watch 问世

9 月 16 日凌晨 1 点，苹果秋季发布会正式开始。果不其然，iPhone 12 缺席了。

但庆幸的是，搭载苹果史上最强处理器的全新 iPad Air、跳级搭载 A12 Bionic 处理器的第八代 iPad、号称 "重新定义手表功能" 的 Apple Watch Series 6，以及全新系列主打物美价廉的 Apple Watch SE 出现在发布会现场……

可以说，虽无 iPhone 12 添彩，这仍是一场颇有诚意的发布会。

为了百度 AI 落地，李彦宏拼了

人工智能落地之难，难于上青天——深耕 AI 多年，百度掌门人李彦宏深知这一点。

2020 年的百度世界大会，百度联手央视新闻，进行了一场前所未有的跨界直播——除了李彦宏、王海峰、李震宇、沈抖、景鲲等百度高管亲自上阵，百度更是请来了康辉、宝晓峰等央视的著名主持人来助阵。

9 月 15 日上午 9 点，“万物智能——百度世界 2020” 大会正式召开。

本次发布会中，Appollo 自动驾驶技术开场就好评，还有 5g 云代驾，真无线智能蓝牙耳机，“度晓晓”的首次亮相等一系列重磅 AI 走进生活的应用和实例。

TensorFlow Recorder - AI 开源工具

项目地址：https://github.com/google/tensorflow-recorder
 

TensorFlow 官方上周开源了 TensorFlow Recorder 项目（也就是 TFRecorder），如此一来，数据科学家、数据工程师或 AI/ML 工程师只需几行代码即可创建基于图像的 TFRecords。使用 TFRecords 对于创建高效 TensorFlow ML 流水线非常重要，而过去的创建方法非常繁琐。TFRecorder 允许用户直接从 Pandas dataframe 或 CSV 写入 TFRecords，无需编写任何复杂的代码。

隐私AI工程技术实践指南：整体介绍

近期，基于TensorFlow 的隐私 AI 框架Rosetta 正式开源（https://github.com/LatticeX-Foundation/Rosetta）。借助 Rosetta，AI 开发者不需要了解密码学等隐私保护技术，只需要改动几行代码，就能赋予自己的程序以保护数据隐私的能力。本专栏将通过多篇独家技术稿件，深度披露 Rosetta 的整体框架设计、TensorFlow 的定制化改造最佳实践、将密码学理论算法进行高效工程化落地等内容。通过本系列专题，希望能让更多开发者了解隐私 AI 框架的技术挑战，同时为密码协议算法工程化、AI 框架深度定制等相关方向的开发者提供一些经验参考。

ECCV 2020 | COCO 视觉挑战赛揭榜，人体关键点检测赛道冠军技术干货分享

近日，计算机视觉三大国际顶级会议之一的 ECCV 2020 如约而至，COCO 作为 ECCV 2020 的重头戏，是人工智能领域最具影响力的图像（物体）识别挑战赛。本次大会，芯翌科技（XForwardAI）拿下了 COCO 视觉挑战赛—人体关键点检测赛道世界第一，在目标检测 / 实例分割赛道也取得了不错的成绩。

八年心血力作！李飞飞团队：用“环境智能”照亮医疗黑暗空间，登顶《Nature》！

历时八年，李飞飞团队又一重磅科研成果出炉！

9月9日，斯坦福大学计算机系教授李飞飞，与斯坦福医学院教授 Arnold Milstein ，以及其博士生Albert Haque 联合署名的一篇学术论文登上了顶级学术期刊《Nature》。

该论文名为《利用环境智能照亮医疗的黑暗空间》，旨在通过人工智能与非接触式传感器的结合实现环境智能，以潜在地改善医疗保健服务的物理执行。可做出摔倒检测等。

地平线说峰值性能“虚无缥缈”，为何还发布5TOPS的旭日3 AIoT芯片？

AIoT芯片的能力近来持续提升。目前，业界大部分的AIoT芯片都采用28nm制造工艺，AI性能在1-4TOPS之间。本月初，瓴盛科技发布了一款用11nm打造的AIoT芯片，功耗大幅降低，提供2TOPS的AI性能。

9月9日，地平线发布其第三代AIoT芯片旭日3M和旭日3E，不仅采用先进的16nm工艺，高端的旭日3M能够在2.5W的典型功耗下达到等效5TOPS的标准算力。

据悉，前两代旭日AIoT芯片出货累计达到了百万级，2021年，地平线计划推出旭日5。地平线预计未来3年内可以实现千万级出货，这也就意味着地平线的芯片会应用到消费电子领域。

终于！北京无人车，今起也能免费坐

2020年9月10日起，北京普通公众，也能试乘体验自动驾驶。

在北京亦庄、海淀等区域的用户，可以通过Apollo Go官网，或百度地图就能进行预约体验。

这也是北京首次，面向公众许可自动驾驶载客体验。

NeurIPS 2020注册即将开启：25美元进场，Keynote全免费，今年不用抢票了

因为疫情原因，今年 6 月神经信息处理系统大会 NeurIPS 2020 组委会发布了公告，决定将 2020 年大会举办为一届纯线上会议。

刚刚，NeurIPS 组委会发布了最新通知，本届大会主席、谷歌大脑蒙特利尔团队负责人 Hugo Larochelle 宣布今年大会的注册即将在 9 月 15 日开启。学生的注册费用为 25 美元，其他参会者则为 100 美元——相比去年 420 和 750 美元的价格，这个数字看起来友好得多。同时今年的大会也不会实行浮动定价，「早鸟票」的价格将一直保持到注册期结束为止。

YOLO-Fastest：目前最快的YOLO网络！移动端上可达148 FPS

最轻的YOLO算法出来了！

这是个模型非常小、号称目前最快的YOLO算法——大小只有1.3MB，单核每秒148帧，移动设备上也能轻易部署。

而且，这个YOLO-Fastest算法满足所有平台的需要。

不论是PyTorch，还是Tensorflow，又或者是Keras和Caffe，可以说是全平台通用。

黑暗中的YOLO：解决黑夜里的目标检测 | ECCV 2020

对于处理新的视觉任务，则需要额外的数据集，这需要花费大量精力。本文提出了一种域自适应的新方法，该方法可以比创建附加数据集更轻松地合并多个模型。该方法使用glue层和生成模型合并了不同领域中的预训练模型，该模型提供了潜在特征来训练glue层而无需其他数据集。我们还提出了从预先训练的模型中通过知识蒸馏创建的生成模型。它还允许重用数据集来创建潜在特征以训练胶合层。我们将此方法应用于弱光条件下的目标检测。“Dark YOLO”包含两个模型，“学习如何在黑暗中看”和YOLO。与其它方法相比，“Dark YOLO”花费更少的计算资源。

OrthoReg : 使用正交正则化的鲁棒网络剪枝

Paper: https://arxiv.org/abs/2009.05014

Github: https://github.com/EkdeepSLubana/OrthoReg

 

表现SOTA! 性能优于Fisher、TFO和RDT等方法，代码刚刚开源！

近年来，对卷积神经网络（CNN）中的网络修剪进行了广泛的研究。为了确定修剪一组过滤器对网络准确性的影响，最新的修剪方法始终假定CNN的过滤器是独立的。这允许将一组过滤器的重要性估计为各个过滤器的重要性之和。但是，现代网络中的过度参数化导致高度相关的滤波器，使该假设无效，从而导致错误的重要性估计。为解决此问题，我们提出了OrthoReg，这是一种原则化的正则化策略，可对网络过滤器强制采用正交性以减少过滤器之间的相关性，从而可靠，有效地确定组重要性估计值，改善修剪过的网络的可培训性，并同时对大型过滤器进行有效的修剪。

Other

定了！ARM最终归了英伟达，400亿美元

软银的 ARM 出售给英伟达的交易即将达成。

美国当地时间 9 月 13 日，英伟达发布声明表示将斥资 400 亿美元收购 ARM，这将是芯片行业有史以来最大收购。根据协议，英伟达将为这家总部位于英国的芯片公司支付价值 215 亿美元的英伟达股票，以及 120 亿美元现金，其中包括签约时即刻支付的 20 亿美元。

三星、SK 海力士 9 月 15 日起断供！距美国禁令生效不足一周，华为雪上加霜

距离美国禁令生效仅剩最后一周，华为的处境愈发艰难。

2020 年 9 月 8 日，韩国最具影响力的新闻媒体《朝鲜日报》（Chosun Ilbo）报道称，由于美国政府对华为的制裁措施，三星电子、SK 海力士将于 9 月 15 日下周二起断供华为。

《朝鲜日报》的说法是，不仅仅是存储器，支持 5G 和移动 AP 的系统半导体也将无法供应。

原文标题：【20200916期AI简报】AI开源工具、5TOPS的旭日3 AIoT芯片，更多精彩点我！

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