讯飞智能评卷系统批改技术升级！

机器批改作业，大家都知道吧？

讯飞智能评卷系统批改   机器通过扫描识别作业内容或者试卷，系统就可以直接完成对于错别字词的纠正、语法纠正、内容是否正确以及是否存在抄袭的判断，实现真正意义上的批改“智能”，即机器能理解你写了什么并给出多维度的判断。  而现在这项技术再次升级了！ 8月27日，我们（哈工大讯飞联合实验室与河北省讯飞人工智能研究院联合团队）以总平均分90.7位列权威自然语言理解评测GLUE榜首。

   

拿下GLUE的榜首，意味着什么？

GLUE（General Language Understanding Evaluation ）是自然语言理解处理领域的权威数据集，凭借数据规范、体量庞大、能同时集合了多个子任务、全方位考验模型能力等优势，吸引了世界众多优秀团队带着他们的预训练语言模型参与。比如，谷歌的BERT、Facebook的RoBERTa，还有斯坦福大学的ELECTRA都参与到了评测中。

  我们也带了一个预训练语言模型参与，叫MacALBERT。   此ALBERT，非彼ALBERT，它是经过我们改良后的ALBERT。我们在原先的ALBERT上加了一个自研的语义纠错型掩码语言模型（MLM as correction），让改良版ALBERT区分相似文本的能力更强；同时，我们还加入了一个动态关键词匹配技术（Dynamic Keyword Matching），可以让改良版ALBERT识别正在输入的文本，增强它对文本意义的理解。 

▲从技术研究大佬的PPT里面截下来的一张图  拿下这个第一，意味着科大讯飞的行业认知智能升级，我们对文本的处理能力更强了！   

文本处理能力的提升，对我们有什么影响？

以机器阅卷批改为例，在批改的过程中，主要就用到了文本识别与通用自然语言处理技术。   首先机器用“眼睛”（文本识别）去看你写的东西具体是什么，然后再通过通用自然语言处理技术以及试卷评阅技术去评估你写得对不对、好不好。  

这个评估过程就相当于人的“大脑”思考过程，通过反复地训练、纠错、修正“大脑”的思考判断逻辑（“预训练语言模型”），教会机器自己通过比对某些“标准”来自己判断文本内容的好坏。文本处理能力的提升，让机器能够更深入理解文本，像人一样的去处理文本信息。

机器阅卷对于传统阅卷而言，有什么优势？

首先，效率更高了。一般来说，传统人力阅卷需要经历的一些步骤，包括字词的修正，语法等基本错误的指出，都可以交给机器完成，扫描一张纸的时间，阅卷结果就出来了。  其次，阅卷的结果更加准确。对于作文而言，假如一篇作文500字，一个班30个学生，就是将近2万字的阅读量，一个老师凭借肉眼难免会出错，而机器可以凭借技术优势完成批改，不会遗漏和疲倦。  第三，这种阅卷可以让老师更加关注作业中的人文素养。例如作文的批改，除了去纠正孩子的字词用法，更多的目的在于培养孩子的想象力与创造力。把基本语法错误交给机器，家长和老师更多关注孩子表达欲，才能发挥出作文最大的人文教育功能。  

▲讯飞智能学习机作业批改    地基打得牢，大厦穿云霄。  自然语言理解技术是人工智能的基本功之一，基本功扎实了，后面干什么都游刃有余。   这次在权威自然语言理解评测大赛GLUE获得第一，对讯飞智能学习机的作业批改能力（插播一个广告：讯飞亿元奖学金计划，走过路过不要错过）、智慧教育的智能评卷系统、智慧司法的文书自动质检等在多领域赛道的应用，都会有进一步提升。  

  从“能听会说”到“能理解会思考”，再到技术规模化应用，讯飞将会继续和全球优秀人才一起，探索A.I.的更多可能！ 

原文标题：机器阅卷批改再“进化”！

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责任编辑：haq