zynq-7000的肤色识别实现案例解析

1 背景知识

在肤色识别算法中，常用的颜色空间为Ycbcr,Y代表亮度，cb代表蓝色分量，cr代表红色分量。

由于肤色在YCbCr 空间受亮度信息的影响较小，本算法直接考虑 YCbCr 空间的 CbCr分量，映射为两维独立分布的 CbCr空间。在 CbCr空间下，肤色类聚性好，利用人工阈值法将肤色与非肤色区域分开，形成二值图像。

RGB 转 YCbCr 的公式为：

Y = 0.257*R+0.564*G+0.098*B+16

Cb= -0.148*R-0.291*G+0.439*B+128

Cr = 0.439*R-0.368*G-0.071*B+128

对肤色进行判定的条件常使用如下判定条件:

Cb > 77 && Cb

Cr > 133 && Cr

2 zynq-7000的肤色识别实现
本节工程的建立基于《Zynq-7000电子相册的实现》，工程创建以及arm端代码的编写请参考《Zynq-7000电子相册的实现》。

2.1 肤色识别IP的介绍

 

 
 

 

2.2system 模块图

 

 

从总体模块图可以看到首先实现rgb颜色空间转ycbcr颜色空间，其次实现肤色识别。

2.3 实验结果

 

实验原图1

 

 

实验原图2

 

 

实验结果图1

 

 

实验结果图2

结果分析：从实验原图和实验结果来看，肤色识别模块将某些非肤色部分也识别称肤色，这里我们需要改变的对肤色进行判定的条件:

Cb > 77 && Cb

Cr > 133 && Cr

调整cb和cr分量的阈值来达到最佳的肤色识别效果。

编辑：hfy