Kubernetes存储体系解析 浅谈Volume概念的由来

Volume、PV、PVC、StorageClass由来

先思考一个问题，为什么会引入Volume这样一个概念？“

答案很简单，为了实现数据持久化，数据的生命周期不随着容器的消亡而消亡。

”在没有介绍Kubernetes Volume之前，先来回顾下Docker Volume，Docker Volume常用使用方式有两种，

volumes通过这种方式， Docker管理宿主机文件系统的一部分，默认位于 /var/lib/docker/volumes目录中，由于在创建时没有创建指定数据卷， docker自身会创建默认数据卷；

bind mounts通过这种方式，可以把容器内文件挂载到宿主机任意目录。

既然有了Docker Volume，为啥Kubernetes又搞出了自己的Volume？谷歌的标新立异？“

答案是否定的，Kubernetes Volume和Docker Volume概念相似，但是又有不同的地方，Kubernetes Volume与Pod的生命周期相同，但与容器的生命周期不相关。当容器终止或重启时，Volume中的数据也不会丢失。当Pod被删除时，Volume才会被清理。并且数据是否丢失取决于Volume的具体类型，比如emptyDir类型的Volume数据会丢失，而持久化类型的数据则不会丢失。另外Kubernetes提供了将近20种Volume类型。

”现在有了Kubernetes的Volume，我们就可以完全可以在Yaml编排文件中填写上Volume是字段，如下nfs所示：

。。..volumes： - name： static-nfs nfs： server： 12.18.17.240 path： /nfs/data/static

如果你使用ceph作为存储插件，你可以在编排文件中这样定义：

volumes： - name： ceph-vol cephfs： monitors： - 12.18.17.241:6789 - 12.18.17.242:6789 user： admin secretRef： name： ceph-secret readOnly： true

当然只要是Kubernetes已经实现的数据卷类型，你都可以按照如上方式进行直接在Yaml编排文件中定义使用。

看到这里其实已经完成了80%的工作，那么为什么还要设计多此一举的PV呢？这个问题先搁置下，后面会有说明。

在没有说明为什么要设计多此一举的PV PVC之前，先来看看什么是PV PVC？“

PV是对持久化存储数据卷的一种描述。

”PV通常是由运维人员提前在集群里面创建等待使用的一种数据卷。如下所示：

apiVersion： v1kind： PersistentVolumemetadata： name： nfsspec： capacity： storage： 10Gi accessModes： - ReadWriteMany nfs： server： 10.244.1.4 path： “/nfs”“

PVC描述的是持久化存储的属性，比如大小、读写权限等。

”PVC通常由开发人员创建，如下所示：

apiVersion： v1kind： PersistentVolumeClaimmetadata： name： nfsspec： accessModes： - ReadWriteMany resources： requests： storage： 10Gi

而用户创建的PV PVC必须绑定完成之后才能被利用起来。而PV PVC绑定起来的前提是PV中spec中声明字段大小、权限等必须满足PVC的要求。

成功绑定之后，就可以在Pod Yaml编排文件中定义和使用。如下所示：

apiVersion： v1kind： Podmetadata： labels： role： webspec： containers： - name： web image： nginx ports： - name： web containerPort： 80 volumeMounts： - name： nfs mountPath： “/usr/share/nginx/html” volumes： - name： nfs persistentVolumeClaim： claimName： nfs

看到这里，我们还会认为仅仅是PV对Volume多了一层抽象，并不见得比直接在Yaml中声明Volume高明多少。仔细思考下，我们为什么能够直接在Yaml中直接定义Volume？因为Kubernetes已经帮助我们实现了这种Volume类型，如果我们有自己的存储类型，而Kubernetes中并没有实现，这种是没有办法直接在Yaml编排文件中直接定义Volume的。这个时候PV PVC面向对象的设计就体现出其价值了。这也是在软件开发领域经常碰到的问题，开源软件无法满足要求，但也没有提供出可扩展的接口，没办法，只能重新造轮子。

我们在开发过程中经常碰到这样一个问题，在Pod中声明一个PVC之后，发现Pod不能被调度成功，原因是因为PVC没有绑定到合适的PV，这个时候要求运维人员创建一个PV，紧接着Pod调度成功。刚才上在介绍PV PVC，它们的创建过程都是手动，如果集群中需要成千上万的PV，那么运维人员岂不累死？在实际操作中，这种方式根本行不通。所以Kubernetes给我们提供了一套自动创建PV的机制Dynamic Provisioning.在没有介绍这套自动创建机制之前，先看看Static Provisioning，什么是Static Provisioning？刚才人工创建PV PVC的方式就是Static Provisioning。你可以在PV PVC编排文件中声明StorageClass，如果没有声明，那么默认为“”。具体交互流程如下所示：

静态分配流程

首先由集群管理员事先去规划这个集群中的用户会怎样使用存储，它会先预分配一些存储，也就是预先创建一些 PV；然后用户在提交自己的存储需求（PVC）的时候，Kubernetes内部相关组件会帮助它把PVC PV 做绑定；最后pod使用存储的时候，就可以通过PVC找到相应的PV，它就可以使用了。不足之处也非常清楚，首先繁琐，然后运维人员无法预知开发人员的真实存储需求，比如运维人员创建了多个100Gi的PV存储，但是在实际开发过程中，开发人员只能使用10Gi，这就造成了资源的浪费。当然Kubernetes也为我们提供更好的使用方式，即Dynamic Provisioning它是什么呢？

“

Dynamic Provisioning包含了创建某种PV所需要的参数信息，类似于一个创建PV的模板。具体交互流程如下所示：

”

Kubernetes集群中的控制器，会结合PVC和StorageClass的信息动态生成用户所需要的PV，将PVC PV进行绑定后，pod就可以使用PV了。通过 StorageClass配置生成存储所需要的存储模板，再结合用户的需求动态创建PV对象，做到按需分配，在没有增加用户使用难度的同时也解放了集群管理员的运维工作。

动态PV使用Dynamic Provisioning上面提到过，运维人员不再预分配PV，而只是创建一个模板文件，这个模板文件正是StorageClass。下面以NFS为例进行说明，动态PV的整个使用过程。

安装NFS服务

#安装nfsyum -y install nfs-utils rpcbind#开机自启动systemctl enable rpcbind nfs-server#配置nfs 文件echo “/nfs/data *（rw，no_root_squash，sync）” 》/etc/exports

部署置备程序

　　apiVersion： v1

　　kind： ServiceAccount

　　metadata：

　　name： nfs-provisioner

　　---

　　kind： ClusterRole

　　apiVersion： rbac.authorization.k8s.io/v1

　　metadata：

　　name： nfs-provisioner-runner

　　rules：

　　- apiGroups： ［“”］

　　resources： ［“persistentvolumes”］

　　verbs： ［“get”， “list”， “watch”， “create”， “delete”］

　　- apiGroups： ［“”］

　　resources： ［“persistentvolumeclaims”］

　　verbs： ［“get”， “list”， “watch”， “update”］

　　- apiGroups： ［“storage.k8s.io”］

　　resources： ［“storageclasses”］

　　verbs： ［“get”， “list”， “watch”］

　　- apiGroups： ［“”］

　　resources： ［“events”］

　　verbs： ［“watch”， “create”， “update”， “patch”］

　　- apiGroups： ［“”］

　　resources： ［“services”， “endpoints”］

　　verbs： ［“get”，“create”，“list”， “watch”，“update”］

　　- apiGroups： ［“extensions”］

　　resources： ［“podsecuritypolicies”］

　　resourceNames： ［“nfs-provisioner”］

　　verbs： ［“use”］

　　---

　　kind： ClusterRoleBinding

　　apiVersion： rbac.authorization.k8s.io/v1

　　metadata：

　　name： run-nfs-provisioner

　　subjects：

　　- kind： ServiceAccount

　　name： nfs-provisioner

　　namespace： logging

　　roleRef：

　　kind： ClusterRole

　　name： nfs-provisioner-runner

　　apiGroup： rbac.authorization.k8s.io

　　---

　　kind： Deployment

　　apiVersion： apps/v1

　　metadata：

　　name： nfs-client-provisioner

　　spec：

　　selector：

　　matchLabels：

　　app： nfs-client-provisioner

　　replicas： 1

　　strategy：

　　type： Recreate

　　template：

　　metadata：

　　labels：

　　app： nfs-client-provisioner

　　spec：

　　serviceAccount： nfs-provisioner

　　containers：

　　- name： nfs-client-provisioner

　　image： quay.io/external_storage/nfs-client-provisioner:latest

　　imagePullPolicy： IfNotPresent

　　volumeMounts：

　　- name： nfs-client

　　mountPath： /persistentvolumes

　　env：

　　- name： PROVISIONER_NAME

　　value： fuseim.pri/ifs

　　- name： NFS_SERVER

　　value： 12.18.7.20

　　- name： NFS_PATH

　　value： /nfs/data

　　volumes：

　　- name： nfs-client

　　nfs：

　　server： 12.18.7.20

　　path： /nfs/data

创建StorageClass模板

apiVersion： storage.k8s.io/v1kind： StorageClassmetadata： name： nfs-storageprovisioner： fuseim.pri/ifsreclaimPolicy： Retain

这些参数是通过Kubernetes创建存储的时候，需要指定的一些细节参数。对于这些参数，用户是不需要关心的，像这里provisioner指的是使用nfs的置备程序。ReclaimPolicy就是说动态创建出来的PV，当使用方使用结束、Pod 及 PVC被删除后，这块PV应该怎么处理，我们这个地方写的是Retain，意思就是说当使用方pod PVC被删除之后，这个PV会保留。

提交完成模板文件之后，用户只需要在 Pod yaml文件定义 PVC，即可自动创建 PV和 PVC。

apiVersion： apps/v1kind： StatefulSetmetadata： name： esspec： 。。.。。.。。 template： metadata： labels： app： elasticsearch spec： 。。.。。.。。. initContainers： 。。.。。.。。 containers： - name： elasticsearch image： docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.2 。。.。。.。 volumeClaimTemplates： - metadata： name： data labels： app： elasticsearch spec： accessModes： ［ “ReadWriteOnce” ］ storageClassName： nfs-storage resources： requests： storage： 50Gi`

Capacity：存储对象的大小；

AccessModes：也是用户需要关心的，就是说使用这个PV的方式。它有三种使用方式：ReadWriteOnce是单node读写访问；ReadOnlyMany是多个node只读访问，常见的一种数据共享方式；ReadWriteMany是多个node上读写访问；

StorageClassName：StorageClassName这个我们刚才说了，动态Provisioning时必须指定的一个字段，就是说我们要指定到底用哪一个模板文件来生成PV。

Kubernetes存储架构

存储架构图

PV Controller： 负责 PV PVC的绑定、生命周期管理，并根据需求进行数据卷的 Provision Delete操作

AD Controller：负责存储设备的 Attach Detach操作，将设备挂载到目标节点

Volume Manager：管理卷的 Mount Unmount操作、卷设备的格式化以及挂载到一些公用目录上的操作

Volume Plugins：它主要是对上面所有挂载功能的实现。 PV Controller、AD Controller、Volume Manager 主要是进行操作的调用，而具体操作则是由 Volume Plugins实现的。根据源码的位置可将 Volume Plugins分为 In-Tree和 Out-of-Tree两类： In-Tree表示源码是放在 Kubernetes内部的（常见的 NFS、cephfs等），和 Kubernetes一起发布、管理与迭代，缺点是迭代速度慢、灵活性差； Out-of-Tree的 Volume Plugins的代码独立于 Kubernetes，它是由存储 提供商实现的，目前主要有 Flexvolume CSI两种实现机制，可以根据存储类型实现不同的存储插件

Scheduler：实现对 Pod的调度能力，会根据一些存储相关的的定义去做存储相关的调度

动态PV交互流程

Kubernetes挂载Volume过程

用户创建一个包含 PVC的 Pod

PV Controller会观察 ApiServer，如果它发现一个 PVC已经创建完毕但仍然是未绑定的状态，它就会试图把一个 PV和 PVC绑定

Provision就是从远端上一个具体的存储介质创建一个 Volume，并且在集群中创建一个 PV对象，然后将此 PV和 PVC进行绑定

Scheduler进行多个维度考量完成后，把 Pod调度到一个合适的 Node

Kubelet不断 watch APIServer是否有 Pod要调度到当前所在节点

Pod调度到某个节点之后，它所定义的 PV还没有被挂载（ Attach），此时 AD Controller就会调用 VolumePlugin，把远端的 Volume挂载到目标节点中的设备上（ /dev/vdb）；当 Volum Manager 发现一个 Pod调度到自己的节点上并且 Volume已经完成了挂载，它就会执行 mount操作，将本地设备（也就是刚才得到的 /dev/vdb）挂载到 Pod在节点上的一个子目录中

启动容器，并将已经挂载到本地的 Volume映射到容器中

总结本文主要扯了如下内容，首先介绍Kubernetes中Volume、PV、PVC、StorageClass由来，然后介绍了StorageClass使用，最后简单介绍了Kubernetes存储架构以及动态存储交互流程。
编辑：hfy