混合云+人工智能，新常态下企业数字化转型的两大关键技术

9月 10日，由商学院主办的“信仰的力量——2020《商学院》商业领袖高峰论坛”暨“第四届寻找中国最具价值企业颁奖典礼”在北京举办。IBM 副总裁、大中华区首席技术官谢东出席并发表演讲。以下为演讲摘编。

当一场突如其来的危机影响了全球，人类日常的生产、生活方式被深刻改变。这对全球不同行业的企业来说都是一场大考！摆在所有企业面前的，是一道生死题。

如今，企业比以往任何时候都更迫切地需要快速、敏捷和灵活。需要适应工作方式的突然变化，更需要迅速推出新产品、新服务、新业务，实现新的增长。   IBM 在帮助企业客户应对这场危机的过程中，更加明确了加速企业数字化转型所需要的行动要素、主导技术和实践方法。有效帮助了企业在危机中实现转型和新的发展。   危机来临，企业首先遇到的就是应急预案的启动。除了平时进行演习和应急预案培训，更加行之有效的方法就是将应急预案融入日常的运营系统之中。这次疫情中，借助 IBM 人工智能及物联网科技，IBM 帮助世界最大的溢油应急公司之一加速企业紧急事件的响应和资产管理流程，将危害降到最低。   企业复工复产，需要实时掌握一线工人的健康状况和可能面临的潜在威胁，以便更好地应对复杂多变的工作环境。IBM 与著名智能硬件公司合作，把可穿戴的健康监测设备接入到 IBM 智能工作平台，管理人员和安全负责人可以在工人心率过高或倒地等情况下收到即时通知，并通过设备的生物信号查看历史分析数据。   制造企业陆续复工之后，可能面临着用工难的问题。国内某大型企业在 IBM 的帮助下将 AI 引入工厂，通过 IBM 智能制造解决方案加速产品检查流程，毫秒内完成检测分析，大大缩短产品交付周期、提高了质量、降低制造成本。   物流中断，无论是上游供应链还是下游交付渠道，都会给企业带来严重的影响，众多企业正在使用 IBM 人工智能供应链方案，快速预测、评估，有效地降低供应链中断的风险。借助基于人工智能的风险管理方法，可以将供应链中断的平均响应时间从几天缩短到几分钟，比以前快 90％。   经过短期的生产滞后，许多企业可能会满负荷甚至是超负荷运转，在这种情况下如果设备本身有隐患，会造成巨大损失。IBM 物联网技术正帮助资产密集型行业，应用 IoT 和 AI 技术分析机器运行状况，预测故障停机，提升运营效率。   企业的这种灵活性和敏捷性，正是由数字技术所带来的。   对于我们 IBM 自己，疫情出现后，95% 的全球员工很快就实现了远程办公。   经历了疫情的考验，当人们重新审视数字化转型，很多企业都有了更加清晰和明确的“共识”：那些具备更完善数字化能力的企业，能够更迅速地启用远程办公方式、转变业务和运营模式，并重塑供应链体系。所以，用技术解决商业问题被视为企业应对危机和挑战最有效的手段之一。

三个要素：平台、流程、体验                                

企业的数字化转型和数字化重塑是一个过程，它的目标，是把企业打造成认知型的企业，也就是智慧企业。成功的智慧企业具备三大要素：

01  

开创性的业务平台

02  

智能化的业务流程

03  

人性化的企业体验

01. 开创性的平台战略

“开创性的业务平台”是认知型企业取得成功最基本的要素。

基于云计算，并利用数据和创新技术，改变竞争方式，发展自己在所处行业和领域的核心优势。它是企业业务战略的体现，也是企业投资和变革计划的指南。

我们之所以将业务平台称为“开创性”，是因为这些平台必须非常聚焦和有影响力，能够帮助企业提升在业界的竞争地位，塑造在业界的新角色，以及开拓跨行业的新商机，将业务范畴和客户价值延展到新的领域。

开创性的平台，将企业上下内外的核心信息链和价值链完全打通。

02. 智能化的业务流程

“智能化的业务流程”是对端到端的整个业务流程的扩展和再造。这些流程通过大规模应用新技术，在全新的业务平台上，实现客户体验和经济成果。

需要识别出前台、中台以及后台中能够帮助企业或行业建立差异化竞争优势的最重要的业务流程和相关价值池。一旦明确这些业务流程，便要利用技术和数据的强大威力，在混合云的架构中赋能这些业务流程。

然后，我们可以设计、构建相关的能力。这些能力结合在一起，将助力企业优化成本、拓展新业务，实现更大的价值。 

03. 人性化的企业体验

认知型企业另一个重要的元素是“人性化的企业体验”。归根结底，在这个以技术为中心的新时代，只有充分利用了技术力量的“人性化体验”，才能长久发挥差异化优势。

现在，“体验”的概念正从客户层面扩展到企业员工、企业本身乃至整个生态系统层面，最大限度地发挥人类技术合作的潜力，形成无缝一致的企业价值观和目标体系。 

对内，要让员工拥有一个安全可靠，高效协作的工作平台，这个平台提升的不光是工作效率，更是企业文化，激发员工的工作热情和创新潜能，专注工作，工作外的事，可以不用操心。

对外，尽管企业的数字化转型已经从以交互为主的外部驱动转变为以平台数据为主，由内而外的驱动，提升客户体验仍然是数字化转型的重要目标。

围绕三个方面，很多企业已经走上了转型之路。他们现在利用这些技术、方法、工作方式，加速转型和重塑，今后将变得更加强大。

混合云与人工智能是推动数字化转型的两大主导技术力量                                

混合云 

混合云是 IT 领域下一个重大趋势。它改写了 IT 的基本行为，重新定义了组织如何创建和交付价值，如何工作、竞争和交易。   据我们估计，混合云战略价值要比纯公有云战略高 2.5倍。该价值体现在多个方面，如迁移更多应用，消除重复流程、增强网络安全和降低监管风险等。   而 IBM 和 Red Hat 红帽则处在这场迅速而大规模混合云变革的中心。   IBM 成功打造过三个业务平台：主机、中间件、服务。混合云是 IBM 打造的第四个平台。我们的目标是把它打造成一个基础、持久，无处不在的IT平台。   这个平台是用开放的技术构建在红帽 OpenShift 之上的，目的是促进变革、选择、创新。这个混合云平台具有巨大的潜力。对于客户而言，这种开放意味着更多的选择，更全面的可控。OpenShift 能够把所有不同的云上的功能连接整合，实现了真正的云计算对用户的承诺。把多云演变成了混合云。OpenShift 是一个云计算的现代标准之一。   从根本上而言，认知型企业及其业务平台和智能化业务流程将借助混合多云应用和基础架构才能实现。这些新的模式正是云存在的理由。这与某些企业纯粹基于技术架构而“走向云端”的想法是不同的。    创建认知型企业的最大障碍之一便是历史系统及其复杂性。许多企业因原有系统中不同组成部分的更新，形成了多个环境。混合云架构覆盖本地系统、私有云和公有云。混合云架构可以释放所捕获到的数据和功能的价值，同时处理新旧应用间的转换。     随着业务平台的不断扩大，新的合作伙伴也会越来越多。因此，开放性和灵活性至关重要。开源解决方案和容器技术可确保未来功能模块和新生态系统组件实现持续互联互通。此外，选择“一次构建、随处部署”的架构也有助于降低风险。    IBM 和红帽还为 5G 时代推出新的边缘计算解决方案。它结合了 IBM 在多云环境的经验和专长，以及红帽业界领先的开源技术，基于红帽 Open Stack 和 OpenShift 构建，使客户能够在任何地方运行工作负载，从数据中心到多云再到边缘。这些能力将帮助企业把握 5G 和边缘计算带来的机遇，帮助他们在 5G 时代加快向边缘计算迈进。

关注人工智能的三个重要能力：语言、自动化和信任，这将影响人们的未来工作                                

AI 是赋能

混合云是基础架构，人工智能则是真正的赋能。   人工智能已经具备了感知的能力。计算机视觉和音频处理能够通过获取和处理图像，声音和语音来主动感知周围的世界。    人工智能还具备了一定的理解能力。机器翻译，自动应答机器人，专业文档处理都是这种能力的应用。   AI 还有决策和行动的能力。一些 AI 系统已经能够进行决策并在物理世界中采取行动。汽车的自动驾驶和辅助制动，IT 系统的智能运维，等等。   最重要的是 AI 具备学习能力。它可以从数据中、从经验中、从知识和规则中，甚至是从失败中不断地学习，提升自己的能力。这种提升的速度非常之快，指数级增长。    在过去数十年的信息化变革中，企业利用技术解决的是流程的问题，目的是用计算机替代一部分人工，通过解放人力来提高企业的生产力；而在如今的数字化变革中，企业利用技术解决的是智能的问题，目的是基于算法和数据实现自主分析和决策，通过辅助于人来提高企业的“智力”。不仅能感知，还能认知；不仅能预测，还能决策。

关注人工智能的三大主题，推进人机同行

2020年， 人工智能的进步主要涉及三个主题：自动化、自然语言处理和信任。   人们通常只想到 AI 替代人类来促进增长，但是实际上，巨大的价值来自于 AI 将会带来的新产品，新服务和创新。   人工智能系统将以更迅速、更简单的方式为数据专家、企业和客户提供服务。自然语言处理将帮助人工智能系统使用日常语言与人类进行交谈、辩论和解决实际问题。   人工智能系统拥有的数据越多，其能力提高的速度就越快。但这并不意味着拥有较少数据的企业和组织无法使用人工智能。   更多人工智能系统会开始采用 “神经符号 (neuro-symbolic)”技术。这种技术集学习能力和逻辑性于一身，能够结合常识性推理和各领域的专业知识来帮助计算机更好地理解人类语言和对话。它将帮助企业部署对话能力更强的自动化和技术支持工具，同时大大减少训练人工智能所需的数据量。   当重要的流程、决策，以及客户和利益相关方的互动依赖于自动化和算法时，对信任的要求就会越高。   为了提高人们对人工智能的信任度，AI 必须可靠、公正、负责。必须让公众确信人工智能技术是安全的，人工智能提供的结论或建议不偏不倚且未被操控。2020年，影响可信度的种种要素将被融入人工智能的生命周期之中，帮助我们构建、测试、运行、监控并认证不仅具有卓越性能，而且值得信赖的人工智能应用。我们不仅会利用人工智能来构建人工智能，我们还会看到“利用人工智能来管理人工智能”这种新的技术。   在疫情之后，企业在加快数字化转型，而人工智能已经成为了一个难以回避的选项。人工智能作为一项通用技术，会进一步和各个行业中与不同技术融合，不断形成外溢，将会在未来的几十年甚至更长时期对商业、生活、社会管理带来深刻影响。   虽然这项技术依然有一个持续完善的过程，但这并不妨碍企业尽早拥抱人工智能，形成早期收获，提升企业竞争力，而不是坐失良机。

一个方法：车库方法                                

了解了这三个要素，两大技术，如何实施才能更加敏捷有效呢？我想给大家推荐的是一个全新的新业务构建法——IBM 车库方法论。   车库方法是企业在转变其业务平台，并重新设计业务流程过程中的完美工具。    车库方法的核心是共同创新。它整合整个企业中的各个团队，充分发挥他们的潜力。   车库体验可以帮助企业通过可衡量的迭代方式更快地采取行动，更智慧地开展工作。车库方法，跨越了组织边界、结合了技术和业务的力量及来自外部的洞察，让技术与场景发生碰撞、互相激发、互相启发，实现突破性的创新，指数级的增长。   车库方法是个看似简单的方法，但却是非常有效的，因为它促进了创新文化的建立。而这种自身内在的创新文化，创新能力，正是数字化转型，数字化重塑中的企业所迫切希望建立起来的。   IBM 在帮助企业客户转型的实践中大量采用车库方法。在疫情期间还特别打造了线上体验，使客户能够在远程办公的同时不断培养其技能和创新能力。

结语                                

这就是我今天介绍的 3个要素，2个技术，和 1个方法。   数字化、智能化已经成为企业的标配，核心业务的数字化趋势已经全面展开。而回顾过去的百年历史变迁，IBM 自身经历了数次跌宕起伏和数次转型，这些经验，已经转化为前沿技术、丰富产品和专业服务，成为在这次危机之中帮助企业打造数据驱动、AI 洞察引领的云上智慧企业，实现从生存到蜕变的关键力量。   如果说，突发的疫情给企业按下了一个暂停键，那么，在后疫情时代，当一切进入了一个新常态之后，企业需要快速为自己按下加速键，抓住机遇，加速数字化转型和重塑，做新常态下的成功企业。