人工智能和交通行业的高度契合,赋能智能交通的发展

　　根据中国交通运输部的测算，交通拥堵给GDP带来的损失高达5%到8%。也就是说，像北京、上海这样的大城市，因为交通拥堵，每年都是上千亿的损失。

　　道路是城市的脉络，每一个路口的通畅程度都反应出整个城市的循环系统的健康水平。在汽车规模迅速扩大的今天，许多城市都面临严重的交通拥堵，影响着城市的运营效率、人们的出行体验以及宜居指数。

　　随着人工智能产业的发展逐渐渗透到日常生活，在很多领域中，人们的工作效率确实得到了提升。人工智能的应用能够加速社会经济的发展，促进整体转型升级，在道路交通管理领域也发挥着越来越重要的作用。

　　人工智能和交通行业的高度契合

　　人工智能时代不仅深刻地改变和影响消费领域，也会深刻彻底地改变产业。目前，各行业面临的痛点有所不同，在颠覆性技术的强烈冲击下，技术和人、系统及环境等进行交互，各行业都需要作出相应调整，智能交通行业也不例外。

　　人工智能是未来科技发展的主要趋势，交通是大众广泛参与的领域，二者具有高度的契合性，对于产业来说，人工智能与场景的结合意味着降本增效、能够驱动产业转型升级。

　　人工智能在智能交通行业的应用，可以被看做一个从互联网技术到运营技术再到进化技术的过程。最初，交通行业要投入大量资源实现信息化数字化，为了挖掘数据价值，输出产品和服务，形成一种标准化的运营流程和模式，才能实现智能化。

　　数字化、智能化、自动化是全球产业发展的主旋律，是数字信息化时代下的主流趋势。所谓天下大势所趋，非人力所能移也，智能交通行业未来的投资、建设、应用都会顺应此大势。

　　人工智能赋能智能交通的发展

　　人工智能在交通方面的应用为交通强国提供了一个新的思路。

　　从近年国家颁布的政策来看，ETC收费、集装箱铁路水运联运信息化、北斗系统交通行业的应用等一系列规定与通告，可以看出，智能交通行业的高速发展同时，政策与标准也需同步跟进。

　　2016年交通运输部颁布十三五发展规划，大力推进智慧交通建设，2017年7月8日，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，提出推动人工智能与各行业融合创新，智能载运工具、智能物流等交通运输领域多项重点位列其中。

　　2017年底陆续提出积极培育人工智能创新产品和服务，推动智能产品在交通领域的集成应用。不管是2019年颁布的交通强国战略还是今年以来大热的新基建层面，人工智能都被推到交通领域的风口浪尖。

　　人工智能对交通产生深远影响的关键需要结合场景，从技术渠道到场景驱动，才能有力推动产业模式创新。无论是对于企业创新创造价值，还是对产业结构优化，都有重要意义。目前来看，自动驾驶、智慧交通信号系统，无人值守停车尝最佳路线推荐等都是人工智能为交通带来的主要影响。

　　那么，交通为什么需要人工智能？因为交通系统过于复杂，每天产生的数据量超出了人类智能水平，人工智能可以总结人类智能经验，基于物联网感知和大数据的生成，人工智能可以从海量的数据中总结经验模式，进行学习、分析、演化，作为交通领域工具的形式，表现出超强的数学能力。

　　在大数据分析方面，人工智能算法以市民的出行偏好和生活方式，消费习惯为依据，对城市人流和车流的迁移、城市建设、公共资源等数据进行有效分析，辅助城市规划决策。

　　智能交通离不开大数据支持，智能驾驶也是建立在海量的交通大数据分析基础上。通过分析找到规律从而提炼智能，基于深度学习技术的发展，人工智能技术近几年表现异常活跃。机器的智能化水平得到明显的提升，车路协同实现高效的人车路交互是智能交通落地的重要基矗因此，交通传统行业数字化程度提升有利于产业结构优化。

　　通过交通卡口联网、车辆通行记录，相关部门借助人工智能技术对城市交通流量进行实时分析，对交通信号灯进行有效调节，提升城市道路通行效率。

　　车牌识别是人工智能最理想的应用，智慧停车是近年来人工智能最火爆的交通场景应用，通过车牌识别落地无感支付、无人值守等典型的人工智能场景。

　　有人工智能车牌识别做支撑，能够有效提升了车场管理效率，同时也极大地改善了车主的出入需求，车牌识别和无人值守已然成为停车场管理方案的新热点与新趋势。

　　目前国内一些优秀的停车场车辆识别系统厂商出品的设备，车牌识别率普遍可达99%以上，车辆颜色、无牌车检测、车辆检索、人脸识别、非机动车检测和分类等领域也日趋成熟。

　　据了解，捷顺H系列高端控制机，甚至拥有超过99.8%的综合车牌识别率。相信随着人工智能深度学习算法的持续发展，未来识别率能更高更精准。

　　在交通信号控制方面，传统的交通灯转换使用的都是默认时间，人工智能交通系统则是利用雷达传感器和摄像头监控交通流，然后利用人工智能算法确定转换时间，将人工智能与交通控制理论想融合对城市道路网中的交通流量进行合理优化。

　　在智能驾驶方面，在人工智能领域，图像识别是一项非常重要的技术，该技术对前方的车辆、行人、障碍物、道路、交通标识和信号灯等物体进行有效识别，有效提升人们的出行体验，重塑交通体系，使人们真正进入到智慧交通时代。

　　公路交通安全防控体系设计的交通行为监测、交通安全研判、交通风险预警、违法执法等众多核心技术，这些技术跟人工智能有机融合可以辅助交通管理部门快速协作联动，提升服务水平。在未来，人工智能列控系统，智能化集中协调统一管理线网。同时也能进一步提高城市管理的自动化程度，可通过开放数据平台访问按需服务，同时与共享汽车、单车、出租、公交等交通终端并网，可查询实施信息及重大事件。

　　关注人工智能带来的人文与焦虑

　　作为一种新兴技术，从技术层面来讲，借助人工智能来筛选目标，中国已公布了一个能够在数秒之内从20亿面孔中识别出罪犯的智能监视系统。

　　同样地，智能交通作为一个是跨学科的技术集合，在监控层面之外的车载终端、个人移动终端、物联网传输搭建，人工智能都能发挥重要的作用，无可否认，人工智能为行业的发展起到重要的作用，可以在监控、交通上面实现质的改变，违章、逃逸等将难逃法网。

　　近年来，人工智能产品的出现使人们的工作和生活更加便捷，但是在享受这些便利性的同时，我们也不能忽视它可能带来的伦理挑战。比如，很多产品越来越漠视或者践踏用户的隐私，通过各种手段窃取用户的数据以进行大数据分析和应用，让用户近乎赤裸裸地暴露在各种算法面前。

　　科技向善的理念在近一两年来获得了很多关注，人工智能所引发的伦理反思也引起了各行各业的讨论。技术的推进究竟应该保持在一个什么样的尺度，才能符合人类发展的整体利益，这是一个立场问题。技术本质上是人类社会的进步的催化剂，不能脱离开人类社会的全面发展这个基本目标。