患乳腺癌后开发AI诊断模型，这位女科学家获得AAAI首届百万美元最高奖

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1. 患上乳腺癌后开发AI诊断模型，这位MIT女科学家获得AAAI首届百万美元最高奖

由世界上最大的AI学会——AAAI颁发的，首届「AI诺贝尔奖」出炉！

获奖者是来自MIT计算机与人工智能实验室（CSAIL）的Regina Barzilay教授，之前研究NLP，罹患癌症之后转向医疗AI。获奖原因是，她开发了用来早期预警和防治乳腺癌、开发抗生素等药物的ML模型，获得了广泛的认可。

针对之前传统模型的不足，Barzilay博士和她的团队开发了三种不同的模型。

一种是基于传统风险因素进行判断的逻辑回归模型（RF-LR）；将患者在进行乳房X光检查时的风险因素映射到患者在5年内是否患癌这个结果上。

第二个是仅基于X光片图像的深度学习模型；用PyTorch构建了一个深度卷积神经网络ResNet。给定一个乳房的1664 X 2048像素图片，模型会预测是否会在5年内发展成乳腺癌。

最后一种是结合RF-LR和X光片的混合模型，这也是最终投入临床使用，准确率最高的模型。

2. 商汤科技成立教育子品牌，正式布局AI教育

当 AI 和教育产生了火花，会是一个怎样得场景？

9月23日，人工智能企业商汤科技的教育产品发布会在线上开启，宣布成立商汤教育子品牌。商汤也成为目前在“CV四小龙”中，唯一将教育作为主要产品之一并专门开辟教育子品牌的玩家。

当天发布会上，商汤教育推出商汤教育平台、智能视觉机器人套件、数款教育机器人更新和人工智能教材等AI教育产品，还宣布启动人工智能教师培训项目。

其中，教育平台涵盖教学实验平台和项目创作平台，分别提供300+课时的项目制进阶式课程、开放性的课程制作功能和项目案例。教育机器人则是市面上常见的可编程积木，配备智能视觉功能。此外，商汤对去年推出的迷你编程小车和自动驾驶小车进行了功能更新，据称可模拟智慧城市中多车协同调度和自动驾驶等场景。

3. 阿里达摩院科学家，3年造出小蛮驴！量产物流机器人，完全自动驾驶，4度电跑100公里

【物流配送需求正在极速爆发，预计在不久的将来，中国每天将产生10亿个配送订单。而末端物流是整个物流体系中成本最高、效率最低的环节，物流机器人就是阿里提供的解决方案。】  -- 阿里巴巴达摩院院长张建锋 小蛮驴是阿里达摩院最前沿的AI和自动驾驶技术的集大成者，四轮构造，外形酷萌、灵活身手还能穿梭在各种末端道路场景中完成送货。

4. 目标检测损失函数Loss大盘点

本文中提及得Loss 有：

L2, L1, smooth L1

Focal Loss

IoU loss

GIOU Loss

...

5. PaddleSlim重磅开源SlimX系列小模型，覆盖人脸识别、检测、分类和OCR

PaddleSlim 项目地址：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim

实际需要运行在 AIoT 设备上的算法需要关注的三个方面，即：算法效果（精度）、计算速度（FLOPs）、模型大小。

截止到现在，百度飞桨和视觉团队通过 PaddleSlim 打磨出了用于通用任务的分类、检测和用于垂类任务的人脸识别、文字识别（OCR）等多个业界领先的工业级小模型，它们是 SlimMobileNet、SlimFaceNet、SlimDetNet、SlimTextNet 等等，从量化、蒸馏、剪枝到网络结构搜索，一应俱全。

6. YOLO-Fastest：超超超快的开源ARM实时目标检测算法

开源项目链接：https://github.com/dog-qiuqiu/Yolo-Fastest

Yolo-Fastest，顾名思义，应该是现在已知开源最快的最轻量的改进版yolo通用目标检测算法（貌似也是现在通用目标检测算法中最快最轻量的），其实初衷就是打破算力的瓶颈，能在更多的低成本的边缘端设备实时运行目标检测算法，例如树莓派3b，4核A53 1.2Ghz，在最新基于NCNN推理框架开启BF16s，320x320图像单次推理时间在60ms～，而在性能更加强劲的树莓派4b，单次推理33ms，达到了30fps的全实时。

而相比较下应用最广泛的轻量化目标检测算法MobileNet-SSD要在树莓派3b跑200ms左右，Yolo-Fastest速度整整要快3倍+，而且模型才只有1.3MB，而MobileNet-SSD模型达到23.2MB，Yolo-Fastest整整比它小了20倍，当然这也是有代价的，在Pascal voc上的map，MobileNet-SSD 是72.7，Yolo-Fastest是61.2，带来了接近10个点的精度损失，当然孰轻孰重，大家都有各自的想法。

7. 综述：目标检测二十年

如下图所示，以2014年为分水岭，目标检测在过去的二十年中可大致分为两个时期：2014年前的“传统目标检测期”及之后的“基于深度学习的目标检测期”。本文将详细谈论两个时期的发展。

8.ECCV 2020 目标检测论文大盘点（49篇论文）

距离ECCV 2020 会议结束有段时间了，但其中的论文大多是目前的SOTA，所以非常值得大家花时间阅读学习！

ECCV 2020 有效投稿数为5025，最终收录1361篇论文，录取率是27%。其中104篇 Oral、161篇 Spotlights，剩下皆为Poster。

本文为计算机视觉Daily 整理得一篇：2D 目标检测方向。主要包含：一般的2D目标检测、旋转目标检测、视频目标检测、弱监督、域自适应等方向。

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Others

1. 2.5 亿！华为成立华为电动技术有限公司！

华为布局汽车领域早已不是什么秘密。

根据企查查消息显示，华为电动技术有限公司已经成立，注册资本 2.5 亿人民币，法定代表人为王军，由华为技术有限公司100%持股。

其经营范围包括工程和技术研究和试验发展；智能车载设备销售；智能车载设备制造；智能车载设备销售。该公司由华为技术有限公司100%持股。

2. 全球首款64核AMD工作站发布，搭载最新线程撕裂者Pro，号称“地表最强”

联想在总部未来中心发布了全球首款64核工作站ThinkStation P620，这也是全球首款采用AMD线程撕裂者Pro处理器的专业工作站。

P620工作站最高可选64核128线程的锐龙3995WX CPU、双路NVIDIA Quadro RTX 8000专业GPU、1TB DDR4-3200内存和20TB硬盘。

一直以来，受限于技术核架构设计，传统工作站单路工作站一般最多支持18核心，若想实现更高性能，往往需要另外添加CPU平台，组成双路工作站。

而联想ThinkStation P620支持AMD锐龙线程撕裂者Pro达到了惊人的64核，最高主频4.0GHz，支持128个PCIe 4.0通道和8通道内存，大大超过了传统单路工作站的的性能。

3. 上海出落户新政：双一流硕博生符合条件可直接落户！

在沪“世界一流大学建设高校”包括上海交通大学、复旦大学、同济大学、华东师范大学，因此四校应届本科毕业生符合基本申报条件即可落户。

这也意味着：博士，双一流硕士，清华、北大、复旦、交大、同济、华东师大等六校的本科应届生，符合条件都可以直接落户上海。

4.手机圈太难了！苹果 iPhone 12 跳票，华为 Mate40 缺芯，Google Pixel 5 也被扒光了

对于智能手机圈来说，2020 年的 9 月份有点落寞了。

往年，苹果往往会在 9 月的某个星期二发布最新一代的 iPhone；华为也会在 IFA 展会上宣布最新一代的麒麟 SoC 处理器，并且已经准备好为即将发布的 Mate 系列手机预热……

今年，受到多重因素的影响，这些都未发生。

好消息是，iPhone 新品还会到来，只不过会有延迟；尽管芯片受限，华为 Mate40 依旧值得期待；而 Google Pixel 5 也已经曝光得差不多了……

5. vivo watch 于9月22日发布，支持连续血氧监测，售价 1299 元

虽然 vivo 是行业新人，但产品从工业设计到功能设定都很成熟。

vivo WATCH 正式发布之后，国内四家头部手机厂商中终于又在一个新的领域「碰面」了。

尽管这是 vivo 第一次做智能手表，但一段实际用下来，它给我的整体感觉是足够成熟。尤其是功能设定上，对比目前市面上其它同类产品，你会发现 vivo WATCH 并没有明显的短板存在，基本大家经常用到的功能它都具备。另外，毕竟是大厂，vivo 在做工用料以及工艺处理方面没啥可担心的。花 1299 元买来自己用或者作为礼物送人都不错。

责任编辑：xj

原文标题：【 AI 简报 2020924 期】AI诺贝尔奖出炉颁发百万美元大奖、AI教育平台即将诞生，更多精彩点我！

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