人工智能在金融领域的应用

　　人工智能运用广泛，包括金融领域的诸多方面，也已有一些应用。比如，美国两家公司EquBot LLC、ETF Managers Groupl 于2017 年10 月合作推出全球首只应用人工智能进行投资的ETF—AIEQ ; 2018 年1月，我国跃然科技公司宣布成立首款由人工智能系统运营管理的私募基金产品——跃然人工智能交易基金。

　　金融交易领域的人工智能， 应该是通过人类对智能程序的培训和它的自我学习，找到金融历史走势里最有交易价值的规律和交易区间，形成自己的游戏规则， 获取比较稳定和可靠的收益。而众多理性的智能交易程序的类似合力作用，会使市场的规律性更加明显， 这样反而有利于不用人工智能的人去发现和把握走势。

　　就象ALPHA GO带动的围棋革命， 导致了别的人工智能围棋程序和专业棋手的落子位置越来越趋向于雷同，如果每一步相对最优的下法都理性地认识趋同，那么不遵守这个规则就会吃亏。 正如人工智能的无人驾驶，必然是遵守同样的交通规则和对路况同样的判断方法的，否则各家一套， 那么这些汽车就乱了，要时刻互相躲避，犹如在路上跳舞一样了。

　　人工智能金融交易的对手不会主要是来自于他们自己的同类， 而是国家，金融机构，人类下的对手盘的干预和打压， 或者是人类设置的相应的人工智能反向干预程序， 否则一个智能判断趋同的交易方向，会导致趋势的无限延续， 让货币， 商品价格单向运行太多，而导致金融市场的估价灾难。至于说让人工智能基于基本面去交易， 我觉得那是很遥远的事情，因为拥有的评价资源不一样，不会抽象和用感觉思考的机器，或许根本不可能达成趋同的理性机器共识的。

　　所以基于以上的很多复杂因素， 个人认为加入了众多人工智能交易的金融交易市场， 或许只是让市场有更多些的规律性， 但不会完全有普遍规律，或许就是人工智能无法比那些专业性很强的人类交易的任务完成得好多少，真正的作用或许就是省了人力而已。因为人工智能所处的市场，无形的不定期的干预出牌方始终存在， 这个市场无法提供让人工智能拥有发挥科学智能计算和分析的封闭式的完全性的信息基础。

　　由于国家，机构，和普通人类交易者对市场的干预，为维护本国金融资源的利益优势始终是会存在的，因此不会完全放任形成一个完全由人工智能对决的市场。同样也因为一个完全有规律性的金融市场， 会没有了对手盘，那样会丧失它存在的基础。
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