人工智能的智慧城市应用场景

　　10月22日下午举行的“人工智能与数字经济广州高峰论坛”的分论坛，主题为“人工智能的智慧城市应用场景”，来自商汤科技智能产业研究院、哈啰出行、E城E家、滴滴、佳都科技、东软集团等人工智能企业的“大咖们”从不同的应用场景切入进行分享。

　　用轨迹数据打造智慧信控

　　通过移动互联网提供出行服务的滴滴出行如今拥有海量的出行数据。滴滴出行日处理数据超过4875TB，日均车辆定位数据超过700亿次，日均路径规划请求超过400亿次。滴滴出行正尝试将这些数据转化为加快交通管控的数字化、智能化、自动化的利器。

　　“我们发现城市在交通管控存在以下痛点，这体现‘三个缺乏’，其中包括缺乏对城市路网广域检测数据获取能力，对互联网大数据的分析处理能力，以及算法和大数据分析计算能力”。滴滴智慧交通信控技术负责人郑剑峰表示，滴滴正以大数据、云计算为基础，发挥数据算法能力和交通工程能力，来提供更加智能化的工具平台与解决方案。

　　郑剑峰说，2017年9月，广州交警与滴滴出行合作启动《天河北路区域优化方案研究专项》，并联合振业优控公司实际解决区域拥堵问题，天河北区域共37个路口作为优化示范，结果这些区域平均通行延误时间下降6.59%。

　　苏州交警于2020年初启动了“雁阵式智慧交通信号优化系统”项目的建设，截至6月底，平台全部功能已上线。如今在试点路段三香路，干线车均通行时间减少了13.2%，干线车均停车次数则下降了36.17%

　　数字经济发展的核心是技术

　　今年的疫情对全球经济产生结构性影响，全球经济面临挑战，对此，各国普遍采取扩张性政策，科技创新推动经济转型。数字经济学家、商汤科技智能产业研究院主任刘志毅指出，我国提出形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，最关键的两点是“持久战”和“更好地利用国内国际两个市场、两种资源”，即改变旧全球化分工下，资源和市场在外的情况。

　　刘志毅提出，数字经济发展的核心是技术。至于数字经济核心层的“硬科技”维度与“场景”维度，具体来看，数字经济核心层是为数字经济发展提供基础设施的行业和公司，包括相关硬件及软件。技术维度理解核心层是理解核心层演进的一个维度，是底层最基础的科技创新，沿着科技关键性及核心程度不断往底层技术追溯。

　　应用场景维度理解核心层是理解核心层演进的另外一个维度，是应用场景方面的模式创新。根据科技应用与个人工作和生活直接相关的程度，在模式和应用场景上的创新，更偏重于科技应用，是广义的科技。他表示，技术维度越核心的公司，以及应用场景创新上能够把握最多客户、满足最稳定的客户需求的企业，展现出的投资价值相对越大。

　　大数据驱动 孪生技术为城市治理服务

　　孪生技术是当下人工智能、大数据等领域中热门的概念。佳都科技提出的“数据智能 孪生城市”中包括了全息刻画、数据赋能、深度洞察以及场景应用。佳都科技智慧城市事业群副总经理洪敏新表示，“数据智能 孪生城市”可以通过孪生的技术去重构、虚拟我们现有的城市，之后通过数据的智能来引导整个社会的治理。

　　其中，城市多维数据就是将城市级治安防控视频资源、各类物联网感知、建筑物、设施设备运行状态等数据信息进行接入，并对海量的城市数据进行治理，确保数据质量可用，为城市运营提供基础服务。

　　据了解，当前这一解决方案的应用场景包括了智慧安保、智慧交通、全息社区、智慧枢纽、智慧应急等。

　　共享单车3.0时代 背后是“智能大脑”

　　哈啰出行人工智能部技术总监方衍表示，共享单车如今已经进入3.0时代。在3.0时代，共享单车已经融入日常生活，并且需要配合城市治理。如今无限制投放单车不再可取，单纯的大数据分析也显得不够用。方衍说，当下的共享单车企业需要提出更加智能化的精准决策方案。

　　智能方案的应用不仅仅在调度，甚至在骑行安全上也有体现。方衍说，在用户骑行哈啰单车之前，已经有一套车辆预检系统在支撑。“每一辆车都有车辆健康分，我们优先推出分数高的单车，处于亚健康的车辆不会推荐给用户。”他表示，车辆健康分的评测是根据单车的历史数据来评定，如果单车被骑的次数非常频繁或者完成同一路程所花的时间更多，都会影响单车的健康分。此外哈啰单车车身还装有传感器，如果停放的单车无法摆正姿势，也表明了单车存在一定安全隐患。

　　哈啰单车一系列智慧方案的应用都离不开背后的“哈啰大脑”。这个电脑不断在采集单车数据，并且不断对数据进行实时的高强度运算。
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