机器学习工具正在推动全球人工智能芯片组市场的增长

　　特拉华州塞尔比维尔市在市场研究报告中最新添加的研究报告名为“ 2020-2026全球人工智能芯片组报告”，其中提供了数据，信息，简要分析，公司概况，过去几年的统计数据以及对未来几年的预测。

　　允许机器使用自己的思想和推理来完成任务的系统，使机器能够像人一样工作并做出自己的决定，被称为人工智能（AI）。人工智能的广泛实施，机器学习工具的出现以及新技术的迅速集成，正在推动全球人工智能芯片组市场的增长。

　　人工智能（AI）基本上是一个暗中操作机械机器人的人。该系统涉及机器学习以及深度学习。机器学习允许系统学习超出其编程语言的范围，而深度学习则可以通过计算层来模仿人脑。

　　AI包括具有像人一样思考的能力或与人脑相似的机器。与GPU或CPU相比，移动设备中的AI芯片组能够迅速处理涉及机器学习，深度学习和神经网络的编程任务。

　　人工智能（AI）芯片组市场按产品，处理类型，技术，行业垂直和区域格局细分。

　　根据产品领域，市场分为ASIC，CPU，GPU和FPGA。由于智能手机中AI处理器集成度的不断提高，CPU细分市场在2019年占据了35%的市场份额。与3D图形和GPU相似，AI芯片组使CPU能够高效地处理任务和功能，同时降低电池使用量。此外，需要将更少的数据发送到云进行处理，从而提高了设备​​和信息的安全性。

　　谈到技术领域，人工智能芯片组市场可分为网络安全性，自然语言处理，计算机视觉，机器人过程自动化等。2019年，由于技术在整个数据中心的广泛采用，网络安全领域占据了5%的市场份额。

　　详细介绍垂直行业，由于虚拟助手设备和智能可穿戴设备的日益普及，2019年消费电子领域的人工智能芯片组市场份额为15%。帮助人们进行日常活动的能力正在推动虚拟助手（如亚马逊的Alexa）和智能可穿戴设备（如智能手表）的普及。报告称，消费者偏好的转变将为行业扩张提供重要动力。

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