基于AI的整体智能决策解决方案BAPS

企业在制造过程中普遍面临着交付时间紧、定制要求高、工艺路径长、设备工装多样、制造异常频发等诸多挑战，加之由于生产过程不够透明、资源配给不够合理，企业在生产过程中的能效浪费严重，BITO基于AI的整体智能决策解决方案（BAPS）已上线，让我们一起来了解下吧！

基于AI的整体智能决策解决方案          

基于AI的整体智能决策解决方案BAPS，能在有限产能条件下对生产资料进行最优化安排，在实时响应各类制造异常的同时，进一步计算输出当前条件下的最优解算，帮助企业提升制造管控和决策能力，实现敏捷制造和柔性制造。

满足各场景需求实现工厂制造资源整体优化排产  BAPS利用BITO数字化中台，构建企业“人机料法环”标准化数理模型，通过图形化参数配置来适配不同制造业场景需求。   系统应用深度搜索人工智能计算引擎，实现工厂制造资源整体优化排产，即使面对复杂生产过程、大量订单、多约束条件和海量数据下，依旧可以进行高速的最优解算。  

  同时，BAPS能够实时响应生产异常波动、关键设备突发故障、订单变更等状况，动态优化调整，及时应对，最大限度发挥关键机组设备的生产能力。   BAPS解决了传统计划系统响应速度慢、无法应对变化；系统柔性差、无法适应各类场景需求；交互性差、无法接受人工输入等难点；该系统还可以直连生产设备与管理人员，实现以智能决策为前提下的自动化，进一步放大自动化的价值。  BAPS采用“产品+定制”策略，在成熟产品基础上，针对不同行业、不同企业在不同业务背景下的具体需求和痛点进行定制化配置开发。  

  通过标准化产品，引入行业最佳实践，降低实施成本和风险。同时，通过对需求的差异化分析，量身定制应对方案，垂直解决企业实际问题。  

极致算力 支持全流程开放

BAPS由于其卓越的运算能力，对硬件平台有较低依赖。同时，系统具备广泛的适配性，实施过程中可根据不同客户对象的不同需求进行选择适配。   既可应用于传统的物理服务器或虚拟集群，也可配置于企业私有云或公有云。系统几乎适配包括Windows、Linux及MySQL、SQLServer、Oracle、DB2等所有主流操作系统及软件。   BAPS利用其标准化通讯中间件BCI打通与ERP、MES、WMS等周边系统接口通讯，实现“资源-约束-任务”的横向贯通以及“决策-调度-执行”的纵向集成，构建网格化制造管控体系，最大限度提升信息化整体效益。  BAPS利用其扁平化产品结构和优异的适配能力，通过与IOT平台整合，实时获取设备执行状态及运行参数，并通过数字中台汇聚处理，输出各类监控和分析所需的结构化数据，在实现计划执行闭环管控的同时，提供如物流跟踪、设备监控等跨界增值服务。  七大核心优势 让AI无处不在  BAPS和传统排产软件的不同，在于其对不同制造工厂复杂业务逻辑、约束条件的纯数学抽象，通过深度优化的数据中台进行数字化孪生，利用深度搜索算法进行资源排程。通过扁平化技术架构贯通决策与执行，建立高效的执行反馈机制，利用AI技术对大样本执行结果机器学习，加速推进系统自身迭代优化。 

   

优势一：

突破传统“APS-MES-Automation”的多层级架构，将任务结果直接下发自动化设备执行，在扁平化结构基础上，构建“决策-执行”的垂直管控模式，并建立计划执行负反馈机制，利用感知技术和IOT平台直接获取计划执行结果，为排产策略的快速评估优化提供足够的样本基础。

 

优势二：

具有典型的“抽屉式”应用特点，各应用模块可以根据不同客户的需求进行灵活组合与适配。

 

优势三：

通过构建AI数字中台图形界面，辅助用户在行业经验及最佳实践基础上进行自主建模，构建工厂制造基准体系。

 

优势四：

基于AI的深度搜索算法，形成复杂多因素条件下的澎湃算力，可以应对各类大样本数据及各类复杂约束关系，并且可以快速输出。

 

优势五：

能实时监控计划执行，快速响应各类异常。在遇到紧急插单、设备故障等突发状况时，可以利用局部再规划技术，在最小影响生产计划前提下及时应对突发需求，快速给出最优解决方案。

 

优势六：

提供多策略试排、多版本比对，利用图形化展示手段，对订单交付、物料供需、设备产能进行排产预测，及时进行管控干预，变事后、事中管理为事前管理。

 

优势七：

BAPS可以利用其强大的数字中台对企业智能制造赋能，为制造企业提供包括业务咨询、流程重构、数据治理、数字孪生在内的各类咨询服务，利用数字化平台优势，打通各制造环节，整合各信息资源，规范各业务流程，为精细化管理、精益制造构建扎实的底层建筑。

 

“AI+BAPS”， 数字孪生新探索

随着市场供需结构的深刻变化和人工智能技术的飞速发展，各类制造企业都面临着转型升级的挑战，如何提升制造效益，如何快速准确决策是每个制造型企业需要面对和回答的问题。

BAPS正是基于当前制造业面临的核心优化诉求，以普及智能制造为目标，提供的整体智能决策解决方案，并具备和企业其他经营管控系统柔性集成的能力，产品适配于金属加工、装备制造、汽车、航空、电子、半导体等各个行业领域。

想要了解更多信息，11月3-6日在上海新国际展览中心CeMAT ASIA 2020亚洲物流展 N1-C2 BITO展台，BITO将携多款物流领域系统解决方案及技术成果亮相此次盛会。此外，11月4日，在由中国移动机器人（AGV）产业联盟主办、未来机器人独家冠名的“未来机器人·第三届中国移动机器人（AGV-AMR）产业发展暨智能物流集成商大会”上，BITO宾通智能CTO任中强将为我们带来“智能规划技术助力移动机器人智能化 ”主题演讲，敬请期待！  

责任编辑：xj

原文标题：BITO发布基于AI的整体智能决策解决方案

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