利用tracepoint梳理调度器框架及主要流程

Linux阅码场 2020-10-30 2120

描述

静态tracepoint预埋在内核的关键位置, 通过这些预埋的tracepoint, 可以比较容易梳理出相关模块的框架及主要流程. 相比于直接钻到scheduler的实现细节中去, 我们先通过tracepoint及其相关工具去理解实现背后的逻辑, 细节总是不停变化, 而分析方法往往相对固定, 也更容易沉淀下来.

Tracepoint分类

通过perf命令可以列出系统所有的tracepoint:

$ sudo perf list | grep sched: sched:sched_kthread_stop [Tracepoint event] sched:sched_kthread_stop_ret [Tracepoint event] sched:sched_migrate_task [Tracepoint event] sched:sched_move_numa [Tracepoint event] sched:sched_pi_setprio [Tracepoint event] sched:sched_process_exec [Tracepoint event] sched:sched_process_exit [Tracepoint event] sched:sched_process_fork [Tracepoint event] sched:sched_process_free [Tracepoint event] sched:sched_process_hang [Tracepoint event] sched:sched_process_wait [Tracepoint event] sched:sched_stat_blocked [Tracepoint event] sched:sched_stat_iowait [Tracepoint event] sched:sched_stat_runtime [Tracepoint event] sched:sched_stat_sleep [Tracepoint event] sched:sched_stat_wait [Tracepoint event] sched:sched_stick_numa [Tracepoint event] sched:sched_swap_numa [Tracepoint event] sched:sched_switch [Tracepoint event] sched:sched_wait_task [Tracepoint event] sched:sched_wake_idle_without_ipi [Tracepoint event] sched:sched_wakeup [Tracepoint event] sched:sched_wakeup_new [Tracepoint event] sched:sched_waking [Tracepoint event]

核心tracepoint

sched_switch

sched_wakeup

sched_waking

sched_migrate_task

Stat类型

该类型的tracepoint额外带有delay的时间

sched_stat_blocked

sched_stat_iowait

sched_stat_runtime

sched_stat_sleep

sched_stat_wait

其他

sched_kthread_stop, sched_kthread_stop_ret. 在kthread_stop时产生, 一般不是scheduler性能调试的重点

sched_move_numa, sched_swap_numa, sched_stick_numa. NUMA相关, 从性能分析角度上看, 它们必须在我们的checklist中, 一定程度可以把它们当作是异常(USE)

sched_pi_setprio. 用于实现rt_mutex的优先级继承, 比如用在futex上.

sched_process_exec, sched_process_exit, sched_process_fork, sched_process_free. 进程相关的主要事件

sched_process_hang. 进程hang

sched_process_wait. 等子进程的状态变化

sched_wait_task. 等待其他任务unschedule, 比如用于ptrace.

sched_wake_idle_without_ipi. 如果target cpu上的任务设置了TIF_POLLING_NRFLAG标记 (只有idle进程会设置), 这样idle进程自己去poll TIF_NEED_RESCHED, 这样就不用发ipi中断去通知了

sched_wakeup_new. 同sched_wakeup, 但针对的是新创建的任务

核心Tracepoint

sched_switch

当调度器决定schedule另一个task运行的时候, 也就是任务切换的时候, 会触发该tracepoint. 核心逻辑如下:

__schedule next = pick_next_task(rq, prev, &rf); if (likely(prev != next)) trace_sched_switch(preempt, prev, next); rq = context_switch(rq, prev, next, &rf);

我们稍微关注以下context_switch里面的切栈操作:

switch_to(prev, next, prev); prev = __switch_to_asm((prev), (next))); pushq %rbp, %rbx, %r12, %13, %14, %15 /* Save callee-saved registers */ movq %rsp, TASK_threadsp(%rdi) movq TASK_threadsp(%rsi), %rsp /* switch stack */ popq %15, %14, %13, %12, %rbx, %rbp /* restore callee-saved registers */ jmp __switch_to struct task_struct *__switch_to(struct task_struct *prev, struct task_struct *next);

注意这里的__switch_to_asm传入了prev, 又返回了prev, 看似没有必要, 但是因为context_switch函数涉及到2个task, 在切栈之前是A, 切栈之后就变成B了

对于切栈前的task A来说, prev指的就是A本身

对于切栈后的task B来说, prev指的还必须是A, switch到B之后还需要更新A的信息. 这里通过函数调用巧妙解决了2个task之间变量的传递.

ULK引入3个task来解释switch_to, 我认为反而复杂了.

sched_wakeup / sched_waking

内核会通过try_to_wake_up把任务唤醒, 这会涉及到这sched_wakeup和sched_waking两个tracepoint.

try_to_wake_up if (p == current) ... trace_sched_waking(p); if (p->on_rq && ttwu_remote(p, wake_flags)) goto unlock; rq = __task_rq_lock(p, &rf); if (task_on_rq_queued(p)) ret = 1; ttwu_do_wakeup(rq, p, wake_flags, &rf); check_preempt_curr(rq, p, wake_flags); p->state = TASK_RUNNING; trace_sched_wakeup(p); p->state = TASK_WAKING; cpu = select_task_rq(p, p->wake_cpu, SD_BALANCE_WAKE, wake_flags); if (task_cpu(p) != cpu) wake_flags |= WF_MIGRATED; set_task_cpu(p, cpu); ttwu_queue(p, cpu, wake_flags); return ttwu_queue_remote(p, cpu, wake_flags); if (sched_feat(TTWU_QUEUE) && !cpus_share_cache(smp_processor_id(), cpu)) if (llist_add(&p->wake_entry, &cpu_rq(cpu)->wake_list)) smp_send_reschedule(cpu); if (!set_nr_if_polling(rq->idle)) scheduler_ipi sched_ttwu_pending(); ttwu_do_activate(rq, p, p->sched_remote_wakeup ? WF_MIGRATED : 0, &rf); rq = cpu_rq(cpu); rq_lock(rq, &rf); ttwu_do_activate(rq, p, wake_flags, &rf); activate_task(rq, p, en_flags); enqueue_task(rq, p, flags); for_each_sched_entity(se) break; if (se->on_rq) enqueue_entity(cfs_rq, se, flags); update_curr(cfs_rq); update_stats_enqueue(cfs_rq, se, flags); __enqueue_entity(cfs_rq, se); if (!curr) se->on_rq = 1; p->on_rq = TASK_ON_RQ_QUEUED; ttwu_do_wakeup(rq, p, wake_flags, rf); check_preempt_curr(rq, p, wake_flags); p->state = TASK_RUNNING; trace_sched_wakeup(p);

上面需要关注的点:

可以唤醒current task

唤醒on_rq的task比较直接, 在sched_waking和sched_wakeup之间的时间非常短

当需要迁移到其他cpu时会有2种方案

通过ipi给target cpu发送中断, 在中断处理函数中完成wakeup的后面部分

直接在当前cpu上操作target cpu, 所以需要先执行rq_lock操作, 可能会有锁冲突

从上面可以看出, sched_waking和sched_wakeup在wakeup task过程中肯定都会发生, sched_waking事件在ttwu开始的时候触发, 而sched_wakeup在ttwu结束的时候触发. 一般情况下, 这2个tracepoint触发的时间非常靠近, 但是不排除中间会有较大gap.

sched_migrate_task

从资源的角度看, 只有系统中存在多个同类资源(这里是cpu), 为了最大化资源利用率, 就会涉及到migration. 从性能角度看, 这个的影响是比较大的, 也是性能调试的时候必须关注的, migration有没有及时, migration会不会太多 (locality).

Stat类型

为了使用stat类型的tracepoint, 我们需要先enable.

# sysctl kernel.sched_schedstats kernel.sched_schedstats = 0 # sysctl -w kernel.sched_schedstats=1 kernel.sched_schedstats = 1

stat_iowait / stat_sleep / stat_blocked

update_stats_dequeue if (tsk->state & TASK_INTERRUPTIBLE) __schedstat_set(se->statistics.sleep_start, rq_clock(rq_of(cfs_rq))); if (tsk->state & TASK_UNINTERRUPTIBLE) __schedstat_set(se->statistics.block_start, rq_clock(rq_of(cfs_rq))); update_stats_enqueue update_stats_enqueue_sleeper(cfs_rq, se); if (flags & ENQUEUE_WAKEUP) if (sleep_start) trace_sched_stat_sleep(tsk, delta); if (block_start) trace_sched_stat_iowait(tsk, delta); if (tsk->in_iowait) trace_sched_stat_blocked(tsk, delta);

stat_sleep用于记录TASK_INTERRUPTIBLE的时间

stat_blocked用于记录TASK_UNINTERRUPTIBLE的时间

stat_iowait用于iowait的场景, 这种情况下stat_iowait和stat_blocked值是一样的

stat_wait

stat_wait和上面的stat不一样的地方在于, stat_wait更反映调度器本身的执行情况.

update_stats_wait_start() wait_start = rq_clock(rq_of(cfs_rq)); __schedstat_set(se->statistics.wait_start, wait_start); update_stats_wait_end delta = rq_clock(rq_of(cfs_rq)) - schedstat_val(se->statistics.wait_start); trace_sched_stat_wait(p, delta); if (entity_is_task(se))

wait的起始时间wait_start. 任务状态切到runnable, 但是不能马上在cpu上执行

task被抢占了, 那么wait_start就是抢占点. put_prev_entity并且prev->on_rq成立

task唤醒的时候, 从enqueue_entity进入

wait的结束时间

任务马上要在cpu上执行了, set_next_entity

任务enqueue后压根没能在该cpu上执行就被dequeue了, update_stats_dequeue

stat_runtime

记录任务的执行时间, 包括runtime, vruntime

Scheduler框架

__schedule()的主要逻辑

if (!preempt && prev->state) if (signal_pending_state(prev->state, prev)) prev->state = TASK_RUNNING; else deactivate_task(rq, prev, DEQUEUE_SLEEP | DEQUEUE_NOCLOCK); p->on_rq = (flags & DEQUEUE_SLEEP) ? 0 : TASK_ON_RQ_MIGRATING; dequeue_task(rq, p, flags); p->sched_class->dequeue_task(rq, p, flags); dequeue_entity(cfs_rq, se, flags); update_stats_dequeue(cfs_rq, se, flags); __dequeue_entity(cfs_rq, se); if (se != cfs_rq->curr) // 在move_queued_task中, moved task可能不是curr rb_erase_cached(&se->run_node, &cfs_rq->tasks_timeline); se->on_rq = 0; next = pick_next_task(rq, prev, &rf); fair_sched_class.pick_next_task(rq, prev, rf); // pick_next_task_fair put_prev_task(rq, prev); if (prev) put_prev_entity(cfs_rq, se); if (prev->on_rq) update_curr(cfs_rq); update_stats_wait_start(cfs_rq, prev); __enqueue_entity(cfs_rq, prev); cfs_rq->curr = NULL; se = pick_next_entity(cfs_rq, NULL); set_next_entity(cfs_rq, se); if (se->on_rq) // 什么时候不on_rq? update_stats_wait_end(cfs_rq, se); trace_sched_stat_wait(p, delta); __dequeue_entity(cfs_rq, se); // 'current' is not kept within the tree. update_stats_curr_start(cfs_rq, se); se->exec_start = rq_clock_task(rq_of(cfs_rq)); cfs_rq->curr = se; if (likely(prev != next)) trace_sched_switch(preempt, prev, next); rq = context_switch(rq, prev, next, &rf);

性能调试

即使不是调度器的开发者, 有的时候也需要能够对调度器进行调试, 比如应用开发者或者系统管理员, 升级内核后性能退化, 修改线程模型后性能不满足预期等, 最终可能只需要动某个调度器的参数而已, 但是前提是能够定位到这个参数.

sched map

只要抓取sched:sched_switch一个tracepoint, 就可以抓到系统所有的切换事件, 以下perf sched map的输出:

前面每列代表一个cpu, 后面2列是事件发生的时间戳和任务缩写的映射

点(.)表示cpu在idle

星号(*)表示有事件发生

. . . *J0 . . 40302.714499 secs J0 => containerd:1125 . . . J0 . *K0 40302.714507 secs K0 => containerd:1094 . . . J0 . *. 40302.714515 secs . . . *. . . 40302.714517 secs . . . . *L0 . 40302.714522 secs L0 => containerd:1121 . . . . *. . 40302.714527 secs . . . . . *K0 40302.714583 secs . . . . . *. 40302.714586 secs . . *M0 . . . 40302.738012 secs M0 => cron:911 . . *. . . . 40302.738043 secs . . . . . *N0 40302.802649 secs N0 => kworker/5706 . . . . . *. 40302.802657 secs . . . . *O0 . 40302.818889 secs O0 => chrome:1370

sched timehist

该命令可以获得task的wait time, 特别地, 还能拿到sch delay. timehist统计的sch delay是通过sched_switch和sched_wakeup计算出来的, 而不是上面的stat_wait.

/* * Explanation of delta-time stats: * * t = time of current schedule out event * tprev = time of previous sched out event * also time of schedule-in event for current task * last_time = time of last sched change event for current task * (i.e, time process was last scheduled out) * ready_to_run = time of wakeup for current task * * -----|------------|------------|------------|------ * last ready tprev t * time to run * * |-------- dt_wait --------| * |- dt_delay -|-- dt_run --| * * dt_run = run time of current task * dt_wait = time between last schedule out event for task and tprev * represents time spent off the cpu * dt_delay = time between wakeup and schedule-in of task */ time cpu task name wait time sch delay run time [tid/pid] (msec) (msec) (msec) --------------- ------ ------------------------------ --------- --------- --------- 43721.001384 [0001] 0.000 0.000 0.000 43721.001401 [0001] avahi-daemon[950] 0.000 0.000 0.017 43721.001451 [0000] 0.000 0.000 0.000 43721.001468 [0000] Chrome_IOThread[2401/2383] 0.000 0.000 0.016 43721.001516 [0004] 0.000 0.000 0.000

sched latency

这里的delay同timehist的sch delay.

# perf sched latency -s max ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Task | Runtime ms | Switches | Average delay ms | Maximum delay ms | Maximum delay at | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- rcu_preempt:11 | 0.323 ms | 13 | avg: 0.020 ms | max: 0.141 ms | max at: 43721.824102 s kworker/110084 | 0.636 ms | 7 | avg: 0.047 ms | max: 0.141 ms | max at: 43721.716104 s ThreadPoolForeg:(3) | 1.148 ms | 20 | avg: 0.012 ms | max: 0.139 ms | max at: 43721.797089 s containerd:(7) | 1.863 ms | 46 | avg: 0.012 ms | max: 0.070 ms | max at: 43721.068446 s gnome-shell:1612 | 2.517 ms | 16 | avg: 0.011 ms | max: 0.054 ms | max at: 43721.982652 s

perf inject

通过关联以下2个tracepoint, 我们可以得到任务sleep的时长及其对应的callchain

sched_iowait/sleep/blocked. 获得sleep的时长

sched_switch. 获得调用栈

commit 26a031e136f4f8dc82c64df48cca0eb3b5d3eb4f Author: Andrew Vagin Date: Tue Aug 7 1604 2012 +0400 perf inject: Merge sched_stat_* and sched_switch events You may want to know where and how long a task is sleeping. A callchain may be found in sched_switch and a time slice in stat_iowait, so I add handler in perf inject for merging this events. My code saves sched_switch event for each process and when it meets stat_iowait, it reports the sched_switch event, because this event contains a correct callchain. By another words it replaces all stat_iowait events on proper sched_switch events.

其他

这里列出一些调试的想法, 暂时没有整理和一一展开

性能调试要考虑工具的开销, 比如perf的开销是否会影响到应用的性能. 我们可以使用eBPF重写上面的perf的功能, eBPF因为能够在内核中直接聚合, 开销相比perf会小

虽然tracepoint能提供更多更完整的调试信息, 但是其他的统计工具比如schedstat等对调试也会有帮助, 很多时候只能用这些一直在搜集的信息, 而不是所有场景都能复现然后上去通过tracepoint搜集信息的

以上涉及的工具都还是文本界面的, 图形界面的工具会更有优势. 文本的好处是可以再加工, 图像的好处是更直观, 更容易发现问题

和scheduler相关的性能问题主要是两个方面, 一是怎么定位应用程序的off-cpu, 二是scheduler自身的影响, 都有一些相对固定的方法

有了这些tracepoint以及动态添加的kprobe, 我们很容易拿到应用程序schedule相关的信息, 比如在context switch in/out时收集信息, 就可以生成带callchain的off-cpu flamegraph

如果某个cpu忙应该看到什么现象, 我们可以去获取cpu runqueue的长度

如果task的某个函数执行时间过长, 我们可以检查它是在cpu上执行慢, 还是在等资源. 如果是调度不及时, 我们可以看到当时它runnable的时长, 以及其他cpu的状态

如果我们已经有了cpu视角和task视角, 我们看到大量cpu idle而只有某个task在跑, 那么一种合理的推测是该task是否阻塞其他task了

调试其实就是把很多现象关联起来, 也就是说孤立地去看一种现象往往收获不大. 一般来说我们可以通过时间轴把这些事件关联起来, 从资源的角度(比如每个cpu的在任意时间的使用情况), 从消费者的角度(比如每个进程的运行状态/路径)

如果某个cpu忙其他cpu闲会有什么现象, 以每个cpu为视角, 通过时间轴把所有的cpu关联起来, 使用不同的颜色表示runqueue的长度, 这样生成的图可以很容易看出migration是否及时, 这样的资源利用图是非常有必要的, 有点类似htop, 但是更加精细

本文作者：J.FW

来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/143320517（阅读原文可直达)

责任编辑：PSY

原文标题：透过Tracepoint理解内核 - 调度器框架和性能

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