引入无人机等智能化技术有效提升救灾的精准度和时效性

智慧防汛，科学减灾。在今年严峻的汛情下，应急救援单位不断创新战术战法，在救灾的各类场景中引入无人机等智能化技术，为信息传递、资源共享、精准研判带来更为安全高效的业务流程，有效提升了救灾的精准度和时效性。

不久前，东北地区在半个月内连续遭遇台风“三连击”。9月中旬，吉林省长春市德惠市饮马河河段发生险情，决口长度33米，造成周边3个村庄、1.5万亩农田受灾，积水约1500万立方米。

汛情就是“动员令”。险情发生后，吉林省消防救援总队立即调集各方力量赶赴现场处置，采用大疆无人机监测核心受灾区域，第一时间建立起救援一线与各级应急指挥中心的视频连线，实现“动态可视指挥、实时监测预警”，为灾害处置工作提供了重要支撑。

封堵决口是抢险的第一要务。事发地段堤防为沙基堤防，堤防路面很窄，溃堤一端路基难以通行车辆，给决口合拢工作带来极大压力。

消防指战员操控经纬M300RTK无人机从高空点位持续监测，在7级大风中不间断回传灾情画面。通过无人机空中视角与地面力量，测量出堤坝溃口约33米，洪水淹没大片农田和村庄。

除此之外，在实施封堵工作期间，无人机持续将数据传输至现场指挥车，实时展现封堵进展。66个小时后，决口成功合拢。指挥中心进一步研判无人机的广角、变焦等画面，结合水道情况，当场修订排涝抢险方案，调整作业点位，部署11支排涝抢险专业分队随即开展排涝作业。

夜间是险情的高发时段，因此夜间巡逻安排也更加密集。传统方式下，巡堤员在夜里只能拿着手电筒，看水涨水撤，以及透水漏水情况，再点燃闪光炮通知抢险。

有了无人机的配合，夜间巡视更加精准高效。通过红外热成像镜头，灾区的道路、人员、施工机器清晰可见。针对疑似透水、漏水的区域，只需在遥控器一键打点定位，地面人员就能获得准确的位置信息，帮助准确排查风险点。

除此之外，无人机还可在现场监控铲车、挖沟机等施工机器及救援人员的作业情况，以防意外发生。

此次饮马河汛情，波及3个村屯，受灾区域较大。为及时了解灾情变化，从而对作战力量、作战阵地及时进行调整，消防指战员用无人机采集核心受灾区，通过大疆智图快速输出二维正射模型。每天上午、下午各一次，用以对比受灾被淹区域的排涝情况。

即使在大雨中，也只需要2.5小时就能完成3.5平方公里受灾区域的数据采集和二维正射模型生成工作。在模型上，消防指战员进行关键信息的测量与标注，传递至各级，并在指挥现场打印出纸质版模型，辅助指挥决策。

根据救灾后期的二维正射模型可见，受灾区域的水位明显下降，大片被淹农田逐渐浮出水面，部分村屯积水的道路已能够通行，救灾成效显著。

本次救灾行动中，两架经纬M300RTK无人机与充电箱搭配，日以继夜不间断轮转作业。在风沙、灰尘、大雨、黑夜等各种极限环境中，实现了红外巡堤、超大面积正射影像获取、模型测量等多种应用。

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