人工智能在先进制造业领域的发展潜力

　　当前人工智能技术创新和产业应用处于何种状态？后疫情时代下智能产业有哪些发展路径？近日，在2020第十届中国智能产业高峰论坛（CIIS2020）上，多位院士及业内专家共论疫后产业数智化转型与企业融合AI创新的话题。

　　国务院参事、中国工程院院士戴琼海说，人工智能呈现螺旋式上升趋势，学术界和产业界需共同关注如何促进人工智能向更科学、更透明、更理性的方向发展。实现强人工智能，提升人工智能算力、创造新一代图灵测试、确立更明确的人工智能法则与规则是当下需要攻克的重点。

　　在本次智能产业高峰论坛上，中国人工智能学会、投中研究院、领中资本共同发布了《2020人工智能赋能中国先进制造行业》研究报告。报告从人工智能赋能先进制造的研发及生产、高端产品的性能和工业服务等三方面调研，深入分析了国内先进制造产业智能化现状和产业投融资情况，为AI+先进制造产业提供有价值的帮助和参考。

　　上海市国际股权投资基金协会秘书长、领中资本管理合伙人黄岩在发表上述报告时表示，先进制造业的数智化升级变革关系到一个国家或地区能否抢占产业未来发展的制高点。

　　黄岩称，人工智能在先进制造业领域还有非常大的应用潜力，目前人工智能可以为制造企业提供视觉检测、自动化控制、智能化校准以及问题根源分析等解决方案。未来在机器视觉领域，除了在微观层面质量检测方面的应用，还可以训练机器人感知周围的环境、避免中断或者危险。此外，人工智能还可在制造业领域中的自适应制造、自动质量控制、预防性维护、无人驾驶等领域应用。

　　相关资料显示，2019年新一代人工智能技术在全球制造业的渗透率尚不足2%，随着生产设备产生的大量可靠、稳定、持续更新的数据逐步被挖掘和利用，预计到2025年渗透率将超过10%，带动制造业智能化升级市场规模突破100亿美元。

　　《2020人工智能赋能中国先进制造行业》还提出，当前国家加大工业信息化及数字化的投资和产业引导，部分高附加值产业将阶段性受益，资本市场对先进制造产业的关注越发明显。

　　在产业投融资方面，报告指出，2020年Q1-Q3，中国人工智能制造行业共有154起IPO事件发生，较2019年全年增长175%，发行金额总计2252.59亿人民币，较2019年全年增长355.46%，平均每个IPO项目规模为14.82亿元，较2019年全年增长52.82%，三项数据与2019年相比均有所提升。
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