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Python数据科学手册的PDF电子书免费下载

消耗积分:1 | 格式:pdf | 大小:19.90 MB | 2020-11-26

孙利兵

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  Python数据科学手册是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章,每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境;第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy,它可以用Python高效地存储和操作大型数组;第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas,它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据;第4章的主角是Matplotlib,它为Python提供了许多数据可视化功能;第5章以Scikit-Learn为主,这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。

  本书适合有编程背景,并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。

 

  前言

  第1章 IPython:超越 Python

  第2章 NumPy 入门

  第3章 Pandas 数据处理

  第4章 Matplotlib 数据可视化

  第5章 机器学习

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