5G商用化进程推进，边缘计算成为技术新趋势

　　随着5G商用化进程的推进，边缘计算正式站上了市场的风口，成为一股不可阻挡的技术趋势。

　　在这个一切都朝着数字化发展的时代，边缘计算已经不遗余力地进入商业和工业领域。由于云用户对计算的巨大需求，以及物联网带来的海量数据爆炸，进一步巩固了云计算的绝对地位，但边缘计算的日益流行并不意味着云计算已经没落，甚或是成为历史，相反，两者对于IT基础设施都同样重要。彼此不会互相竞争，因为它们在这里是为了永生，肩并肩。迈克尔·戴尔曾经发表了一份关于边缘计算的声明，他说：“它将是一切，无处不在，也就是物联网，这意味着最终它将是一切的互联网。”最近的一份报告预测，到2025年，边缘计算将占领全球32.4亿美元的市场，石油和天然气、电力设施、航空航天和汽车等行业在优化运营时将受益于边缘计算。

　　所谓边缘计算，从本质上而言，是云计算的一个子类，对于边缘计算和云计算的差异，有人曾形象地拿章鱼做了比喻，云计算就像是天上的云，看得见摸不着，像章鱼的大脑，边缘计算则就类似于那些小爪子，一个爪子就是一个小型的机房，更靠近设备端和用户。云计算是把握整体，边缘计算更专注于局部，互相协同，彼此优化补充。

　　而安全、可靠性则是边缘计算最明显的两个特点：

　　随着物联网设备的增多，对网络和私有数据的威胁也在增加，边缘计算为此提供了高水平的安全性，可以抵御这些脆弱的攻击。存储、应用程序和处理的分布是跨广泛的数据中心和设备进行的，这使得单个中断很难入侵网络，从而确保了网络安全。物联网设备容易受到网络攻击，但边缘计算的分布式架构使其更容易封住受到攻击的部分，而不是关闭网络。

　　除了巨大的安全支持，它还提供了可靠性。由于数据中心和物联网设备位于终端用户的位置，因此网络受到影响的可能性较小。本机管理重要的处理功能有助于物联网设备的有效操作，大量的边缘数据中心使得完全关闭服务变得非常困难，为了确保服务不会故障，需要使用多个路径路由所需的数据，这有助于提供无与伦比的可靠性。

　　产业优势

　　一、自动驾驶

　　如果需要更换人工驾驶员，那么车辆对所有发生的事故进行实时反应是非常重要的。车辆传感器和后端数据中心可能需要100毫秒来完成这一操作，这可能会危及乘客的生命。5G网络和人工智能能力对自动驾驶汽车极其重要，为各行各业的边缘计算铺平了道路。

　　5G网络能够将计算能力部署在最接近网络逻辑边缘的地方，从而形成分布式蜂窝基站，大大加强了通信塔和车辆之间的高速数据传输，使得汽车比人类反应更快。

　　二、语音辅助

　　由于亚马逊Echo、谷歌Home和苹果Siri等语音助手技术，人工智能的应用范围有所扩大。据预测，到2025年，50%的消费者互动将使用语音助手技术，这些不断增长的消费者需求要求高级人工智能处理和低延迟响应时间，以有效交付最终用户交互，而边缘计算可以使这项技术超越人工智能的计算能力和数据传输速度。

　　为了降低语音助手技术的安全风险，像亚马逊这样的供应商正在通过在边缘部署技术来增强他们的人工智能能力，这样做的好处是可以减少漏洞，因为数据不会在网络上移动。

　　三、边缘数据中心

　　在边缘计算模式下，为更好地支撑高密度、大带宽和低时延业务场景，唯一有效的方式为在靠近用户的网络边缘侧构建业务平台，提供存储、计算、网络等资源，将部分关键业务应用下沉到接入网络边缘，以减少网络传输和多级转发带来的带宽与时延损耗。这种在网络边缘侧构建的新型基础设施区别于集中化的云数据中心，具有以下技术特点：

　　●在网络传输方面：海量的数据不再需要上传至云端进行处理，大大降低了网络延时；同时，核心网传输压力下降，避免了网络堵塞，网络传输速率大大增加；

　　●在可靠性方面：边缘数据中心成为数据的第一入口，应具备对海量业务数据的实时分析处理能力，以及高性能的数据处理及传输可靠性；

　　●在部署特点方面：边缘数据中心部署非常靠近信息源，具有属地化（地级市及以下）部署特点，分布极为广泛，只满足属地用户需求，具有规模小、数量多、分散部署等特点。

　　事实上，计算发展至今，在社会运作过程的影响越来越大，特别是最近这几年，在边缘计算的流行风口上，我们看到的恰恰是这样一个技术融合（5G、AI、云计算、物联网等等）、应用融合、场景融合的趋势，而融合也最终推动了计算的另一个范式，即边缘计算走上更高的发展水平。
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