人工智能技术能够预测骨质疏松的疾病发生

音圈模组AI技术能预测骨质疏松。大家都知道，骨质疏松是非常常见的骨骼病，是一种以骨量低、骨组织微结构损坏，导致骨脆性增加，易发生骨折为特征的全身性骨病。而且骨质疏松导致的骨折的危害巨大，是老年患者致残和致死的主要原因之一，发生髋部骨折后一年之内，20%患者会死于各种并发症，约50%患者致残，生活质量明显下降。

获悉，以色列兹布拉医学视觉初创公司和苏格兰斯托姆ID咨询公司决定联手开发可检测有骨质疏松症患病风险者的方法，其基本思路是用机器学习和人工智能技术开发的软件，对医学成像数据和患者病历进行分析，以帮助临床医疗组在患者骨折发生前将他们筛选出来并加以诊治。

他们将与跨学科的临床医生、数据专家和计算机科学家组成的团队合作两年，在英国健康服务的大格拉斯哥和克莱德医疗机构和以色列阿苏塔医疗中心对软件进行临床测试和运行。

兹布拉公司利用人工智能和机器学习来帮助阅读人体组织医学扫描图像；斯托姆ID公司则开发出可以分析患者身体数据的系统，这些数据来自应用程序、传感器和可穿戴设备等技术。

分析的结果可与医疗专业人员共享，以帮助他们做决策和实施针对性干预。这个新平台，成为骨质疏松症筛查的工具。而且通过提前预测骨折的潜在风险，可以尽早进行干预，这更有益于患者和整个健康体系，为解决日益引起关注的公共健康挑战作出贡献。

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