AIoT技术论坛：从3D视觉、语音技术的机会，到测试测量的难点和挑战

2020年12月4日，由全球专业的电子科技媒体<电子发烧友>举办的2020年度第七届中国IoT大会之AIoT技术论坛完满结束，奥比中光高级战略BD总监彭勋禄、Keysight通用电子测量事业部吕宝华、思必驰AIoT商务总经理陈苇珍、RIGOL技术支持部武立春带来了不同角度的主题分享。

奥比中光：3D视觉新趋势与创新应用实践

在此次论坛上，奥比中光高级战略BD总监彭勋禄带来了“3D视觉新趋势与创新应用实践”的主题演讲。3D视觉传感技术是通过3D图像传感器获取到空间内每一个点的三维座标信息，给到芯片再通过3D成像算法计算出完整的三维图像。彭勋禄表示，随着2017年苹果率先将基于3D结构光技术的FaceID应用在iPhoneX上之后，彻底引爆了3D成像市场。

图：奥比中光高级战略BD总监彭勋禄

Yole D‘developpement最新的预测则显示，2019-2025年3D成像与传感市场规模将从50?亿美元增加至150?亿美元，复合增长率仍可超过20%。特别是在消费电子领域，3D成像和传感市场将从2019年的20.17亿美元增长到2025年的81.65亿美元，年复合增长率超过26%。

3D视觉智能终端正迅猛增长，奥比中光高级战略BD总监彭勋禄介绍到，随着人工智能和5G的迅速发展，奥比中光敏锐的捕捉到了3D感知技术在物联网时代的三维应用浪潮，并结合全球光学产业链向亚洲转移世纪机遇，大力发展底层核心技术和下游的应用生态。

3D摄像头涉及到很多技术领域，其中最为核心的是芯片，彭勋禄介绍，“原先3D摄像头芯片基本由国外公司垄断，为了今后这个关键技术不被卡脖子，奥比中光决定要自己做芯片。”截至目前公司已经推出三代芯片产品，2015年7月，奥比中光研发并量产第一代ASIC芯片MA400，该款芯片支持结构光，是国内首款3D深度相机计算芯片，2017年推出二代ASIC芯片MX6000，2018年推出三代ASIC芯片MX6300，这款芯片用于手机等小型化移动设备。今年奥比中光将推出第四代芯片MX6500。

基于3D感知的智能硬件正在改变人们的工作和生活方式，奥比中光正在为手机、电视、笔记本、平板等消费电子行业提供3D视觉一站式解决方案和定制化服务，以消费电子产品为例，搭载奥比中光3D摄像头的OPPOFindX，2018年下半年出货量超过200万部，2020年发布的魅族17搭载奥比中光TOF方案。

除了消费电子产品领域，3D视觉在智能家居、智能投影、刷脸支付、空间三维重建、物流、3D量体-服鞋定制、智能机器人、安防视频智能分析、3D体积视频VR/AR内容制作等方面都有很好的应用。

Keysight：运用AI技术迅速定位IoT芯片和模块偶发异常信号

在此次论坛上，Keysight通用电子测量事业部吕宝华带来了“运用AI技术迅速定位IoT芯片和模块偶发异常信号”的主题演讲。

图：Keysight通用电子测量事业部吕宝华

未来，穿戴、物联网、汽车、医疗护理等各行各业都会涉及到智能，这个过程中会涉及到非常多硬件、软件等模块产品，包括低功耗处理器、低功耗GPS模块、BLE/NB-IoT模块、微功率DC/DC模块、能量收集传感器等，因此这些终端都会应对续航、及信号可靠性的问题，而最大挑战是，设备在休眠或者关闭的状态，消耗较小的电量，但在唤醒工作的瞬间，会面临非常大的功耗问题，也就是其功耗是以一个非常瞬间的、大动态的脉冲的形式出现，那么如何将这个大动态脉冲的全貌捕获下来，这是厂商们面临的一个非常大的挑战。

那么如何解决呢？吕宝华谈到几点，要优化产品的功耗，需要精确测量各种工作状态的电流特征，通过电流特征分析，了解产品的工作状态和潜在的问题，再就是验证关键器件和模块的设计容限和可靠性，验证硬件或软件修改时否造成待机性能的差异。

而使用万用表、或示波器对上述电流进行测量，都不能获得信号波形的全貌，Keysight开创了一个新的测试仪表类型，让以前几乎无法测量的动态电流“精确”，“轻松”的完成，这个平台就是器件电流波形分析仪CX3300，吕宝华介绍，“该平台的特点是可以完成非常小信号的测量，到100pA，具有业界领先的示波器的分辨率，高达16bit，采样率1GSa/S，采样带宽200MHz，在这种情况下，可以连续工作100小时。”

吕宝华在会上进行了多个应用案例演示，比如，物联网IoT产品恶意病毒入侵，通过连续捕获30分钟的电流波形，发现约0.1%的异常波形，这种微小的电流波形变化，通过传统的示波器从未被发现，而运用CX3300智能波形分析，探测“硬件木马”，可以确保物联网IoT产品信息安全。

思必驰：智能语音技术在AIoT中的应用

在此次论坛上，思必驰AIoT商务总经理陈苇珍带来了“智能语音技术在AIoT中的应用”的主题演讲。思必驰是国内专业的对话时人工智能平台公司，拥有全链路的智能语音语言技术，自主研发了新一代的人机对话操作系统（DUI），和人工智能芯片，为车联网、IOT、以及众多行业场景合作伙伴提供自然语音交互解决方案。

图：思必驰AIoT商务总经理陈苇珍

思必驰的愿景是沟通万事，打理万物，陈苇珍介绍，沟通万事，是希望未来能够实现设备与人之间的主动交互，以及设备与设备之间的主动交互；打理万事，未来我们希望基于语音等技术，能够实现更好的机器自动化的流程。

思必驰的核心技术体现在，拥有从信号处理、识别到理解到交互，全面的智能语音语言技术，包括语音识别、语音和陈个、语音识别++、口语理解、智能对话等。

该公司2018年提出了“云+芯”战略，并在2019年实现了自研AI芯片TH1520的量产，这是第一代芯片，未来将会在第二代芯片中加入更多性能，实现多模态融合。从业务来看，思必驰车联网后装市场占有率排名第一，汽车前装增速第一，智能音箱市占率第一，电视及白电增速第一等等。

现在可以加语音的设备形态非常多，比如小米现在做的终端智能设备，形态非常丰富，我们之前看到的主要是黑电、白电、音箱，现在有一些厂商在马桶、厨电、卫浴等设备上都开始加语音，现在就会带来一个问题，家里的设备非常多，当我们叫一声“小爱同学”到底唤醒的是哪个设备。

为此，思必驰推出了就近唤醒能力，即综合判断声音到达设备的强度和SNR，对同一唤醒词的多款设备进行空间计算，家里电器相互互联控制。

RIGOL：基于物联网标准应用的测试与挑战

在此次论坛上，RIGOL技术支持部武立春带来了“基于物联网标准应用的测试与挑战”的主题演讲。当前，物联网在快速发展的同时也给整个生态提出了新的要求，比如嵌入式交互，总线速率更快，无线通信，频率更高，终端干扰更多，对电路匹配要求更高等。

图：RIGOL技术支持部武立春

这也给测试带来了一定的挑战，比如高速总线测试相关问题，如何判定高速总线质量，如何选择有效工具进行测试，如何找到影响总线质量的原因。计算机里面遍布着各种总线，因为速率变高了，对外界信号的干扰也就更敏感，以前低速的串行总线用单端的进行测试，而高速的信号为了要避免外界的干扰，基本上用差分电路进行分析。

除了对高速总线测试相关问题进行分析解读之外，武立春还详细分析了射频通信测试、EMI测试等的相关问题。

RIGOL的电子测试测量仪器产品包括数字示波器、频谱分析仪、射频信号发生器、函数/任意波形发生器、数字万用表、数据采集开关系统，可编程直流电源、可变成直流负载等。值得关注的是，该公司的示波器所有的芯片基本都是公司自研芯片，武立春说：“实际上，现在国外对50G采样示波器的芯片是限制使用的，RIGOL现在自研的芯片可以达到20G采用。”