医疗领域的人工智能需要更多情感吗？

情感人工智能，也称为情感计算，在某些医疗保健应用中很少见。情绪是否应该作为一个参数呢？

在过去的25年中，研究人员一直试图教会计算机如何测量、理解和响应人类的情感。在这种情感人工智能（emotion AI）浪潮中开发的技术，又称为情感计算或人工情感智能，其应用方式多种多样：捕获消费者对广告的反应；测量学生在课堂上的参与度；以及在呼叫中心通过电话检测客户的情绪等。

情感人工智能在医疗保健中的应用还不太广泛，这在最近的一篇文献综述中可以看出。在对156篇关于怀孕健康中人工智能的论文进行细致分析后，西班牙的一个研究小组发现只有两篇论文将情绪作为输入。他们发表在IEEE Access杂志上的评论总结道，情感计算的广泛应用有助于改善孕妇及其婴儿的健康状况。

 

“有很多证据表明，压力、焦虑和消极情绪会让孕妇的情况变得更糟，”该研究的合著者、塞维利亚大学的博士生Andreea Oprescu说。她指出，考虑到这些感受的应用程序或可穿戴设备可以更好地帮助检测和监控某些情况。

其他研究人员在将情感人工智能应用于医疗保健方面更为犹豫。俄亥俄州立大学计算生物学和认知科学实验室主任Aleix Martinez说：“我提醒人们，在与医学诊断或解释有关的任何事情中，都应尝试使用难以理解和估计的变量。使用机器学习和计算机视觉来研究情感和意图。”

在医疗保健领域，情感计算已经应用到自闭症领域。情感计算先驱、麻省理工学院教授Rosalind Picard在上世纪90年代首次开始设计显示情感线索的耳机和微型电脑，其他人最近开发出了依靠人工智能帮助自闭症儿童解释周围人的面部反应的可穿戴设备。

在西班牙，位于塞维利亚的Virgen del Rocío大学医院的一组医生对开发一种用于检测怀孕健康状况的移动应用程序或可穿戴设备感兴趣，他们联系了塞维利亚大学的计算机科学家María del Carmen Romero-Ternero，以探索这个领域已经在发展的东西。

Romero-Ternero的研究小组采用公认的方法论框架来审查健康研究证据，确定了156篇在怀孕研究中使用人工智能的论文。他们发现，在过去的12年里，人工智能已经被用于检测和监测胎儿健康、先天性出生缺陷、早产风险和妊娠期糖尿病。不过，大多数研究都处于早期阶段，还没有得到临床试验的支持。她补充道：“对于一种应用于医学领域的算法，在医生真正使用它之前，它需要经过许多测试。

由于情绪压力、焦虑和抑郁与怀孕和分娩期间的并发症有关，研究人员还搜索了包含情绪参数的人工智能研究文献。他们只发现了两个问题：一个是关于子痫前期与焦虑的关系，一个是关于病人对产前检查的反应。“大多数研究都没有关注病人的情绪方面，”Oprescu说。

对于相对新兴的研究领域来说，这也并不奇怪。Martinez没有参与怀孕研究，他说，虽然情感计算在图像搜索情感和教机器人与人类进行社交互动等领域表现良好，但总体而言，计算机在解释人类情绪方面并不擅长。

这在很大程度上是因为我们人类自己并不擅长。一项又一项的研究表明，人类对自己内心的感受知之甚少，更不用说理解他人的感受或教电脑如何理解。“如果我不知道我在经历什么，我该如何告诉你我在收集一个可以用来训练机器学习算法的好数据集时的经历呢？”Martinez说，“这是很难的。”此外，他还指出，理解情绪需要考虑到变化，文化和背景。例如，一个人尖叫是因为他疯了还是因为他刚刚打进了制胜一球？

虽然人工智能广泛应用于医疗保健领域，但要将情绪状态自动记录并应用于健康工具，还有很长的路要走。不过，毫无疑问，在医疗保健的许多领域，包括怀孕，“情绪是很重要的，”Oprescu说。“我们认为这一点不应被忽视。”

原文标题：医疗领域的人工智能需要更多的情感吗？

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