大数据+区块链的作用

　　区块链已经被国家定位为核心技术自主创新的重要突破口以及推进国家治理能力现代化的有效工具。

　　区块链作为分布式网络、密码学、共识机制、智能合约等多种技术的集成系统，具有独特的信任机制，为实现信息的共享交换提供了一种可信的价值传递通道。区块链技术目前在数字货币、 追踪溯源、供应链金融以及物流领域中有了非常广泛的应用，各大金融机构、大型企业，京东、蚂蚁金服、腾讯、海航物流集团等众多企业纷纷开展区块链的应用研究。根据赛迪数据统计，区块链产业市场规模近几年急剧增长，由2016年的1亿元增长到2019年的12亿元。2020年上半年新冠疫情对区块链产业造成了一定影响，但规模仍达到了17.15亿元，与2019年的同期4.95亿元相比，同比增长了246.46%。

　　2019年10月，习主席提出把区块链作为核心技术自主创新重要突破口之后，区块链企业的数量也在快速的增长之中，据统计，2020年上半年区块链企业备案八千余家，但除去数字货币企业，其中具有投入产出的区块链企业有303家，与2019年的81家相比，同比增长274.07%，真正有产出的区块链企业仍会以较高的增速持续稳定的发展。

 

　　无论是货物追踪溯源，还是物流等领域，每笔交易所包含的完整历史事件及相关单据足以形成巨大的数据块，而区块链不可篡改的特点能够保证每个得到有效验证的区块数据和交易记录的完整性。也就是说区块链提供的是账本的完整性，但其数据统计分析的能力较弱。大数据技术和相关分析工具则具备海量数据存储技术和灵活高效的分析技术，极大提升区块链数据的价值和使用空间，这也正是区块链与大数据的互补之处。

　　以跨国物流行业全程货物追踪为例，在漫长的运输线路，复杂的业务环节中，所涉及到的参与方与运输方式众多，因此可以借助区块链技术去制定标准的数据模型，对物流业务中的每一个环节所涉及的参与方、单证信息、管理计划等事件进行有效的定义和描述，针对不同参与方应有的权限及场景进行数据的共享交换，甚至可以衍生出一系列基于区块链的智能合约及单证电子流转等技术，优化报关流程，降低成本，对信息进行实时共享。但从各参与方收集上来的数据如何方便快捷的进行业务分析，就需要借助大数据相关分析技术及工具；同时伴随着业务的迅速发展，货物的复杂性和单据的急剧增多，数据规模会越来越大，不同业务场景区块链数据的融合会进一步扩大数据规模和丰富性，如何对这些数据进行完整的数据资产管理，以及更深度的分析应用及探索也成为一个不可避免的课题。

　　永洪一站式大数据分析平台，在链上数据分析方面有很多应用场景。

　　例如：对跨国物流的各种业务场景进行多维分析，在报关清关、风险管控方面有非常广泛的应用，例如我们可以对报关单量、货值情况、税款、企业，作业情况进行多维度的组合分析，对风险管控指标进行可视化的实时展示，对风险预警、风险信息、联系处置等相关业务事项的进行统计，以及办理效率的分析。

　　同时也可以对各个业务环节例如报关单申报及作业进行监控和报警，对各环节的效率、成本等问题进行跟踪监控，为业务流程的优化提供数字化决策的基矗例如传统报关审核与区块链智能合约的效果对比，我们可以从数据中发现当前业务流程节点的优势及不足之处。

　　大数据分析在物流金融及集装箱运输业务中资金管理风险中也可以发挥巨大的作用，可以对金融风险指标评价体系进行可视化的展示、监控以及预警。通过数据分析以充分识别风险、反映风险水平、监控风险管理情况、揭示风险处理有效性，助力决策风险应对与管理调整。例如可以构建统一的客户视图，完善客户信用评价体系，加强客户贷前贷中贷后信用的管理及风险预警。

　　当前很多区块链应用的数据价值体现都离不开大数据分析技术，例如永洪给某税务管理机构构建的大数据分析平台， 已经实现了区块链应用的可视化展示，对链上关键指标进行分析，如报关单数、商品货值、税款金额等；还对申报口岸、商品货值等指标进行趋势分析及top排名分析；同时生成全球迁徙图展示进口的相关数据情况。

　　总体来说，以大数据与区块链为双重支撑构建的联合平台，可以打破数据孤岛，释放数据价值，构建可信的数据平台，并为相关业务场景提供数据支撑。永洪大数据分析平台作为对区块链的补充完善，可以提供从采集、建模、数据分析、智能应用等一系列的数据服务，深度挖掘数据价值。
责任编辑：YYX