从数字孪生到量子计算 EDA再次向云计算迁移

　　从数字孪生实体模型到量子计算，EDA再次向云计算开展迁移，由此可见2020年是集成ic开发设计的关键一年。

　　你是不是你是否还记得“工程项目服务中心”。这种高成本费、性能卓越的设备需求量很高，它被用于运作前沿的电子设计自动化技术（EDA）专用工具。

　　可是服务中心也驱动器集成ic和图型构架。如：Silicon Graphics驱动器MIPS构架（如今划入克雷和hp惠普公司）， Sun Microsystems在被甲骨文字回收以前有自身的Sparc构架，而数据设备公司（DEC和RIP）有根据arm的Alpha集成ic，该集成ic由一个精英团队开发设计，之后被美国苹果公司回收，相传为全新的Macbook配置了M1集成ic。

　　殊不知，这种强劲的设备被互联网替代了。远程服务器-服务器架构容许特性高些的网络服务器运作EDA专用工具。

　　这种网络服务器被融合到网络服务器群中，并在现场置放CPU架，如今大家看到了向云的发展趋势的下一个环节。

　　“三大”EDA经销商早已将云计算列入其发展战略路经，2020年此项工作中早已小行之有效。本月稍早，ARM展现了云计算的必要性。

　　Arm的thee IP Group首席总裁Rene Haas表明：“伴随着大家进行向AWS的迁移，Arm将把绝大多数EDA工作中负荷迁移到AWS，目地是将大家的全世界大数据中心占有总面积降低到最少45%，将大家的当地数学计算降低80%。大家早已意识到在AWS上EDA工作流引擎的特性间提升了6倍，并看到了将货运量提升10倍的发展潜力。”

　　AWS、ARM展现了云间规模型生产制造的专用工具

　　做为这一措施的一部分，AWS应用了Synopsys的VCS粗粒度并行处理（FGP）技术性，该技术性运作在根据arm的Graviton2网络服务器上。这促使开创性的联接技术性和soc可以加快开发设计和认证。

　　VCS与Synopsys Verification IP和Verdi advanced debug解决方法的该设备集成化，使设计部门可以完成高些的生产主力，以高些的硬件配置价钱/特性加快认证关掉。

　　美国亚马逊ECS高级副总裁David Brown表明：“AWS一直是Synopsys作用认证解决方法的初期选用者，这加快了大家下一代大数据中心集成ic的开发设计。“在AWS Graviton2上应用Synopsys认证专用工具，使大家可以以更低的成本费开展全集成ic仿真模拟。”

　　Synopsys认证组工程项目高级副总裁Sandeep Mehrotra表明：“伴随着SoC设计方案多元性的提升，他们需要的仿真模拟周期时间也在提升，这就提升了对数学计算的要求。“大家的认证技术性协作使AWS可以对其大数据中心soc开展全集成ic仿真模拟，并迅速地发觉系统漏洞。VCS对于多核和根据arm的多核CPU服务平台开展了提升，客户能够将仿真模拟工作中负荷迁移到云端，加速上市时间。”

　　Cadence应用Cloudburst技术性彻底再次设计方案了它的仿真模拟和分析工具。

　　Cadence CloudBurst 服务平台专为云计算平台设计方案自然环境而开发设计。依靠 CloudBurst 服务平台，能够轻轻松松便捷地考虑在云间的设计资源高峰期要求。顾客仅需应用规范的 Web 电脑浏览器，就可以联接到自身的私有云存储设计方案自然环境，迅速网页上传设计方案文档，应用预安的Cadence设计工具模块，起动和监控工程项目工作，剖析并免费下载果。根据 CloudBurst 服务平台能够轻轻松松浏览到全部用以传送数据、出示安全系数及其启用设计工具的程序界面，而不用顾客自主安维护保养一切手机软件。原始置备一般能够在接到订单信息后的几日以内进行，自此，顾客能够马上按需扩张或变小其设计方案工作中负荷，不容易碰到一切延迟时间和阻碍。

　　远场EM专用工具（EM Tool）可仿真模拟全部轿车

　　Mentor，如今做为西门子PLCEDA，也在向云挪动，便于将EDA专用工具与之融合。它已经与ST协作，加快函数库的特点，扩张其云解决的经营规模，将花销的间从几个星期降低到好多个钟头。

　　Mentor、ST的集成ic加工工艺特点

　　可是，如同Mentor/ST新项目所展现的那般，向云的迁移还牵涉到新作用，尤其是深度学习。

　　这类加上别的作用（如深度学习）的工作能力代表着云计算平台将依照服务中心的方法运作。但依然必须当地解决，尤其是针对低延迟时间的设计方案流，如FPGA上的物理学模拟仿真，但即便 那样也正在进入云计算。

　　数字孪生

　　云不仅做为EDA步骤中加快点专用工具。西门子PLC一直在促进数字孪生核心理念，将它做为从集成ic到手机软件再到终端设备系统软件的全部设计过程的关键。

　　西门子PLCEDA的Joe Sawicki表明：“在我们逐渐讨论数字孪生时，大伙儿的反映是大家一直在仿真模拟设计方案。它是完成智能化的一部分缘故，它还包含生产制造全过程和机器设备应用方法，以出示意见反溃”

　　英飞凌将数字孪生技术性用以车规级ic设计

　　英飞凌汽车系统集团公司副总裁Hans Adlkofer表明：“数字孪生能够使我们杜绝硬件配置线路板，许多事儿全是根据代码转换器开展仿真模拟，让大家可以迅速地开展初期原形制做。手机软件对开发人员而言是较大 的挑。”

　　ARM早已应用此项技术性来为整辆轿车模型。

　　ARM促进轿车数字孪生设计方案

　　Sawicki表明：“数字孪生技术性不但适用无人驾驶轿车。“在5G行业，大家期待对边沿的个人行为开展模型，并将其与通信基站、安全通道和云空间插口紧密结合，那样大家就可以对全部局部变量开展模型，并观查5G应用软件将怎样实行。”

　　自然，这给专用工具链下一层产生了挑，特别是在认证和认证层面

　　数字孪生和云计算的融合才刚开始。ic设计的规格和多元性伴随着2024年将要建成投产的3nm集成ic明显提高，加快单独专用工具的工作能力将加速认证和保证质量。另外，2nm工艺将给专用工具产生大量的挑。

　　组成专用工具来建立数字孪生的工作能力会更有发展潜力。为每一个新设计方案创建一个数字孪生是划不来的，因而不论是在开发设计和运作中，双生会变成普遍的商品服务平台。数字孪生会在商品的全部生命期内应用，系统升级软件升的开发设计和检测，并监管特性，出示预测性维护，在难题出以前强调存在的问题。

　　Sawicki：“比如，当当场机器设备出难题时，这种难题能够被捕捉并意见反馈到数字孪生机器设备中。这也恰好是西门子PLC回收UltraSoc和Moortec的缘故，他们的目地是为这俩家数字孪生企业出示集成ic数据信息。

　　SYNOPSYS回收MOORTEC

　　Moortec感应器为 Synopsys 新的硅生命期管理方法（SLM）服务平台出示了关键部件。这将使Synopsys可以运用来源于优秀工艺繁杂集成ic的数据信息，提高竞争能力。2020年6月份，Mentor回收了总公司坐落于剑桥大学的UltraSoC，该企业就具有集成ic监控技术和IP。

　　Synopsys 首席战略官 Sassine Ghazi 表明：“大家将再次出示自主创新路线地图，出示硅生命期提升解决方法，考虑半导体业持续转变的要求。”本次回收为大家的顾客出示了全方位的数据统计分析驱动器解决方法，进而加快了 SLM 服务平台的拓展。该解决方法为选用最优秀工艺连接点的元器件出示了全方位的数据统计分析驱动器解决方法。

　　Moortec 的集成ic内 PVT 感测器和操纵分系统已被数以百计ic设计用以全部时兴的加工工艺连接点，早已能够用以5nm工艺。除开出示即时集成ic内意见反馈外，来源于 Moortec 感应器的数据信息还将获取并意见反馈到服务平台的剖析模块，在全部生命期中获得较大 提升需要的丰富多彩数据信息。

　　全部这种都代表着，自主创新的专用工具将是根据云计算而设计方案，但云根据互连为专用工具开拓了新方位。量子计算机大部分只有根据云浏览，并获得云计算的适用。退火算法及其部位和途径探寻设计空间，找寻部分极小值特别适合于量子计算。
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