人脸识别应用广泛不代表是安全最好?

　　如今，在安防设备如视频、门禁、梯控，在支付场景如手机刷脸支付等，在我们生活当中大部分人都使用过人脸识别技术，人脸识别的智能便捷让我们的生活距离未来智能更进一步了，但人脸识别背后所带来和引发的安全问题也一直存在也毋容置疑，当然，人脸识别技术作为生物识别技术其中一种，也不仅仅是人脸识别，包括指纹识别、语音识别、静脉识别等等生物识别技术也是当下颇为热门且备受争议的技术。

　　应用广泛不代表是安全最好？

　　从发展规模和应用趋势分布统计来看，目前指纹识别和人脸识别是在我国各产业领域当中应用最为广泛的生物识别技术了，根据Transparency Market显示的最新数据，指纹识别在所有生物识别技术当中应用占比将近58%，人脸识别技术占比18%，分别位列第一和第二，其他次之，但从技术安全角度来说，应用广泛不代表就安全最好。

　　其实，从领域特征来说，可分第一和第二代识别特征技术，目前流行的人脸、指纹、语音、掌纹等等都属于第一代生物识别技术，静脉识别（其中分为指静脉和掌纹静脉）、视网膜识别则属于第二代生物识别技术。

　　静脉识别，首先静脉隐藏于手指或者手掌内部，不可见，另外，静脉识别技术是通过使用特定波长红外光照射人体，由于皮肤和皮下的血管内的血液中的血红蛋白对于红外线不同反射差异的特性，实时获取血管图像，将其与存储的图像进行特征比对匹配，实现身份认证及鉴别，所以假手指和手指图像不能通过静脉识别。静脉识别符合判定的两点要求，属于第二代生物识别技术。

　　视网膜识别与静脉识别类似，同属于第二代生物识别技术。视网膜是眼睛底部的血液细胞层，特征不外显；其次，如果没有血液流动或者是非活体，视网膜识别则也不可能通过。但是，视网膜识别需要激光照射眼球背面，可能对眼球造成损失，同时降低成本的难度也较大，因此从安全性上来说，第二代对比第一代更有优势。

　　但从成本、智能便捷度、接受度来说，指纹和人脸识别技术无疑是最好方式，尤其是人脸识别技术，其智能程度不用说，刷脸的便捷相信大家都体会过，其商业价值存在名副其实，从技术价值来说，今年疫情，人脸技术助力抗疫也是有目共睹，加上从当下市场发展来说，人脸技术更是持续保持着热门的趋势，因此，在保障人脸技术安全使用规范的情况下，未来取代其他生物识别方式，甚至是指纹识别技术是有很大可能性的。
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