华盛控/星猿哲/视科普赋能分拣领域智造升级

随着互联网技术快速发展和消费升级转型，特别是以电商为代表的商业形态出现井喷式发展，使得商品流通趋于小批量、多批次、高频次的特征，如何让机器人在复杂视觉识别环境下实现高速工作，一直是困扰集成商的一大难题。

在分拣领域，工业机器人只能完成固定模式物体的抓取，而对于复杂堆叠物体的识别和分拣，大部分还是得依靠人工方式完成，极大地限制了工业生产的效率。

智能分拣系统能够充分发挥速度快、目的地多、效率高、差错率低和基本实现智能化、无人化作业的优势，目前已广泛得应用于工业产线和电商物流领域等。

对此，为鼓励技术创新、提升企业品牌价值，【节卡机器人总冠名】2020高工金球奖评选现已进入专家评审阶段。

在工业机器人类的“年度智能制造技术奖（评审类）”奖项中，华盛控、星猿哲、视科普3家企业参与了“分拣”奖项评选，谁将获得最终的2020高工金球奖？（以下资料为企业提供/企业排名不分先后）

 

▐  华盛控

申报奖项：工业机器人类之年度智能制造技术奖（评审类-喷涂）

参评案例：日波行业—玻璃瓶分拣案例

该项目主要为玻璃瓶生产工艺过程中的高温恶劣环境生产工序的分拣解决方案。产品（如玻璃瓶）经退火炉输送带传送流入视觉识别区域，经视觉的相机组件动态识别、定位后传输信号给并联DELTA机器人进行分拣，DELTA机器人透过夹爪快速抓取产品并将其摆放码垛。

该项目采用机器人分拣方案可避免磨损瓶身，通过抓取的精准动作，也消除了抓取时瓶身与传送带之间的摩擦。解决该行业恶劣用工环境下找工难、用工难得问题，减少企业管理成本、提高生产效率。高生产效率。

▐  星猿哲

申报奖项：工业机器人类之年度智能制造技术奖（评审类-喷涂）

参评案例：XYZ Robotics 播种工作站

XYZ Robotics播种工作站主要应用于物流行业的B2C 人工仓拣选的典型环节，场景前端是多个订单的商品总拣，场景后端是单个订单的复核打包。整个播种环节是将波次订单还原为单个客户订单的作业环节，需逐件扫描SKU的商品条码以确认SKU和订单的对应关系。

XYZ Robotics播种工作站的四大优势：

1、整个作业环节无需提前录入每个商品的主要信息，即可处理动态更新的混杂SKU，极大地节省了部署时间；

2、可根据SKU形状及尺寸，自动切换适应性吸盘或夹具，单次切换速度0.6s，达到SKU高覆盖率，目前已运用于万级SKU电商库；

3、可通过双面播种墙的设计模式，保证机器人处于可持续作业状态，使得播种效率可达800件/小时，实现高效拣选的需求；

4、可实现99.99%的拣选准确率，免去后端人工复核的环节，提升整仓作业效率。

 

▐  视科普

申报奖项：工业机器人类之年度智能制造技术奖（评审类-喷涂）

参评案例：宝马莱比锡工厂行李舱架项目

在宝马莱比锡工厂行李舱架项目中，平均每35秒就有一个零件被送到下一个加工夹具中。视科普利用SCAPE软件算法，研发了具备较高精度和准确识别的SCAPE固定式扫描仪，SCAPE拾取系统由多个模块组成，这些模块可根据客户需求优化拣箱系统的方法。在该扫描仪下，可无序放置重量为0.8- 1kg，大小为1100 x800毫米的零件，进行输送带上物体的快速3D抓取定位等。

原文标题：【禾川股份 | 金球奖】华盛控/星猿哲/视科普赋能分拣领域智造升级

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责任编辑：haq