爬虫技术涉案大数据分析及法律解读

 

爬虫技术涉案大数据分析及法律解读

爬虫技术作为一种前端获取网站信息数据的技术，在目前大数据应用的背景下，异常火热。但是由于使用者的不谨慎，也出现了很多涉案甚至涉罪情况。技术本身是无罪的，但是不代表使用技术的人也无罪。

许多律师在写一些关于目前爬虫技术的法律文章的时候，常常会将定点爬虫和搜索引擎爬虫给搞混淆，有的也给出了错误或者较为过时的定义与理解。作为不熟悉技术的法律人士，其实也在所难免。其实我们常常讲的爬虫技术，与搜索引擎的爬虫引擎是完全不同的，其根本目的，是通过对指定网站进行解析，自动并且批量获取前端展示的数据。简单来说，就是一种信息采集技术，“爬虫”的称呼，只是一种俗称，我更愿意科学地称其为“网站信息自动化采集技术”。本文以下所称的爬虫，皆为定向爬虫。

爬虫技术不是什么高深的技术，更不是什么“黑客技术”，甚至对于一些静态网站，一个大学编程初学者，都可以轻松掌握自动化采集信息的技术。目前主流的爬虫技术大致可以归类为两类：

1、 网站渲染后，通过正则表达式匹配前端代码，获取所需信息，以此往复。

2、 不通过网站渲染，或只经过少量渲染，直接通过网站的API接口进行动态调用。

技术含量高一点的爬虫技术，都是跳过网页静态内容的渲染，直接调用动态API接口，以达到最高效获取信息的目的。部分法律人士认为这是跳过了网站验证机制，我觉得得个案细分，毕竟绝大多数的网站（99%），API接口都是直接暴露的。

如果读者是法律从业人员，首先需要明确以下几点，可能才能更好的理解爬虫技术：

1、爬虫技术获取的信息全部都是网站公开信息（或面向爬取者公开）

2、爬虫技术不会获取任何被爬取网站的后台权限

如果违背了以上两个条件，那就不是爬虫技术了，就是入侵计算机系统技术了，俗称“黑客”技术。下面，通过爬虫技术获取对裁判文书进行检索，给大家简单展示一下，爬虫技术近年来刑事案件获罪的情况，部分图表通过Python语言实现。

（样本检索关键词：爬虫、数据抓取、数据爬取，时间点截止至2019-11-15，并对不相干的文书进行了删除，其中一篇文书将“侵犯公民个人信息罪”写成了“公民个人信息罪”，进行了修正。全部是一审、且二审未大幅度改判的文书数据。有效文书共计22篇。）

涉案罪名数量及比例（饼图）

 

 

（涉案文书地域分布情况）

总结：

以上文书案例，最早的裁判时间为2014-07-07（郑×等侵犯著作权罪一审刑事判决书），最晚的裁判时间为2019-10-28（北京瑞智华胜科技股份有限公司、周嘉林、黄健等违法运用资金罪一审刑事判决书）。从数据中可以看到侵犯公民个人信息罪是重灾区，非法获取计算机信息系统数据罪则是样本中刑期最重的罪名。

样本中较为受人关注的案件有“上海晟品网络科技有限公司、侯明强等非法获取计算机信息系统数据罪一审刑事判决书”，俗称“今日头条爬虫案”。感兴趣的读者可以搜索笔者的另一篇文章《爬虫获取数据获刑案件解析及无罪论点探讨》

如果你是程序员读者或者大数据从业者，亦或者是爬虫工作室，如何区分罪与非罪的界限，提防职业风险呢？笔者在此不做过多阐述，仅提出以下几点意见供参考：

1、 不爬取目标网站的个人信息内容以及公民隐私；

2、 不交易爬取的目标公司的商业数据；

3、 对有版权的内容的爬取应审慎，未获授权商业使用则违法。

值得注意的是，在获得授权的情况下，利用爬虫技术获取信息，不违反法律。但是，超出授权内容，再次使用，则有可能触犯法律。举例来说，你获得用户的授权，利用爬虫技术调用该用户的个人信息，不触犯法律。但是未经该用户许可，再次使用该用户个人信息，甚至利用该信息牟利，则严重违反法律。

最后，笔者想要强调的是，不是公开的信息爬取就是不违法的。比如网站的用户信息，一样受到法律保护。但是在处罚爬虫从业者的同时，网站对个人信息的公开化处理，更应该受到行政处罚，不应将爬虫程序员送进牢房而得到豁免。比起不懂法的小作坊程序员，大公司对用户信息数据的滥用和疏于管理，更加令人不齿。对于公检法工作者以及律师工作者，在面对此类刑事案件中，不要听到爬虫技术，就将其妖魔化，关注的重点，还是应该放在获取方式的合法性上，对绝大多数情况下来说，对于公开信息的获取，是很难定义为“非法手段”上去的，因此一定要慎重。对于商业领域的内容竞争，在民事领域有法律适用的，不要轻易“以刑代民”。不仅会给行业的普通从业者带来恐慌，也会做出负面的引导。

 

原文标题：我写的代码合规吗？【HDZ研习社25期】

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责任编辑：haq