基于兆芯CPU的金融数据建模获选年度隐私计算标杆案例

基于兆芯CPU的冲量在线“国产化的金融数据建模隐私计算应用实践”方案是目前业界端到端国产化隐私计算解决方案的成功案例，解决了大数据时代下金融业面临的数据隐私、安全计算和加密传输等多方面问题……

 

12月18日，2020大数据“星河”案例评选活动在北京举行了颁奖仪式，基于兆芯CPU的冲量在线“国产化的金融数据建模隐私计算应用实践”方案从近百个项目中脱颖而出，成功获选年度隐私计算标杆案例。

大数据“星河”案例评选活动是由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)共同组织并开展的系列活动，旨在推广大数据领域优秀成果，促进经验分享，推动大数据与实体经济的深度融合。CCSA TC601 旨在凝聚产业链各个环节，识别和解决大数据发展面临的重大问题。兆芯&冲量在线解决方案的入选与获奖证明了国产软硬件环境在隐私计算行业中的可行性，未来，更多的企业可以放心使用类似环境进行业务开发和部署。

 

“国产化的金融数据建模隐私计算应用实践”方案基于兆芯开胜系列处理器平台，搭配冲量在线自研软件方案，构建了一套完整的国产可信执行环境技术，并通过了中国信通院的可信执行环境计算平台基础能力评测标准测试和具备私有化交付能力测试。该方案是目前业界端到端国产化隐私计算解决方案的创新案例，解决了大数据时代下金融业面临的数据隐私、安全计算、加密传输等多方面问题：

 

1

隐私隔离：在硬件上形成安全区域，区域内部加载的代码和数据在机密性和完整性方面得到保护。

 

2

安全计算：提供了在安全区域内的机器学习能力，支持数据安全共享和建模。

 

3

加密传输：具备端到端的数据密钥生成、使用和传输能力，提供了数据跨网加密通信能力。

该方案是目前国内唯一的端到端国产化金融建模隐私计算解决方案，能够无缝兼容国产硬件设备，既充分挖掘数据价值、又解决数据安全隐患，同时满足国内数据法规和IT设施的安全要求。

 

原文标题：芯动态 | 携手冲量在线 国产金融数据安全方案入选2020“星河”隐私计算标杆案例

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责任编辑：haq