从数据中心过渡到边缘数据中心的方法

多年来，数据中心一直是IT团队之间讨论的热门话题。庞大的数据中主设施可容纳海量数据，而谷歌、亚马逊、微软、苹果等技术巨头的数据中心为全球用户提供众多服务。但是，随着互联网基础设施的扩展，5G技术的出现，物联网（IoT）设备的激增以及带宽密集型应用程序的出现，数据中心的流量增加，因此延迟也增加了。因此，为了解决这个问题，如今越来越多的组织正在转移到更靠近应用程序或生成点（即边缘）的数据中心。这带来了边缘数据中心的时代。

尽管对边缘数据中心没有真正的定义，但可以认为它是数据中心的较小版本，具有扩展网络边缘以向本地最终用户交付云计算资源和缓存的流式内容的功能。通过移至数据活动点，与在现有集中式数据中心中建立数据相比企业可以更好地控制网络边缘的数据处理和存储。重要的是要注意，边缘数据中心可以是包括中央企业数据中心在内的复杂网络的一部分。他们还可以使用大型设施来执行对时间不敏感的服务，例如数据备份。

Gartner公司预测，到2025年，发生在边缘而不是中央数据中心的数据生成和处理将增长75%。与此同时，IDC报告说，所有数据的一半以上将由多达800亿个物联网设备在网络边缘生成。这种趋势的后果是，到2023年，将有70%的企业被迫在边缘进行数据处理。根据PWC的数据，到2024年，边缘数据中心的全球市场预计将从2017年的40亿美元增长近三倍，达到135亿美元，由于这些较小的本地数据中心可以减少延迟，克服间歇性连接并在靠近最终用户的地方存储和计算数据，因此具有潜力。

目前，自动驾驶车辆、无人机、内容交付流、视频监控服务、增强现实、虚拟现实小工具以及某些人工智能应用程序都利用了边缘计算。它们每个都在实时数据输入上运行，并生成在非常短的时间内具有价值的数据。边缘计算使过滤，分析和将数据输出中继回最终用户的速度更快。这意味着绕过一系列的交换机，路由器，基站和其他接触点，这可能会使过程漫长，并花费更多的时间和资源。

通过边缘数据中心，组织可以减少数据到达数据设施所需的物理距离，从而减少延迟。此外，由于具有冗余功能，假设一个边缘数据中心由于断电或任何其他原因而脱机，周围的设施可以选择其服务以确保更高的正常运行时间百分比。ZeusKerravala在《网络世界》的一篇文章中解释说，Tier-3级的N+1冗余数据中心可以用作边缘数据中心。这是因为Tier-3数据中心可确保99.982%的正常运行时间，这是必须的，同时还要考虑冗余电源和链路，这是互联网边缘的一部分。文章还提到，与对等点和内容的距离非常近，可以提供更大的能力将网络与DDoS攻击隔离。

此外，PWC公司发布的调查报告还指出，通过过滤农奴制源附近的数据，低成本边缘中心可以帮助缩小全球数据中心流量与创建的可用数据之间潜在的64ZB差距。
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