Python独一无二的特色是什么？

究竟是Python的哪些语言特性使得人们普遍认为Python具有语法简洁、简单易学、代码高效、功能强大的特点呢？一起来探讨一下吧！

和其他编程语言相比，什么才是Python独一无二的特色呢？很多程序员会说，缩进。的确，缩进是Python语言的标志性特点，但这只是外在的、形式上的。从语言特性层面讲，Python的特点是什么呢？我尝试着在知乎上搜索了一下，最具代表性的答案分别是语法简洁、简单易学、代码高效、功能强大等四项。仔细品味这四项，我还是觉得，这是Python语言表现出来的使用效果或用户感受，仍然不是语言特性层面的特色。 换个说法，究竟是Python的哪些语言特性使得人们普遍认为Python具有语法简洁、简单易学、代码高效、功能强大的特点呢？我个人认为，这要归功于列表（list）、字典（dict）、元组（tuple）和集合（set）这“四大金刚”。尽管整型（int）、浮点型（float）和字符串（str）也很重要，但这三种对象相对于其他编程语言来说，差异并不像“四大金刚”那样明显。可以毫不夸张地说，列表、字典、元组和集合代表了Python语言的核心和基础，同时也是Python的精髓所在。学会使用列表、字典、元组和集合，就意味着掌握了Python这门编程语言。 如果认可这个观点，那么，Python的精髓就从列表、字典、元组和集合等“四大金刚”，演变成由方括号、花括号和圆括号组成的“括号族”。

1. 方括号

方括号几乎是所有编程语言的第一符号。这里的第一，并不是指使用频率，而是指这个符号展现出的编程语言的内涵和创造力。事实上，就符号的使用频率而言，方括号也可能排在首位——只是我的直觉，并没有统计数据支持。

1.1 创建列表

对于初学者来说，创建列表最常用的方法就是用一对方括号。

 

》》》 a = ［］ 》》》 a ［］ 》》》 b = ［3.14， False， ‘x’， None］ 》》》 b ［3.14， False， ‘x’， None］即便是老鸟，也会大量使用方括号创建列表，尤其是使用推导式创建列表的情况下。》》》 c = ［i**2 for i in range（5）］ 》》》 c ［0， 1， 4， 9， 16］但我一直觉得，方括号就像口语或俚语，太过随便。我更喜欢使用严谨的list（）来创建列表。使用list（）创建列表，是list类的实例化的标准方法，可以体会list类的构造函数如何适应不同类型的参数。》》》 a = list（） 》》》 a ［］ 》》》 b = list（（3.14， False， ‘x’， None）） 》》》 b ［3.14， False， ‘x’， None］ 》》》 c = list（{1，2，3}） 》》》 c ［1， 2， 3］ 》》》 d = list（{‘x’：1，‘y’：2，‘z’：3}） 》》》 d ［‘x’， ‘y’， ‘z’］ 》》》 e = list（range（5）） 》》》 e ［0， 1， 2， 3， 4］ 》》》 f = list（‘*’*i for i in range（5）） 》》》 f ［‘’， ‘*’， ‘**’， ‘***’， ‘****’］

1.2 列表的索引

方括号可以创建列表，但方括号并不等同于列表，因为方括号还用来索引。

》》》 ［3.14， False， ‘x’， None］［2］ ‘x’ 》》》 ［3.14， False， ‘x’， None］［-2］ ‘x’ 》》》 ［3.14， False， ‘x’， None］［1：］ ［False， ‘x’， None］ 》》》 ［3.14， False， ‘x’， None］［：-1］ ［3.14， False， ‘x’］ 》》》 ［3.14， False， ‘x’， None］［：：2］ ［3.14， ‘x’］ 》》》 ［3.14， False， ‘x’， None］［：：-1］ ［None， ‘x’， False， 3.14］列表的索引非常灵活，尤其是引入了负数索引，用-1表示最后一个元素或逆序，实属喜大普奔。上面的操作，属于常用索引方式，如果能读懂下面的代码，说明你已经具备了足够深的功力。》》》 a = ［3.14， False， ‘x’， None］ 》》》 a［2:2］ = ［1，2，3］ 》》》 a ［3.14， False， 1， 2， 3， ‘x’， None］

1.3 列表的方法

对于列表对象的方法如果能信手拈来，那就是Python高手了。

》》》 a = ［3.14， False， ‘x’， None］ 》》》 a.index（‘x’） 2 》》》 a.append（［1，2，3］） 》》》 a ［3.14， False， ‘x’， None， ［1， 2， 3］］ 》》》 a［-1］.insert（1， ‘ok’） 》》》 a ［3.14， False， ‘x’， None， ［1， ‘ok’， 2， 3］］ 》》》 a.remove（False） 》》》 a ［3.14， ‘x’， None， ［1， ‘ok’， 2， 3］］ 》》》 a.pop（1） ‘x’ 》》》 a ［3.14， None， ［1， ‘ok’， 2， 3］］ 》》》 a.pop（） ［1， ‘ok’， 2， 3］ 》》》 a ［3.14， None］

2. 花括号

花括号代表字典对象，大多数初学者都这样认为。然而，这是错误的，至少是片面的。下面的代码中，a和b都是用花括号创造出来的对象，却一个是字典，一个是集合。

》》》 a = {} 》》》 a {} 》》》 b = {‘x’，‘y’，‘z’} 》》》 b {‘y’， ‘z’， ‘x’} 》》》 type（a） 《class ‘dict’》 》》》 type（b） 《class ‘set’》原来，Python用花括号表示字典和集合两种对象：花括号内是空的，或者是键值对的，表示字典；花括号内是无重复元素的，表示集合。为了不引起误会，我习惯用dict（）来生成字典，用set（）来生成集合。》》》 dict（） {} 》》》 dict（{‘x’：1， ‘y’：2， ‘z’：3}） {‘x’： 1， ‘y’： 2， ‘z’： 3} 》》》 dict（（（‘x’，1）， （‘y’，2）， （‘z’，3））） {‘x’： 1， ‘y’： 2， ‘z’： 3} 》》》 dict.fromkeys（‘xyz’） {‘x’： None， ‘y’： None， ‘z’： None} 》》》 dict.fromkeys（‘abc’， 0） {‘a’： 0， ‘b’： 0， ‘c’： 0} 》》》 set（（3，4，5）） {3， 4， 5} 》》》 set（{‘x’：1， ‘y’：2， ‘z’：3}） {‘y’， ‘z’， ‘x’} 》》》 set（［3，3，4，4，5，5］） {3， 4， 5}编码实践中，虽然在某些情况下集合是无可替代的，但集合的使用频率是“四大金刚”中最低的，我们这里不展开讨论，只说说字典的使用技巧。

2.1 判断一个键是否存在于字典中

Py2时代，dict对象曾经有has_key（）的方法，用来判断是否包含某个键。py3舍弃了这个方法，判断一个键是否存在于字典中，只能使用in这样的方法了。

》》》 a = dict（{‘x’：1， ‘y’：2， ‘z’：3}） 》》》 ‘x’ in a True 》》》 ‘v’ in a False

2.2 向字典中添加一个新键或更新键值

很多人喜欢用对字典的一个键赋值的方法，实现向字典中添加一个新键或更新键值。

》》》 a = dict（） 》》》 a［‘name’］ = ‘xufive’ 》》》 a {‘name’： ‘xufive’}我不推荐这样的方式，使用update（）才更有仪式感，还可以一次添加或修改多个键。》》》 a = dict（） 》》》 a.update（{‘name’：‘xufive’， ‘gender’：‘男’}） 》》》 a {‘name’： ‘xufive’， ‘gender’： ‘男’}

2.3 从字典中获取一个键值

a［‘age’］是最常用的方式，但是也还会遇到键不存在的异常。下面的方法值得推荐。

》》》 a.get（‘age’， 18） 18

2.4 获取字典的全部键、全部值、全部键值对

dict类提供了keys（）、values（）和items（）等三个方法分别返回字典的全部键、全部值和全部键值对。需要注意的是，返回结果并非列表，而是迭代器。如果你需要列表形式的返回结果，请使用list（）转换。

》》》 a = dict（） 》》》 a.update（{‘name’：‘xufive’， ‘gender’：‘男’}） 》》》 list（a.keys（）） ［‘name’， ‘gender’］ 》》》 list（a.values（）） ［‘xufive’， ‘男’］ 》》》 list（a.items（）） ［（‘name’， ‘xufive’）， （‘gender’， ‘男’）］

2.5 遍历字典

遍历字典的时候，很多同学或写成遍历字典的keys（）。其实，不需要这么麻烦，可以像下面这样直接遍历。

》》》 a = dict（［（‘name’， ‘xufive’）， （‘gender’， ‘男’）］） 》》》 for key in a： print（key， a［key］） name xufive gender 男

3. 圆括号

圆括号代表元组对象，这么说应该没有问题吧？的确，听起来没有问题，但在元组的使用上，我相信每个初学者都会跌进同一个深坑至少一次。

3.1 必入之浅坑

元组不用于列表的最显著的特点，就是无法更新元素的值。忘记或者忽略这一点，就会入坑。

》》》 a = （3， 4） 》》》 a［0］ = 5 Traceback （most recent call last）： File “《pyshell#14》”， line 1， in 《module》 a［0］ = 5 TypeError： ‘tuple’ object does not support item assignment

3.2 必入之深坑

使用了多年Python之后，我曾经写出的最糟糕的bug，就是下面这一段代码。

》》》 import threading 》》》 def do_something（name）： print（‘My name is %s.’%name） 》》》 th = threading.Thread（target=do_something， args=（‘xufive’）） 》》》 th.start（） Exception in thread Thread-1： Traceback （most recent call last）： File “C:UsersxufiveAppDataLocalProgramsPythonPython37lib hreading.py”， line 926， in _bootstrap_inner self.run（） File “C:UsersxufiveAppDataLocalProgramsPythonPython37lib hreading.py”， line 870， in run self._target（*self._args， **self._kwargs） TypeError： do_something（） takes 1 positional argument but 6 were given我分明只提供了1个参数，却提示说给出了6个参数，为什么呢？原来，元组初始化时，如果只有单个参数，则必须在单个参数之后增加一个逗号（，），否则，初始化结果仅返回原参数。》》》 a = （5） 》》》 a 5 》》》 type（a） 《class ‘int’》 》》》 b = （‘xyz’） 》》》 b ‘xyz’ 》》》 type（b） 《class ‘str’》 》》》 a， b = （5，）， （‘xyz’，） 》》》 a， b （（5，）， （‘xyz’，）） 》》》 type（a）， type（b） （《class ‘tuple’》， 《class ‘tuple’》）

3.3 单星号解包元组

格式化输出字符串时，C语言风格是我的最爱。当有多个%需要匹配时，下面也许是最自然而然的写法。

》》》 args = （95，99，100） 》》》 ‘%s：语文%d分，数学%d分，英语%d分’%（‘天元浪子’， args［0］， args［1］， args［2］） ‘天元浪子：语文95分，数学99分，英语100分’正确固然正确，但不够精彩。满分写法应该是这样的。》》》 args = （95，99，100） 》》》 ‘%s：语文%d分，数学%d分，英语%d分’%（‘天元浪子’， *args） ‘天元浪子：语文95分，数学99分，英语100分’

3.4 为什么要使用元组？

既然元组的元素不可改变，那为什么还要使用元组呢？使用列表代替元组不是更方便吗？诚然，在多数情况下，可以使用列表代替元组，但下面的例子却可以证明，列表无法代替元组。

》》》 s = {1，‘x’，（3，4，5）} 》》》 s {1， （3， 4， 5）， ‘x’} 》》》 s = {1，‘x’，［3，4，5］} Traceback （most recent call last）： File “《pyshell#32》”， line 1， in 《module》 s = {1，‘x’，［3，4，5］} TypeError： unhashable type： ‘list’我们可以将元组加到集合中，但列表不行，因为列表是不可哈希（unhashable）的。理解这一点并不困难：列表元素可以被动态改变，所以没有一个固定不变的哈希值——这与集合要求的元素唯一性冲突；而元组的元素被禁止更新，其哈希值在整个生命周期都不会变化，因此可以成为集合的元素。 显然，元组和列表有着完全不同的存储方式。因为不用考虑更新问题，元组的速度性能要远优于列表。优先使用元组，应该成为Python程序员遵循的一条基本原则。

原文标题：用了十几年才想明白：Python 的精髓居然是方括号、花括号和圆括号！

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责任编辑：haq