更“聪明”的传感器—BME688
划重点 首款搭载人工智能的数字气体传感器,是开发新型应用的理想选择 可针对特定用例,如检测变质食品、口臭和森林火灾进行简便定制 四合一MEMS传感器采用紧凑封装,精准测量气体、湿度、温度和气压,并降低总拥有成本(TCO) 基于成熟的BME680平台,拥有领先市场的传感器性能,并通过全新人工智能功能得到增强
无论是在家中、办公室还是户外,用户都希能确保周围的空气是干净且可以安全呼吸的——新冠疫情就已充分证明了空气质量的重要性。现代环境中无处不在的颗粒物、气体甚至空气中的病毒、恶劣的空气质量,对我们健康的负面影响越来越大。
为了满足这一日益增长的需求,Bosch Sensortec发布了首款将气体、湿度、温度和气压传感与创新人工智能功能结合的空气质量MEMS传感器BME688,打造出世界上最紧凑的四合一空气质量测量解决方案。这款独立设备使客户能够降低总拥有成本,缩短开发时间并简化设计。
新款BME688是创新定制应用的理想选择,比如通过测量当前气体、跟踪温度和湿度的变化来检测食品变质或及时发现森林火灾。传感器的人工智能功能和Bosch Sensortec全新的BME AI-Studio软件工具,让客户可以直接针对自己的特定用例快速开发定制解决方案。为了进一步缩短上市时间,Bosch Sensortec还提供兼容Adafruit的开发套件。
基于Bosch Sensortec成熟的BME680平台,BME688内置的更新版本气体传感器可实现更广泛的测量范围, 并拥有先进的人工智能功能。此气体传感器现可检测多种气体,包括挥发性有机化合物(VOCs)、挥发性硫化合物(VSCs)和其他类型的气体,如一氧化碳和氢气,检测范围为十亿分之一(ppb)。
“BME688将可靠的高精度传感器,与广泛的气体检测和创新人工智能功能结合在一起。”Bosch Sensortec公司首席执行官Stefan Finkbeiner博士说道,“这使我们的客户能够快速开发旨在改善健康、生活方式和可持续性的下一代应用。”
例如,客户可能希望开发一种基于传感器的产品用以检测变质食物,而这就可以通过食物中细菌产生的VSCs来指示。此外同样可以根据细菌产生的VSCs来检测口臭或体味。
最佳的方法是直接在实地收集具有指示性的现实生活数据。例如,通过对新鲜和腐烂食物附近的气体进行采样,从而为既定空气样本中存在的VSCs建立不同的组合模型。BME688在默认情况下能够非常准确地检测VSCs,而BME AI-Studio则能够针对其他气体混合物和应用进行优化。
通过在现场而非实验室进行气体采样,新的检测设备所采用的衍生算法在评估实际情况时更加可靠。与气体数据一起,BME688可同时测量湿度、气压和温度,并作为补充数据输入,以实现完整的人工智能建模。
在我们的示例应用中,客户对这些大量数据进行分类,然后将其应用于BME AI-Studio中的人工智能模型开发中,即训练BME688识别食物上细菌生长明显迹象的能力。传感器训练完成后,最终的人工智能代码就会运行在客户终端产品的系统微控制器上。这种人工智能代码一般为轻量级,可以十分容易地运行在当前用于处理系统控制和管理任务的微控制器上。
BME688为对传感器尺寸和低功耗因素有高要求的移动和互联应用而开发。这款传感器封装紧凑,尺寸仅为3.0 x 3.0 x 0.9 mm3。根据所需的数据速率和功能,电流消耗可配置在2.1 µA和11 mA之间,并通过BME AI-Studio进行优化。
责任编辑:lq
全部0条评论
快来发表一下你的评论吧 !