薄膜表面瑕疵检测设备与人类视觉相比有什么优势

今日头条

1151人已加入

描述

如今,在生产制造过程中,人眼很难非常准确的检测出产品表面的瑕疵和缺陷,唯有利用机器视觉,机器视觉是指利用图像提取信息,然后利用这些信息来确认存在或不存在,检查位置或方向,以及随着时间推移分析多个连续图像而产生的模式或异常。这些能力正在以各种方式应用,以革新制造和生产过程。赛默斐视薄膜瑕疵检测系统不断满足客户发展需求与适应行业需求!

在薄膜表面瑕疵检测行业,与人类视觉相比,薄膜表面瑕疵检测设备优势明显:

1)精确度高:人类视觉是64灰度级,且对微小目标分辨力弱;机器视觉可显著提高灰度级,同时可观测微米级的目标;

2)速度快:人类是无法看清快速运动的目标的,机器快门时间则可达微秒级别;

3)稳定性高:机器视觉解决了人类一个非常严重的问题,不稳定,人工目检是劳动非常枯燥和辛苦的行业,无论你设计怎样的奖惩制度,都会发生比较高的漏检率。但是机器视觉检测设备则没有疲劳问题,没有情绪波动,只要是你在算法中写好的东西,每一次都会认真执行。在质控中大大提升效果可控性。

4)信息的集成与留存:机器视觉获得的信息量是全面且可追溯的,相关信息可以很方便的集成和留存。

精谱测控薄膜表面瑕疵在线检测系统拥有强大的表面缺陷模式识别功能,根据表面缺陷的特征,在报警的同时,会指出导致该表面缺陷的设备、工艺问题所在,指导工人及时处理,从而有效的节约了生产成本、提高了产品质量。因此薄膜瑕疵在线检测系统成为高速薄膜生产线中不可或缺的检测设备。精谱测控薄膜瑕疵在线检测系统利用计算机视觉模拟人类视觉的功能进行检测,为企业量身制定解决方案。

检测原理:

系统整体采用工业CCD相机在线图像扫描的工作原理,在生产线高速生产的状态下,采用特定波长的高亮LED工业线性聚光光源照射产品表面(对于不透明的薄膜产品采用反射的检测原理),同时通过工业CCD相机实时扫描并采集光源照射处的产品图像。

系统将相机采集到的薄膜图像经过精谱测控图像软件算法进行瑕疵识别处理。由于瑕疵的成像图片与正常产品的成像图片存在灰阶差异,从而使的系统能够精准发现产品的缺陷;同时根据事先采集各类瑕疵的图像特征并记录缺陷库,从而实现了瑕疵的在线检测、分类与后续处置。

fqj

打开APP阅读更多精彩内容
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !

×
20
完善资料,
赚取积分