激光雷达市场迎发展元年

3月12日，北醒（北京）光子科技有限公司（以下简称：北醒）首次公开自己在大交通领域的战略布局，未来要做全球大交通领域第一的激光雷达企业。

早在北醒两年前“角龙”Horn系列激光雷达面市时，该系列产品就早已瞄准未来大交通市场，为智慧轨道交通、智能网联汽车、智慧航运和智慧民航等交通领域全面提供智能感知技术。

近日印发的《国家综合立体交通网规划纲要》（以下简称“纲要”）特别指出，要基本建成智能先进的现代化高质量国家综合立体交通网，智能列车、智能网联汽车（智能汽车、自动驾驶、车路协同）、智能化通用航空器、智能船舶及邮政快递设施的技术达到世界先进水平。

纲要的提出使北醒进一步坚定了布局未来大交通市场的决心。此前，北醒已与北京交通大学合作，在总投资8.37亿元国家级重点轨交实验项目中交付激光雷达及配套系统，成为业内首个中标参与该项目的激光雷达厂商。

北醒CEO李远在接受《证券日报》记者采访时表示：“激光雷达现在可以看作是全球智慧交通的发展指标，甚至是经济指标。下一步，北醒将在今年量产全球第一款专注于轨道交通行业的激光雷达。”

“随着技术的进步，激光雷达成本不断降低，仅汽车行业对激光雷达的需求就特别强劲，激光雷达市场今年有望迎来爆发年。”工信部新能源与智能网联汽车产业专家智库成员张翔向记者表示。

激光雷达市场迎发展元年

激光雷达是实现无人驾驶等技术的关键，在汽车产业“电气化、共享化、网联化、智能化”的“新四化”驱动下，激光雷达市场空间广阔。

据沙利文预测，至2025年全球激光雷达市场规模为135.4亿美元，较2019年可实现64.5%的年均复合增长率，其中，中国激光雷达市场规模将达到43.1亿美元，较2019年实现63.1%的年均复合增长率。

近几年，无人驾驶行业发展迅速，今年更是被称为激光雷达市场元年。

“这意味着激光雷达商业模式已经走通。”李远表示。

尽管国外激光雷达市场发展较早，但目前国内激光雷达市场已经开始呈现百花齐放的格局，不少初创企业在机械雷达方面较为领先，并向固态雷达发展。大疆、华为等科技巨头凭借在光学、光电子等领域技术优势也进入激光雷达领域，未来也有望成为市场重要的参与者。

激光雷达的技术路线分为很多种，众多厂商的叫法也各不相同。从2015年创立之初，北醒就没有像国外老牌Velodyne激光雷达企业一样选择传统同轴机械旋转激光雷达，而采用了可以实现高强性能和安全性的路线。

“2016年参加奥迪创新大赛获得冠军的时候，我觉得竞品公司采用传统技术路线已经将产品做的很好了，但技术本身没有对错，而我想通过创新走出一条可以量产的路。”李远还告诉《证券日报》记者。

去年9月，北醒激光雷达（LiDAR）测距模组已用于乘用车量产项目，标志着北醒激光雷达的测距模组已符合车规级标准，也标志着国内量产乘用车在使用激光雷达技术上迈出了关键一步。

对此，盖世汽车研究院研究员王显斌向《证券日报》记者表示，目前国内头部激光雷达企业已经开始规模化配套主机厂，满足L3级自动驾驶功能。相比外资企业，国内目前激光产品成本做得非常有竞争优势，而且适配技术功能更加满足国内道路使用场景需求，今年国产化替代步伐会比较快。

瞄准未来大交通市场

实际上，过去几年，北醒在全球市场持续深耕交通行业的几个细分领域。其中TF系列测距激光雷达已经陆续在新西兰两大城市的机场智慧停车项目和东南亚重点智慧高速项目落地。

2020年初突如其来的疫情给全球市场带来极大动荡，但北醒以其全球化的市场布局和成熟的高端技术平稳度过疫情带来的冲击，保持了公司几年来一贯的营收和利润的双增长，且业绩在2020年第三季度实现了高速跃升。

据了解，目前，北醒的激光雷达产品已经高达600线的高清效果，在全球激光雷达领域都具有先进性。新一代车载LiDAR技术得到了世界领先的汽车零部件Tier 1企业的积极评价：“北醒Horn-X2激光雷达是目前采用1550nm技术路线最好的激光雷达企业之一。”

不可忽略的是，轨道交通因其对安全的特殊要求，对激光雷达的性能和可靠性也有更苛刻的要求，这也是北醒技术先进性和壁垒的体现。

李远还告诉《证券日报》记者，未来几年，在新基建政策东风助力应用落地大背景下，激光雷达将通过赋能大交通，特别是轨道交通，来全面提升城市轨道交通系统的效率。相较于无人驾驶汽车，大交通领域的需求将更利于激光雷达加速量产，而轨道交通无人驾驶将成为验证无人驾驶路线的第一个落地场景。2021年北醒将增加在轨道交通领域的投入，挑战工程极限，推出新一代激光雷达，以实现更高性能和更长使用寿命。

据公司透露，北醒已经参与了某专项货运铁路自动驾驶项目，把激光雷达集成到货运机车中，成为轨道交通自动化运行的重要组成部分，探测更小的目标障碍物，防止铁路沿线远方的小物体对火车的安全运行造成危害，实现更高级别的列车无人驾驶，全面提升物流运输效率并降低安全风险。

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