如何使用视觉检测技术来实现精准检测

熔喷布以聚丙烯为主要原料，纤维直径可以达到1～5微米，空隙多、结构蓬松、抗褶皱能力好，这些具有独特的毛细结构的超细纤维增加单位面积纤维的数量和表面积，从而使熔喷布具有很好的过滤性、屏蔽性、绝热性和吸油性，是较为良好的口罩材料。

即便是后疫情时代，同样发挥着不可替代的作用，因此，其产品质量便成为企业以及社会公众尤为关注的。而由于各种因素，熔喷无纺布在生产过程中经常会出现污点、蚊虫、孔洞等各种缺陷，影响产品质量的同时也使得企业遭受退货打击，损失不小，因此，对熔喷无纺布表面缺陷检测迫在眉睫。

那么如何使用视觉检测技术来进行精准检测呢？

无纺布表面缺陷检测系统基于机器视觉以及深度学习技术并结合无纺布稀疏和纹理特点采用正面照射，反面投射结合的成像方式，能够在线进行高速、精确地表面缺陷检测，发现缺陷可结合现场工艺声光报警，自动瑕疵分类、自动记录位置、缺陷图像自动保存及检索并报表统计和产品分级处理等。

除了熔喷无纺布，它还可应用于水刺无纺布、热合无纺布、湿法无纺布、针刺无纺布等材料，为众多生产企业提供了有效的解决方案，减员增效的同时也为自身提升了市场竞争力。

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