人工智能
赛事简介
随着AI和深度学习 的出现,计算领域正在经历着重大的变革,深度学习的训练和推理性能均依赖于 GPU 加速技术的合理运用。
英伟达为了让科学家、工程师、开发者们能更好地利用GPU,使其在做深度学习推理的时候达到更好的效果。推出了支持高性能深度学习推理加速引擎——TensorRT。TensorRT是一个高性能的深度学习推理(Inference)优化器,可以为深度学习应用提供低延迟、高吞吐率的部署推理。TensorRT可用于超大规模数据中心、嵌入式平台或自动驾驶平台来进行推理加速,从而进一步将人工智能推向更多的应用场景。
为了让更多的工程师迅速掌握这个高性能的加速工具,英伟达将联合生态合作伙伴,面向全国开发者们发起TensorRT加速AI推理hackathon 2021大赛。大赛的宗旨是为勇于创新、追求专业和团队合作精神的AI开发者团队提供便利的开发工具、先级的AI技术解决方案和展示与推广的平台。本次黑客松大赛的参赛者需要利用TensorRT工具,完成优化自己所选深度学习模型的比赛任务。
期待参赛者们能够以此为契机,开发出更高效的的AI应用。
赛事目标
参赛者权益:
入围团队即可获得NVIDIA GPU开发导师团队专家线上技术指导;
赛事期间NVIDIA提供5次线上技术培训;
赛事期间可以免费获得阿里GPU云使用权益;
获得NVIDIA和阿里云共同颁发的参赛证书;
参赛须知:
1. 本次参赛项目没有局限行业,只要属于人工智能项目,且具备合法性,都可以参加,鼓励优秀的创新应用;
2. 参赛项目涉及到的相关产品、技术等存在以下情况:包括但不限于专利纠纷、所属权纠纷或造假等,将视为放弃参赛权益;
3. 所有入围团队逾期或未按要求准备好相关资料视为放弃参赛权益;
4. 所有参赛项目,主办方可以以任何形式将参赛作品进行展示和传播,不另付酬劳;
5. 提交项目参赛即代表接受大赛活动所有条款。最终解释权归属大赛组委会。
导师队伍
NVIDIA及其合作伙伴组成大赛导师团队,为参赛团队提供必要的技术指导和支持。
赛题详情
任务:完成一个自选深度学习模型的TensorRT优化。
具体要求:
· 需要进行要加速的模型的提案,模型自选(需要开源模型,最终优化成果也同样需要开源),如果需要用自己开发的模型,请确保提交提案时已经开源。
· 需要500字左右的描述文档,该模型的作用,特点,领域,相关的文章,开源代码的链接,以及你选择的这个模型的原因。
成果提交:
· 放在github上的代码、模型、TensorRT的代码(使得自己的repo,
需要提及参加TRT Hackathon并已经优化)
· 详细文档或Readme
· 性能测试数据
赛事培训与支持
· 在NVIDIA开发者社区论坛建立专属活动板块,面向所有参赛队伍提供论坛技术问题答疑。
· 建立赛事专属微信群,所有参赛队伍可以随时在群内进行交流。
· 会进行5场直播的培训,包括:GPU和CUDA入口,TensorRT简介,TensorRT under the hood,TensorRT Plugin 开发,提供相应的slides,直播录像,示例代码,指导开发环境。
评分标准:
1.文档描述清晰。20分
2. 代码整洁,逻辑清晰。30分
3. 模型顺利运行,有加速效果。30分
4. 如果模型开发过程中发现TensorRT 的bug,提交bug,得到确认。5分每个bug。
5. 开发了相应Plugin或CUDA代码。20分
6. 进行了Profiling,对性能优化提出进⼀步的意⻅。20分
7. 进行了INT8量化的⼯作。20分
奖品设置:
日程安排:
如何报名:
本次活动免费
请点击https://jinshuju.net/f/AI4MZG 进行报名
或者扫描下列二维码:
参赛队伍每个成员都需要填写报名表。
请队长提交报名后,在3月30日前将整个团队参加本次黑客松比赛的项目计划(不多于500字),以及团队成员简介整理在一个文档,发邮件至:emilyz@nvidia.com,以供主办方评估是否符合参赛资格。逾期未提交者视为放弃参赛资格。
本次比赛计划组织30支参赛队伍。报名达到数量后,组办方将有权利提前关闭报名通道。
可添加“社区小助手“微信号咨询活动情况:NVChina01
全部0条评论
快来发表一下你的评论吧 !