嘉拓智能：限制造要求下的前段装备智能升级

嘉拓智能战略市场部总监周研发表了《极限制造要求下的前段装备智能升级》的主题演讲，围绕对智能制造的理解、装备开发中的智能制造应用、极限制造要求下的前段装备智能升级三大领域展开。

“动力电池规模化扩产，电池企业极限制造探索，对锂电设备配套提出更高要求，智能制造、无人化引入成为必然。”

嘉拓智能战略市场部总监周研在3月20日举办的2021锂电池智能制造峰会上做出如上判断。

现场，周研发表了《极限制造要求下的前段装备智能升级》的主题演讲，围绕对智能制造的理解、装备开发中的智能制造应用、极限制造要求下的前段装备智能升级三大领域展开。

当前，在锂电设备制造工艺中，很多问题并不是单一领域的技术可以解决的，智能制造的引进增加了解决问题新的手段和方法，在数字模型中的迭代升级为我们提高效率，还有减少浪费，同时降低人员技术要求。

电池企业不断探索工艺边界，不光有显性要求，如涂布速度120M/min，甚至更高，宽度也不断加大，操作人员更提出了无人化需求，良率量级提升等，同时包括纳米级材料处理、粘结剂变更、搅拌工艺改变、基材改变等隐性要求，而电池产能扩大，锂电设备解决问题难度越大。

为此，锂电设备企业应对目标进行系统分析。从涂布来看，锂电生产早期优先考虑的是精度的提升，但2017-2019年涂布设备更多参照日本最高速度的效率标准，同时宽幅和生产速度通过现场调试达到一些国际水平，同时客户针对稼动率、用人需求等提出新要求。

总体来看，智能制造为锂电设备解决问题引入了新的手段和方法，从原来解决问题到对问题的预警，对问题的预判的新方法，这也是系统的对智能制造的理解。而关键设备的评估，健康平台的管理、性能衰退，发现早期异常，与工艺逻辑相结合，帮助客户达到智能制造的目的，无论是人数的减少、良率、稼动率提高，最终达到综合性能的最佳。

作为锂电设备生产商，嘉拓智能在智能制造转型过程总结了锂电厂商集中面临三大问题，一是软件的边际成本极低，容易形成马太效应；二是智能化需要制成过程中数据训练模型，保障准确的数据传递；三是要求企业有一定的软件基因。

基于此，他建议，设备企业应重点通过合作构建最优秀的制成系统，并完善单机性能，优化制成原理；同时关注去中心化管理，注重底层快速响应 ，如安全。

不应单纯关注生产过程，还需关注设备开发的智能化、设备应用智能化，包括制造系统、产线优化、关键设备、关键工艺及过程监控与追溯等多个环节，智能制造的引入了解决问题的新方法和手段，数据贯穿整生产的全过程。

周研强调，智能化是人与机器的结合，不是以简单取代人的工作为目的，目标是效率，良率，人工，能源，稼动率，产品性能的综合优化，需要关注目标的相关性。此外，人对方向、趋势的判断，是计算机不能替代的，计算机更多的是对操作参数的优化和迭代。

原文标题：【普沃思•高工会议】嘉拓智能周研：极限制造要求下 前段装备智能化成必然

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责任编辑：haq