英伟达推出三款基于Arm架构处理器

4 月 13 日消息 今日凌晨，一年一度影响人工智能及高性能计算技术盛会NVIDIA GTC如期而至，这是NVIDIA GTC大会继去年后第二次在线上举行。
 

 
去年NVIDIA发布A100 GPU以及一系列服务器、集群、超算，引起AI领域震动，如今，英伟达CEO黄仁勋带着一系列软硬件新品高调回归。
 
在宣布400亿美元收购Arm的半年后，NVIDIA发布三款基于Arm打造的新品处理器，包括全球首款专为TB级加速计算而设计的CPU NVIDIA Grace、全新BlueField-3 DPU，以及业界首款1000TOPS算力的自动驾驶汽车SoC。
 
在英伟达公布包含服务器CPU的三款新品处理器后，截至目前，美股英伟达上涨5.62%，与此同时英特尔跌超4%，AMD跌超5%。
 
1、NVIDIA Grace
 
于发布会上，黄仁勋宣布的第一个重磅新品，是一款专为大规模人工智能和高性能计算应用而设计的CPU——NVIDIA Grace。
 
据了解，绝大多数的数据中心仍将继续使用现有的 CPU，而 Grace 主要将用于计算领域的细分市场，预计将于 2023 年可供货。由于超大规模的模型很难完全放进 GPU 内存，如果存储在系统内存，访问速度则会大大受限，这款CPU的问世主要即是为了解决这一瓶颈。
 

 
NVIDIA以发明了世界上第一个编译器、被称为“计算机软件工程第一夫人”的先驱计算机科学家Grace Hopper命名这款CPU，具体有 3 点创新进步：
 
（1）内置下一代Arm Neoverse内核，每个CPU能在SPECrate2017_int_base基准测试中单位时间运行超过300个实例；
 
（2）采用第四代NVIDIA NVLink，从CPU到GPU连接速度超过900GB/s，达到相当于目前服务器14倍的带宽；从CPU到CPU的速度超过600GB/s。
 
（3）拥有最高的内存带宽，采用的新内存LPDDR5x技术，带宽是LPDDR4的两倍，能源效率提高了10倍，能提供更多计算能力。
 
明年将有两台性能强大的AI超级计算机面世，都将采用NVIDIA Grace，据称其与NVIDIA GPU紧密结合，性能将比目前最先进的NVIDIA DGX系统（在x86 CPU上运行）高出10倍。
 
这两台AI超算中，瑞士国家计算中心（CSCS）正在打造一个算力可达20Exaflops的系统，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室（Los Alamos National Laboratory）也将为其研究人员配备新AI超算。
 
2、Bluefield-3 DPU
 
黄仁勋认为，负责在数据中心传输和处理数据的数据处理单元（DPU），正与 CPU、GPU 共同组成“未来计算的三大支柱”。
 
NVIDIA全新BlueField-3 DPU包含220亿个晶体管，采用16个Arm A78 CPU核心、18M IOPs弹性块存储，加密速度是上一代的4倍，并完全向下兼容BlueField-2。

 
新一代BlueField-3 DPU预计将于2022年第一季度发布样品，第四代BlueField DPU算力达 1000TOPS，网络速率达800Gbps。
 
BlueField-2能够替代相当于30个CPU核的工作负载，而BlueField-3实现了10倍的加速计算性能提升，能够替代300个 CPU 核，以400Gbps的速率，对网络流量进行保护、卸载和加速。该处理器也是首款支持第五代PCIe总线并提供数据中心时间同步加速的DPU。
 
BlueField-3通过NVIDIA DOCA（集数据中心于芯片的架构）软件开发包为开发者提供一个完整、开放的软件平台，开发在BlueField DPU上开发软件定义和硬件加速的网络、存储、安全和管理等应用。DOCA已于今日发布并提供下载。
 
3、NVIDIA DRIVE Atlan
 
NVIDIA DRIVE Atlan是新一代AI自动驾驶汽车处理器，算力将达到1000TOPS，约是上一代 Orin处理器的4倍，超过了绝大多数现有无人驾驶出租车的智能计算能力。
 

 
这是DRIVE平台首次集成DPU，通过Arm核为自动驾驶汽车带来数据中心级的网络，致力于应用到2025年的车型。
 
该SoC采用下一代GPU的体系结构、新型Arm CPU内核、新深度学习和计算机视觉加速器，并内置为先进的网络、存储和安全服务的BlueField DPU，网络速度可达400Gbps。
 
黄仁勋夸赞说：“Atlan集NVIDIA在AI、汽车、机器人、安全和BlueField安全数据中心领域的所有技术之大成，堪称一项技术奇迹。”
 
 
“我们每年都会发布激动人心的新品。三类芯片，逐年飞跃，一个架构。”黄仁勋说，数据中心路线图包括CPU、GPU和DPU这三类芯片，而Grace和BlueField是其中必不可少的关键组成部分。每个芯片架构历经两年的打磨周期（周期内可能出现转变），一年专注于x86平台，另一年专注于Arm平台。
 
除此之外，NVIDIA还公布了与亚马逊AWS、Ampere Computing、联发科和Marvell等基 Arm的CPU平台的合作伙伴关系。
 
在软件方面，超大规模语言模型训练与推理问答引擎Megatron、实时对话式AI平台Jarvis、AI网络安全框架Morpheus、Omniverse企业版、由GPU加速的量子电路模拟框架CuQuantum等一系列最新进展首次揭晓。


电子发烧友综合报道，参考自英伟达、东方证券等，转载请注明以上来源。