AI正推动医疗健康领域进入数字化研发的新时代

AI 正在推动医疗健康领域进入数字化研发的新时代。

“我们正在利用 AI 技术对复杂的免疫学数据、多组学数据进行研究和机制建模，以实现免疫系统甚至生物系统数字化。未来，数字化的生物有机会彻底变革疾病诊疗的方式。” 文雯说，她是上海焕一生物科技有限公司（以下简称为 “焕一生物”， AliveX Biotech）的创始人兼首席执行官。

文雯透露，焕一生物是全国首家 AI + 系统免疫公司，其独特之处就在于 AI 和多组学免疫数据的双结合，可以从多个维度全面分析复杂的人体免疫系统，加快生物标志物与靶点的发现速度并提高精准度。

2020 年底，焕一生物完成了五源资本领投的数千万元天使轮融资。

焕一生物的团队涵盖了 AI、系统生物、免疫学、肿瘤免疫、临床检验、生物信息等领域的跨学科人才，他们来自于哈佛、牛津、中科院、上海交大、知名三甲医院、国际MNC药企、以及互联网巨头。

今年 3 月，焕一生物正式公布两位外籍科学家作为合伙人，他们负责推进焕一生物技术平台升级并拓展国际化发展。

值此之际，生辉独家专访了焕一生物文雯和两位新任合伙人。

文雯出生于医学世家，父亲在医院管理与医疗行业有 30 余年经验，母亲曾在国外从事肿瘤药理科学研究，耳濡目染之下也让她对医疗领域一直怀有极大的热情和较为深刻的认知。她本人拥有丰富的金融和技术跨界背景，曾在二级市场从事医疗、TMT、消费领域的投资工作，后续在互联网公司以产品总监的身份主导创新 Fintech 技术平台搭建。这些经历让她深刻意识到利用技术变革传统行业意义和价值所在，同时也让她决心利用科技变革生命科学。

AI 可能是解码免疫的 “一把钥匙”

文雯认为，当前正处于生物数据成本、可及性和 AI 算法、算力成熟的交汇时代，生命科学数字化研发时代正在来临。免疫是非常复杂的系统，也是非常重要的医学底层问题，与很多疾病的发生、发展与预后应答相关，AI 会是解码免疫的一把钥匙。

焕一生物所做的事情就是实现人体生物的数字化。官方透露，其正在搭建 AI + 系统免疫平台，包括多组学实验平台以及计算平台，通过获取、生成、分析多组学数据，利用机制建模及 AI 绘制免疫图谱，发现生物标志物、并筛选治疗靶点。

据介绍，该公司通过产学研合作模式，与将近 40 家医院进行科研合作，其平台收集和整合了 50 个公开数据库信息以及超过 10 万份临床数据；该平台数据维度更广，涵盖了多组学免疫及临床数据，能够从多维度深入分析免疫系统的网络机制与疾病和治疗的关系；利用 AI 与建模技术的强大算法处理、整合并分析复杂的生物学数据。

随着高质量免疫数据的不断积累，绘制的图谱涵盖的结构化数据和分析出的规律也会更加精准。最后，实现通过对患者免疫 / 生物学数据的检测，预测和分析疾病，给患者制定出最佳个性化治疗方案。

基于专有技术平台，焕一生物有两种商业模式：一是，筛选生物标志物，自主研发诊断产品，包括与药企合作的伴随诊断；二是，基于人体免疫图谱筛选治疗性靶点，辅助药企进行新药研发。

AI 和多组学数据的结合，可以发挥多组学和 AI 的双重优势。将其应用于生物标志物与靶点的发现，是生命科学研发的一大趋势。

近年来，精准医疗及伴随诊断发展成为体外诊断市场发展最快的细分领域之一。根据公开资料显示，目前国内绝大多数精准医疗诊断公司以基因组学的生物标志物研发为主，同时将 AI 技术和多组学技术整合的公司屈指可数。

AI 与多组学数据结合在靶点研发的应用在中国刚刚起步，但是国外已经获得业界深度认可。美国公司 Insitro 在 2021 年 3 月宣布获得新一轮 4 亿美元的 C 轮融资，并且已经分别获得 BMS 和 Gilead 的 20 亿美元与 10 亿美元的联合研发项目。Insitro 基于人源数据以及系统生物学技术，建立基于细胞的预测性疾病模型，发现新靶点、患者亚群和药物。

国际合伙人加盟，加快全球化步伐

“AI + 系统免疫整体解决方案是一个复杂的链条，不是单点的技术突破，需要各个领域交叉型人才的加入。我们在搭建技术平台的过程中，遇到了一些技术瓶颈，包括免疫系统本身、免疫系统与疾病、以及多组学生物网络的复杂性、生物数据整合建模等问题。国内现在这方面技术发展还不足，因此，决定从国际上引进更前沿的技术专家解决这些难题。” 文雯回应引入外籍科学家的原因。

两位专家均为 AI + 系统生物学背景。

文雯透露，Douglas McCloskey 博士担任首席科学家，他将在上海带领技术团队，负责焕一生物多组学实验平台和计算平台的完善和升级，实现免疫系统数字化；另外一名专家 Dimitris Christodoulou 博士担任首席战略官，他将在瑞士领导公司欧洲总部，负责焕一生物的国际化业务扩展。

Douglas 是系统生物学领域国际顶尖学者之一，师承系统生物学创始人、美国工程院院士 B. Palsson 教授。他有着非常深厚的研究积累和学术建树，曾任丹麦科技大学诺和诺德研究院高级研究员与课题组长，在多组学技术、AI 和系统生物算法方面有丰富的基础研究成果与应用经验。Douglas 拥有加州大学圣迭戈分校系统生物学博士学位，发表 SCI 论文数十篇，包括数篇 CNS 及子刊的顶刊发表，H 指数达 18，引用超过 1700 次。

此外，他还曾获得多项学术奖项和荣誉称号，包括西贝尔学者（Siebel Scholar）称号，该奖项专门用于表彰在计算机科学、商业和生物工程等领域内世界顶尖研究院所中最突出的研究者，西贝尔学者也被称为是 “将改变世界的” 优秀学者。

Dimitris 深耕生物医药领域多年，在数据驱动的多组学整合与模拟算法方面拥有丰富的产业经验。Dimitris 毕业于苏黎世联邦理工学院，获得计算生物及系统生物学博士学位，曾在哈佛医学院做访问学者，发表 SCI 论文十余篇，包括 Nature， Cell Systems 等。

此前，Douglas 作为高级研究员在丹麦科技大学领导两个课题组，一个是多组学数据的生产，一个是利用 AI 及计算技术整合和分析多组学数据进行建模。他告诉生辉，加入焕一生物后，他计划与团队一起在未来 6-12 个月的时间内完成多组学中心实验室平台和计算平台的升级，并尽快为合作伙伴创造更多的价值。

关于在这个领域最新的技术的发展，Douglas 介绍到：“最近几年，技术发展的速度超出很多传统生物学家的想象，今天我们能做的分析在一两年之前都还不可能做，或者成本不可承受。实验技术与人工智能的发展使得过去需要数年才能完成的实验现在 1-2 周的周期就可以得到更高质量的数据以及更精准的分析结果。我认为接下来技术的进步会超出很多人的预期，我们很期待尽快将这些发展落地到实际临床场景中，解决复杂的医学问题。”

“与此同时，在生命科学中，能够获得高质量数据以及数据质量符合规格是一件非常具有技术挑战性和难度的事情。而我们在这方面具有优势，这有助于提高我们模拟和使用生物学的能力，从而解释和挑选有价值的生物标志物或者靶标。AliveX 在数据与技术双重结合的优势会很快得以体现。”Douglas 十分认可数据的重要性。

加入焕一之前，Dimitris 曾任职于德勤咨询（瑞士），主导多家国际跨国药企的商务战略与数据解决方案的设计与执行。

对于下一步计划，“我对于我们所做的工作非常兴奋。我在德勤的经验与 MNC 药企的深度合作经验让我非常了解产业的痛点与需求，以及不同技术和产品在近期以及未来 5-10 年的商业价值，我将会基于这些经验为焕一生物制定研发以及商业战略并领导海外的战略合作及业务拓展。现在已经与数个 MNC 药企开始初步沟通合作，他们对 AliveX 在免疫领域做的工作非常认可。” 他这样讲道。

据介绍，未来，焕一生物将会在欧洲、美国设立研发中心，覆盖全球市场。

“现阶段，真正的源头创新和为源头创新付费的客户主要还是集中在国外，我们大部分药企合作伙伴也是海外的生物制药公司。两名合伙人的加入，加速了焕一生物的全球化步伐。一方面，我们在技术和算法上具备国际竞争力；另一方面，也有助于全球商业合作扩展。” 对于两位专家的到来，文雯这样说。

“如果把多组学实验平台以及底层数据比喻成手机，那计算平台就是 iOS 操作系统，基于操作系统和手机，不同新药研发公司就是不同的开发商，可以和我们一起开发 APP 应用，也就是针对不同诊疗场景的生物标志物与靶点。我们希望可以一起推动整个生命科学走到下一个时代，推动传统研发走向数字化研发时代。” 对于焕一生物的愿景，文雯对生辉这样说。

原文标题：外籍专家助力，这家初创欲利用AI+多组学破解免疫，并将开启全球化步伐 | 独家专访焕一生物

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责任编辑：haq