SIMV薄膜在线污点检测系统的工作原理是什么

近年来，随着科技的发展，机器视觉技术迅速发展起来，越来越多的薄膜生产企业开始使用高幅宽、速度更快的生产线，以降低成本、提高生产效率。表面瑕疵往往是企业根据自己的需求，向测量仪器供应商定制非标项目，基于机器视觉技术的薄膜瑕疵在线检测的应用也得到快速的发展！

赛默斐视自成立以来一直专注于视觉检测技术的研究和应用，旨在帮助各行业企业提升产品质量，降低生产成本，实现产品质量检测的自动化和信息化。一直以来，赛默斐视专注于高水准的光学技术服务，并将自主研发技术作为核心竞争力，不断根据市场所需，创新研发出适应性产品，满足客户要求。

SIMV薄膜在线污点检测系统强大的表面缺陷模式识别功能，根据表面缺陷的特征，在报警的同时，会指出导致该表面缺陷的设备、工艺问题所在，指导工人及时处理，从而有效的节约了生产成本、提高了产品质量。因此薄膜瑕疵在线检测系统成为高速薄膜生产线中不可或缺的检测设备。

SIMV薄膜在线污点检测系统原理：

视觉系统的输出并非图像视频信号，而是经过运算处理之后的检测结果(如缺陷、尺寸等数据)。通常，机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断。首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。

图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如：面积、长度、数量、位置等。最后，根据预设的容许度和其他条件输出结果，如：缺陷、尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有/无等。上位机(如PC和PLC)实时获得检测结果后，指挥运动系统或I/O系统执行相应的控制动作(如定位和分类)。

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